• A presidente da FTC, Lina Khan, defendeu modelos de IA abertos para aumentar a concorrência e impedir que grandes empresas de tecnologia monopolizem o setor de IA.
  • Khan destacou as vantagens de sistemas de IA transparentes e adaptáveis para a inovação, apesar das preocupações com abusos potenciais por concorrentes internacionais.

NOSSO PARECER
A presidente da FTC, Lina Khan, promoveu recentemente o uso de modelos de IA abertos durante um evento em San Francisco. Ela argumentou que modelos abertos, que são transparentes quanto aos seus processos de treinamento, poderiam libertar as startups das práticas restritivas das grandes empresas de tecnologia e provedores de nuvem, incentivando assim a inovação em menor escala. Esta defesa de modelos de IA abertos é crucial, pois desafia o domínio de algumas grandes empresas que poderiam potencialmente sufocar a inovação e impedir a entrada de novos participantes no mercado. Pessoalmente, acredito que a ênfase de Khan na transparência e acessibilidade no desenvolvimento de IA é essencial para garantir um ecossistema tecnológico diversificado e dinâmico onde a inovação possa prosperar sem ser sufocada pelas tendências monopolistas dos gigantes da tecnologia.
Heidi Luo, jornalista da BTW

O que aconteceu

Lina Khan, presidente da Federal Trade Commission (FTC), expressou forte apoio a modelos de IA abertos durante um discurso na startup Y Combinator em San Francisco na quinta-feira.

“Modelos de inteligência artificial abertos que permitem que desenvolvedores os personalizem com poucas restrições são mais propensos a promover a concorrência”, afirmou ela.

Khan também destacou as vantagens dos modelos “open-weight”, que são transparentes quanto aos seus dados de treinamento e modificações, tornando-os acessíveis e adaptáveis para pequenas empresas e pesquisadores.

No entanto, alguns críticos alertaram que modelos abertos apresentam um risco maior de abuso e poderiam potencialmente permitir que empresas de rivais geopolíticos como a China se beneficiassem da tecnologia.

Os comentários de Khan ocorrem enquanto a administração Biden avalia potenciais diretrizes para o uso e segurança de modelos de IA abertos. E seus comentários são particularmente oportunos à luz das investigações antitruste em andamento sobre grandes empresas de tecnologia, como a Microsoft, que se concentram em práticas relacionadas à tecnologia de IA e à aquisição de talentos.

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Por que isso é importante

Durante uma conversa com Emily Chang, da Bloomberg, ela discutiu a necessidade de regulamentação e concorrência aberta no mercado de inteligência artificial. E também destacou a importância de ter sistemas redundantes, em referência a uma recente falha de TI global causada pela CrowdStrike.

Enquanto empresas como Meta Platforms e Mistral AI, na França, publicam modelos de IA abertos, outras como Google e OpenAI mantêm modelos fechados com dados e código proprietários. A Meta também introduziu um novo modelo de IA, o Llama 3.1, que é livremente acessível sob certas condições estabelecidas em sua política de uso aceitável.

A FTC, que aplica as leis antitruste e de proteção ao consumidor, está conduzindo atualmente várias investigações sobre práticas de IA, incluindo um notável caso antitruste contra a Microsoft devido às suas relações com a OpenAI e à aquisição de pessoal da Inflection AI. Em uma operação financeira, a Microsoft pagou US$ 650 milhões para obter uma licença da tecnologia de IA da Inflection e contratou um número significativo de seus funcionários.

Embora Khan não tenha comentado diretamente essas investigações, ela disse estar preocupada com a monopolização por grandes empresas de recursos e talentos críticos no setor de IA. Ela reiterou o compromisso da FTC com a abertura do mercado e a vigilância contra tais práticas monopolistas.