• Os legisladores da Califórnia aprovaram leis para proibir deepfakes, proteger trabalhadores e regular a inteligência artificial.
  • Uma proposta pediria a um grupo de trabalho estadual que examine a integração de conhecimentos de IA nos currículos de matemática, ciências, história e ciências sociais.

NOSSA OPINIÃO
A aprovação desses projetos de lei pode ter impactos profundos na regulamentação de IA em todo o mundo, já que todos visam maior transparência e responsabilidade. Embora essas iniciativas tenham gerado debates acalorados no Vale do Silício e em outros lugares, elas também refletem as crescentes preocupações do governo quanto à ética e transparência da IA, bem como os riscos potenciais.
— Iydia Ding, jornalista da BTW

O que aconteceu

Os legisladores da Califórnia aprovaram esta semana uma série de propostas que visam regular a indústria deinteligência artificial, combater deepfakes e proteger trabalhadores da exploração por essa tecnologia em rápida evolução. A legislatura da Califórnia controlada pelos democratasLegislativo da Califórniavotará centenas de projetos de lei nesta sessão para submetê-los aoGovernador Gavin Newsom.

O governador democrata tem até 30 de setembro para sancionar as propostas, vetá-las ou deixá-las entrar em vigor sem sua assinatura. Newsom declarou em julho que sancionaria uma proposta para combater deepfakes em eleições, mas não analisou outros textos legislativos. Já no início do verão, ele alertou que uma regulamentação excessiva poderia prejudicar as indústrias locais. Nos últimos anos, ele tem citado frequentemente os problemas orçamentários do estado para rejeitar projetos que, de outra forma, apoiaria.

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Por que isso é importante

As propostas visam regular a indústria de IA, combater deepfakes e proteger trabalhadores da exploração por tecnologias em rápida evolução. A aprovação do SB 1047 na Califórnia é uma das primeiras grandes leis de regulamentação voltadas para a inteligência artificial nos EUA. O projeto de lei exige que as empresas de IA tenham mais transparência no uso de dados de treinamento para modelos, incluindo a divulgação das fontes de dados e como eles são gerados, a fim de fortalecer a confiança do público na tecnologia de IA e reduzir disputas legais e éticas devido a injustiças ou distorções.

A aprovação desses projetos de lei pode ter impactos profundos na regulamentação de IA em todo o mundo, rumo a mais transparência e responsabilidade. Embora essas iniciativas tenham gerado debates acalorados no Vale do Silício e em outros lugares, elas também refletem as crescentes preocupações com a ética e transparência da IA, bem como o foco em riscos potenciais. A implementação desses projetos de lei pode levar as empresas a fazer ajustes em suas estratégias de IA para atender aos novos requisitos regulatórios.