• Jericho4 oferece 51,2 Tbps Ethernet sem perdas em todo o data center.
  • Projetado para conectar mais de um milhão de processadores de forma segura e eficiente

O que aconteceu:Jericho4 oferece conectividade de alta largura de banda e baixa latência para sistemas de IA distribuídos

Broadcomcomeçou a enviar seu mais recente chip de rede, oroteador de estrutura Ethernet Jericho4, projetado para suportar cargas de trabalho de inteligência artificial em vários data centers. O chip oferece 51,2 Tbps de Ethernet sem perdas com buffer profundo, permitindo que tarefas de IA se expandam em racks e clusters sem degradação de desempenho. O Jericho4 pode interconectar mais de um milhão de unidades de processamento, incluindo GPUs, CPUs e aceleradores, entre os sites.

Um único sistema pode escalar para até 36.000 HyperPorts operando a 3,2 Tbps cada e suportar tráfego RoCE em distâncias superiores a 100 km graças à arquitetura HyperPort sem congestionamento. O chip incorpora memória de alta largura de banda e criptografia MACsec em velocidade máxima em cada porta para garantir a segurança dos dados durante a transferência. Construído em um processo de 3 nm, o Jericho4 melhora a eficiência energética, reduz a latência e melhora a confiabilidade do sistema em comparação com soluções anteriores.

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Por que isso é importante

O crescimento dos modelos de IA agora exige computação em data centers geograficamente dispersos. O Jericho4 permite um fluxo de dados suave e seguro entre essas instalações. Sua escala e confiabilidade ajudam provedores de nuvem e hyperscalers a superar limitações de energia e refrigeração em sites únicos. Isso impulsiona a arquitetura de IA distribuída além das implantações tradicionais em um único local. Os ganhos de eficiência energética e os recursos de criptografia atendem às necessidades das empresas por operações seguras e sustentáveis.

O chip complementa o portfólio de rede GenAI existente da Broadcom, incluindo Tomahawk Ultra e Tomahawk 6. O Jericho4 pode influenciar a forma como as empresas projetam futuras estruturas de computação de IA e planejam a capacidade da infraestrutura. Ele reforça o papel das redes avançadas no suporte a cargas de trabalho de IA de próxima geração.