• A ASUS apresentou dois novos modelos de laptops: a série ASUS Vivobook S e o Zenbook 14 OLED (UM3406), equipados com os mais recentes processadores AMD e Intel com unidades de processamento neural compatíveis com IA.
  • A ASUS adotou a arquitetura de referência NVIDIA MGX Server para desenvolver uma nova linha de servidores ASUS de IA e computação de alto desempenho projetados para computação acelerada.

A ASUS lançou dois novos modelos de laptops,a série ASUS Vivobook Seo Zenbook 14 OLED (UM3406), equipados com chips compatíveis com IA e atalhos de teclado para acessar ferramentas de IA, visando fortalecer seus serviços de IA.

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ASUSlaptops com capacidades de IA

Os laptops são todos alimentados por alguns dos mais recentes processadores AMD e Intel com unidades de processamento neural, que podem melhorar o desempenho enquanto aumentam a eficiência energética, acelerando jogos, multitarefa e edição.

A série Vivobook S é alimentada pelo Intel Core Ultra 9, e um quarto modelo desta série é equipado com o chip AMD Ryzen Série 8040.

As ferramentas de IA do Windows 11 são facilmente acessíveis através da tecla Copilot do teclado ErgoSense da ASUS, que possui luzes RGB personalizáveis de qualidade gamer. Todos os laptops também suportam telas OLED e Dolby Atmos.

Estes laptops variam em tamanho de 14 a 16 polegadas e estão prestes a ser colocados à prova.

ASUS otimiza servidores de IA baseados na MGX da NVIDIA

Como líder em TI, os produtos ASUS não são apenas equipados com os chips mais recentes, mas também oferecem servidores de IA de alto desempenho baseados na arquitetura de referência de servidorNVIDIA MGX.

A ASUS desenvolveu e otimizou os servidores ASUS MGX, alimentados pelos chips NVIDIA, para serviços de IA, computação de alto desempenho e integração perfeita com datacenters corporativos e em nuvem.

O servidor poderoso e econômico inclui uma plataforma de IA sem código, bem como uma pilha de software de IA interna completa. Essa combinação permite que empresas de todos os tamanhos acelerem o desenvolvimento de IA para pré-treinamento, ajuste fino e inferência de grandes modelos de linguagem (LLMs) com risco reduzido e atualização mais rápida.