• ASUS hat zwei neue Laptop-Modelle vorgestellt: die ASUS Vivobook S-Serie und das Zenbook 14 OLED (UM3406), ausgestattet mit den neuesten AMD- und Intel-Prozessoren mit KI-kompatiblen neuronalen Verarbeitungseinheiten.
  • ASUS hat die NVIDIA MGX Server-Referenzarchitektur übernommen, um eine neue Reihe von ASUS KI- und Hochleistungsrechenservern zu entwickeln, die für beschleunigtes Rechnen ausgelegt sind.

ASUS hat zwei neue Laptop-Modelle auf den Markt gebracht,die ASUS Vivobook S-Serieunddas Zenbook 14 OLED (UM3406), ausgestattet mit KI-kompatiblen Chips und Tastenkürzeln für den Zugriff auf KI-Tools, um seine KI-Dienste zu stärken.

Auch lesen:Der chinesische Technologieriese Lenovo verstärkt seine KI-Bemühungen mit Nvidias neuen Servern

Auch lesen:Super Micro Computer reitet auf dem KI-Server-Boom in den S&P 500

ASUSLaptops mit KI-Fähigkeiten

Die Laptops werden alle von einigen der neuesten AMD- und Intel-Prozessoren mit neuronalen Verarbeitungseinheiten angetrieben, die die Leistung verbessern und gleichzeitig die Energieeffizienz steigern und Spiele, Multitasking und Bearbeitung beschleunigen können.

Die Vivobook S-Serie wird vom Intel Core Ultra 9 angetrieben, und ein viertes Modell dieser Serie ist mit dem AMD Ryzen 8040 Series Chip ausgestattet.

Die KI-Tools von Windows 11 sind über die Copilot-Taste der ErgoSense-Tastatur von ASUS leicht zugänglich, die über anpassbare RGB-Beleuchtung in Spielqualität verfügt. Alle Laptops unterstützen auch OLED-Displays und Dolby Atmos.

Diese Laptops variieren in der Größe von 14 bis 16 Zoll und stehen kurz vor der Markteinführung.

ASUS optimiert KI-Server basierend auf NVIDIA MGX

Als IT-Marktführer sind ASUS-Produkte nicht nur mit den neuesten Chips ausgestattet, sondern bieten auch leistungsstarke KI-Server basierend auf der Server-ReferenzarchitekturNVIDIA MGX.

ASUS hat die ASUS MGX-Server entwickelt und optimiert, die von NVIDIA-Chips angetrieben werden, für KI-Dienste, Hochleistungsrechnen und eine nahtlose Integration in Unternehmens- und Cloud-Rechenzentren.

Der leistungsstarke und kosteneffiziente Server umfasst eine No-Code-KI-Plattform sowie einen vollständigen internen KI-Software-Stack. Diese Kombination ermöglicht es Unternehmen jeder Größe, die KI-Entwicklung für das Vortraining, die Feinabstimmung und die Inferenz großer Sprachmodelle (LLMs) mit geringerem Risiko und schnellerem Upgrade zu beschleunigen.