Nvidia lança chip RTX Spark para PCs de IA

A Nvidia revelou o chip RTX Spark para PC na Computex Taipei, desenvolvido com a MediaTek e após três anos de colaboração com a Microsoft. O chip foi projetado para executar agentes de IA autônomos localmente em laptops e desktops das principais marcas de PC. A Nvidia também destacou sua CPU Vera e os adotantes iniciais, incluindo OpenAI, Anthropic e SpaceX. O movimento expande a Nvidia de hardware de treinamento de IA para inferência local e PCs com IA agêntica.

• Chip estreia neste outono em laptops e desktops da Dell, HP, Lenovo e outros

• Nvidia combina RTX Spark de nível consumidor com CPU Vera de servidor em estratégia de chip de IA de duas camadas

O fato

Em 1º de junho de 2026, a Nvidia revelou o chip RTX Spark para PC na Computex Taipei. Desenvolvido com a MediaTek e após três anos de colaboração com a Microsoft, ele integra capacidades de IA localmente em laptops e desktops da Dell, HP, Lenovo, ASUS, Microsoft Surface e MSI, com Acer e GIGABYTE em seguida. O chip foi projetado para executar agentes de IA autônomos, em vez de depender apenas de computação em nuvem. A Nvidia também apresentou sua CPU Vera, visando um mercado de US$ 200 bilhões, com adotantes iniciais incluindo OpenAI, Anthropic e SpaceX.

A avaliação

O RTX Spark marca o retorno da Nvidia ao arena de processadores para PC, combinando uma CPU personalizada baseada em Arm com GPU Blackwell em um único SoC. O alvo estratégico não é apenas jogos ou inferência de IA, mas o ecossistema Windows on Arm — uma área que Intel e AMD dominaram por muito tempo com x86. Ao fornecer um design de referência e fazer parceria com a Microsoft e a MediaTek, a Nvidia tenta replicar seu manual de data center: possuir a pilha completa do silício ao software.

Para os leitores da BTW, o movimento pode acelerar a mudança de arquitetura longe do domínio do x86 na computação cliente, com implicações para OEMs de PC, cadeias de suprimentos de chips e padronização de endpoints empresariais.

O que observar

Observe os preços dos OEMs e os prazos de lançamento no outono, a compatibilidade de software do Windows on Arm e se a AMD ou a Intel aceleram seus próprios roteiros de chips para PC baseados em Arm.