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Cloud Carbon Footprint é um projeto open source que visa medir e monitorar as emissões de carbono e o consumo de energia dos serviços em nuvem. A flexibilidade dos métodos de implantação permite que os usuários escolham a abordagem mais adequada às suas necessidades e infraestrutura. Existem 4 etapas para medir o CCF: coletar dados de uso, converter o uso em consumo de energia, estimar as emissões de carbono e usar as ferramentas e painéis do CCF. Cloud Carbon Footprint é um projeto open source lançado em março de 2021, projetado para medir e monitorar as emissões de carbono e o consumo de energia dos serviços em nuvem.
A ferramenta oferece um painel para visualizar essas estimativas, personalizável e modular. 1. O que é o Cloud Carbon Footprint? O projeto Cloud Carbon Footprint foi criado para fornecer transparência e insights acionáveis sobre as emissões de carbono e o consumo de energia dos serviços em nuvem. Inicialmente, ele suportava três principais provedores de nuvem pública: Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) e Microsoft Azure, e recentemente adicionou suporte ao Alibaba Cloud. Leia também: Startups espanholas acusam Microsoft de concorrência desleal em serviços em nuvem.
A ferramenta oferece um painel para visualizar essas estimativas, personalizável e modular. Os usuários também podem acessar os dados por meio de uma implementação de API ou interface de linha de comando. Assim como a ferramenta Backstage do Spotify, o Cloud Carbon Footprint pode ser implantado no ambiente de uma organização para se conectar às contas dos provedores de nuvem e consultar as estimativas em um determinado período. 2. Como obter e usar o CCF? Para obter e usar o Cloud Carbon Footprint (CCF), várias opções estão disponíveis para os usuários.
Eles podem clonar o repositório do CCF ou criar uma nova instância do aplicativo usando os scripts NPM fornecidos. É necessário configurar as variáveis de ambiente e as configurações de conexão com suas contas e dados de faturamento. As opções de implantação incluem o uso de Helm charts para clusters Kubernetes, contextos de fontes públicas AWS CloudFormation para instâncias EC2, configuração manual em uma máquina virtual, Google App Engine para implantação serverless e scripts Terraform para personalização. Leia também: Microsoft assina acordo com parceiro sueco para capturar carbono.
A flexibilidade dos métodos de implantação permite que os usuários escolham a abordagem mais adequada às suas necessidades e infraestrutura. A Thoughtworks integrou várias opções de implantação com base em suas próprias experiências, contribuições da comunidade e compromissos com clientes. O objetivo é fornecer aos usuários uma gama de recursos e opções para implantar o CCF de acordo com suas preferências, seja configurando um painel React completo e uma API ou integrando a API do CCF a ferramentas de monitoramento existentes. 3.
As 4 etapas para medir o CCF Coleta de dados de uso A primeira etapa para medir a pegada de carbono da sua nuvem é coletar dados detalhados sobre o seu uso da nuvem. Isso envolve reunir os relatórios de faturamento e uso de seus provedores de serviços em nuvem, que detalham os recursos consumidos, como instâncias de computação, armazenamento e transferências de dados. Esses relatórios fornecem os dados básicos necessários para estimar o consumo de energia. Conversão do uso em consumo de energia Depois de ter os dados brutos de uso, a próxima etapa é converter esses dados em medidas de consumo de energia.
Isso é feito aplicando coeficientes e referências específicas, como as do Cloud Jewels da Etsy, que estimam o consumo de energia por unidade de serviço em nuvem consumido. Essa conversão dos dados de uso abstratos em um consumo de energia tangível é crucial para os cálculos subsequentes de emissões de carbono. Estimativa das emissões de carbono Com os dados de consumo de energia em mãos, a próxima tarefa é estimar as emissões de carbono associadas. Isso envolve a aplicação de fatores de intensidade de carbono regionais, que indicam a quantidade de CO2 emitida por unidade de energia consumida.
Esses fatores variam de acordo com a localização devido às diferenças na matriz energética usada para produzir eletricidade, como carvão, gás natural ou energias renováveis. Uso das ferramentas e painéis do CCF Para agilizar esse processo complexo, o projeto Cloud Carbon Footprint oferece ferramentas práticas. O CCF fornece um painel modular e personalizável para visualizar as estimativas de pegada de carbono. Além disso, ele suporta implementações de API e linha de comando, permitindo que as organizações integrem o monitoramento de carbono de forma transparente em seus sistemas existentes.
Ao implantar o CCF em seu ambiente, as empresas podem monitorar e analisar sua pegada de carbono na nuvem em tempo real. 4. Características distintivas Arik explica que o Cloud Carbon Footprint (CCF) difere fundamentalmente de outras ferramentas em vários aspectos. Uma distinção chave é a coleta de dados diretamente das informações de faturamento dos provedores de nuvem, o que permite obter detalhes mais granulares sobre o uso, como hardware, horas de computação e configurações.
Isso permite que o CCF forneça estimativas mais frequentes, variando de diárias a anuais, em comparação com muitas ferramentas dos provedores de nuvem que geralmente se limitam a uma granularidade mensal. O CCF também inclui dados de energia além das emissões, oferecendo uma visão mais completa. A metodologia open source e transparente do CCF permite comparações com as ferramentas dos provedores de nuvem, com a recomendação de usá-las em conjunto para uma visão holística. Arik enfatiza a importância de ter um painel de uso multi-nuvem para organizações que usam vários provedores de nuvem. 5.
Aplicações práticas e exemplos Várias empresas já implementaram o CCF para rastrear e reduzir sua pegada de carbono na nuvem. Por exemplo, a Holaluz, uma empresa europeia de energia, integrou o CCF à sua infraestrutura AWS para identificar necessidades específicas dos usuários e problemas de escalabilidade. Essa colaboração destacou a importância de ter ferramentas de medição precisas. Outro exemplo é a Ivan, uma empresa de plataforma de dados, que usou o CCF para incorporar dados de emissões de carbono em seus processos de faturamento e relatórios.
Ao desenvolver uma ferramenta baseada em Python, a Ivan conseguiu integrar as estimativas de carbono do CCF em suas plataformas internas, demonstrando a flexibilidade e o potencial de personalização do CCF.
Briefing de Sinal
- Sinal: 5 coisas importantes para saber sobre sua Cloud Carbon Footprint
- Região: Global
- Classe de Mercado: Tendências globais de serviços em nuvem
Presença Operacional
- As fontes publicadas devem identificar as partes afetadas, a abrangência operacional e a exposição de mercado antes que este mapa de tendências seja considerado completo.
Contexto de Mercado
- Relevância operacional: Médio
- Horizonte temporal: Próximo trimestre
O que assistir
- Fique atento a declarações oficiais, atualizações regulatórias, exposição de clientes ou parceiros e divulgações de acompanhamento.
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