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中国の Zhipu AI、Sora で汎用人工知能(AGI)を追求

北京 Zhipu Huazhang Technology は、汎用人工知能(AGI)の達成に向けて Sora に類似した技術を開発していると主張している。OpenAI の動画生成 AI「Sora」は年内に一般公開されるが中国では利用できず、多くの中国企業がこの分野での米国の最近の進歩に追いつこうと努力を倍加させている。

中国の Zhipu AI、Sora で汎用人工知能(AGI)を追求
カテゴリーアジア太平洋のクラウドサービストレンド

「中国の Zhipu AI、Sora で汎用人工知能(AGI)を追求」は、インターネットインフラエコシステムにおけるインターネットインフラ機関として追跡されています。

地域アジア太平洋

「中国の Zhipu AI、Sora で汎用人工知能(AGI)を追求」は、ネットワーク運用、ガバナンス、依存関係マッピング、市場構造に関して公開情報源上の関連性があります。

シグナルの焦点市場

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コンテンツ種別イベント
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トピック市場

北京 Zhipu Huazhang Technology は、汎用人工知能(AGI)の達成に向けて Sora に類似した技術を開発していると主張している。OpenAI の動画生成 AI「Sora」は年内に一般公開されるが中国では利用できず、多くの中国企業がこの分野での米国の最近の進歩に追いつこうと努力を倍加させている。

影響

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信頼度限定的な信頼度 (82%)

複数の公開情報源

BTW Media は、公開証拠がインターネットインフラ、ガバナンス、運用依存性、市場の可視性と結びついているため、「中国の Zhipu AI、Sora で汎用人工知能(AGI)を追求」をプロファイルしています。

  • OpenAI のテキスト動画生成 AI「Sora」は年内に一般公開される予定だが、中国では利用できない。
  • Zhipu AI は、大規模言語モデル(LLM)の開発にいち早く着手した中国企業の一つであり、OpenAI の Sora に類似した技術の開発を推進している。

北京 Zhipu Huazhang Technology は、汎用人工知能(AGI)の達成への道として、Sora に類似した技術を開発していると主張している。

Sora の影響

OpenAI のテキスト動画生成 AI「Sora」は年内に一般公開される予定で、これを受けて中国の多くの企業は、Microsoft が支援する OpenAI の ChatGPT が直接利用できない中、この分野における米国の最近の進歩に追いつくべく努力を倍加させている。

「Sora の登場について、まず驚きはありません。そして第二に、私たちも(同様の技術に)取り組んでいます」と、Zhipu AI の CEO である Zhang Peng 氏は今週、地元メディアの TMTPost に語った。

Zhang 氏は Sora を称賛し、そのマルチモーダル能力を「非常に高度」と評し、中国における AI と類似プロジェクトとの間の現在の技術格差を認めた。

「Sora は段階的な改善を遂げてきましたが、まだ私たちとの間に差があり、私たちは引き続き努力する必要があります」と Zhang 氏は付け加えた。

こちらもお読みください:Sora は人間を置き換えない、その理由はこちら

Zhipu企業

Zhipu は、OpenAI の ChatGPT や同様のサービスを支える技術である LLM の開発にいち早く着手した中国企業の一つである。

同社は、OpenAI が大規模言語モデル(LLM)の GPT-3 シリーズを発表する 1 年前の 2019 年 6 月に、名門清華大学のコンピュータサイエンス研究者グループによって設立された。

Zhipu は 10 月、総額 25 億元(3 億 4200 万ドル)を調達したと発表した。同社は、Post 紙を所有する Alibaba Group Holding、Tencent Holdings、Meituan、Xiaomi など、中国の大手テクノロジー企業やベンチャーキャピタル(VC)から支援を受けている。

Zhipu の ChatGPT 対抗サービスは昨年 3 月に「ChatGLM」としてリリースされた。これは中国政府が公開リリースを承認した生成 AI サービスの最初のバッチの一つであった。

シグナル概要

  • シグナル: 中国の Zhipu AI、Sora で汎用人工知能(AGI)を追求
  • シグナル種別: 関連トピック
  • 地域: アジア太平洋
  • 市場分類: アジア太平洋のクラウドサービストレンド

運用面

  • このトレンドマップを完全なものとして扱う前に、公開情報源が影響を受ける当事者、運用面、市場露出を特定する必要があります。

市場文脈

  • 運用上の関連性:
  • 時間軸: 次の四半期

注視点

  • 公式声明、規制更新、顧客やパートナーの露出、追加開示を注視してください。

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