• 両社はテクノロジーラボを建設し、自律ネットワークの概念を実環境でテストするための実証ポイントを開発します。
  • 彼らの取り組みは、断片化されたデータ、マルチベンダーの複雑さ、意図の変換、そして信頼性の高い AI に対処するものです。

何が起きたか：Telstra と Ericsson が戦略的協業を締結

TelstraとEricssonは、自律ネットワークへの世界的な移行を促進することを目的とした新たな戦略的パートナーシップを発表しました。この合意では、新しいアイデアを考案し実験できるテクノロジーラボの設立と、それらのアイデアを実際のネットワーク状況で検証する一連の実証ポイントという、2 つの主要な協力の柱が定められています。

このパートナーシップは、ネットワーク自律化の根本的な問題に取り組みます。具体的には、断片化されサイロ化されたデータの克服、ビジネスの意図とネットワーク実行の間のギャップの解決、マルチベンダー・マルチドメイン環境の複雑さの管理、そして AI モデルの信頼性の確保です。

そのために、両社は以下のようないくつかの作業の流れを計画しています：

  • ビジネス目標をネットワークアクションに変換するための意図変換フレームワークの推進。
  • データ、推論、AI を組み合わせてネットワークをインテリジェントに監視・制御する知識プレーン（knowledge plane）の構築。
  • 意思決定のロジックが透明で解釈可能な、説明可能で信頼性の高い AI の統合。
  • 教訓の共有、結果の検証、相互運用性の促進による業界変革の触媒となること。

これは Ericsson の唯一の自律化の取り組みではありません。同時に、Ericsson は米国で AT&T および T-Mobile とのプロジェクトを発表しており、アジア太平洋地域では CelcomDigi（マレーシア）などのパートナーと自律ネットワークの研究をすでに進めています。

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これが重要な理由

通信ネットワークはますます複雑化しています。5G、エッジコンピューティング、IoT、スライシング、動的サービスをサポートする必要があります。手動プロセスやルールベースの硬直的な自動化は遅れをとっています。自律ネットワークは、より応答性が高く、自己修復可能で、効率的であることを約束します。

しかし、この約束を実現するには実際の課題があります。データはしばしばサイロ化されています。ビジネス目標はコード化が困難です。ネットワークには多様なシステムを持つ多数のベンダーが関わっています。AI の決定は不透明になりがちです。信頼がなければ、オペレーターは重要なインフラの制御を機械に任せることを躊躇するでしょう。

Telstra と Ericsson は、（ラボと実証ポイントを通じて）実際のテストベッドを構築することで、コンセプトと展開の間のギャップを埋めることを目指しています。説明可能な AI に重点を置くことは、信頼構築に役立ちます。結果を共有する意欲は、業界の足並みの整列と相互運用性を促進する可能性があります。

この取り組みが成功すれば、世界中の多くの通信事業者による自律運用の幅広い採用を促進する可能性があります。コスト削減、新サービスの迅速な立ち上げ、障害の低減、ユーザー体験の向上につながる可能性があります。