• Nvidia の GTC 2024 イベントは、パートナーの支援を得て「効率的な AI インフラ」を構築するための次世代データセンター計画を発表しました。
  • Nvidia は、次世代 Blackwell GPU アーキテクチャにより、組織が大規模な 1 兆パラメータの大規模言語モデル上でリアルタイムの生成 AI を構築・実行できるようになると述べました。
  • AWS、Microsoft、Google を含む多くの企業が、Nvidia との AI プロジェクトでの協力を拡大しました。

次世代データセンター

3 月 21 日まで開催されるNVIDIA の GTC 2024 イベントでは、主要テクノロジーカンファレンス恒例の発表ラッシュが繰り広げられます。ハイライトの一つは、創設者兼 CEO の Jen-Hsun Huang 氏による基調講演でした。次世代 Blackwell GPU アーキテクチャにより、組織は 1 兆パラメータの大規模言語モデル上でリアルタイムの生成 AI を構築・実行できます。

NVIDIA は、Schneider Electric、データセンターインフラ企業の Vertiv、シミュレーションソフトウェアプロバイダーの Ansys などのパートナーの支援を得て、「効率的な AI インフラ」を構築するという、次世代データセンターの建設計画を発表しました。完全に運用可能とされるこのデータセンターは、GTC 会場で NVIDIA Omniverse のデジタルツインとして紹介されました。Omniverse は、ツール、アプリケーション、サービスから 3D ジョブを作成するためのプラットフォームです。

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業界全体が Blackwell に向けて準備

Blackwell GPU プラットフォームのあらゆる期待にもかかわらず、それはどこかで動作しなければなりません。そして、主要なクラウドプロバイダーは NVIDIA Grace Blackwell の提供に積極的に関与しています。Huang 氏が述べたように、「業界全体が Blackwell に向けて準備を進めています」。NVIDIA の最新 AI スーパーコンピューターは、液冷システム NVIDIA GB200 NVL72 をベースにしています。これは 2 つのラックで構成され、各ラックに 18 基の NVIDIA Grace プロセッサーと 36 基の NVIDIA Blackwell GPU を搭載し、第 4 世代 NVIDIA NVLink スイッチで接続されています。AWS 上の NVIDIA Blackwell は「あらゆる業界の顧客がより迅速に新しい生成 AI 機能を解放するのに役立ちます」。

AWS は、NVIDIA の内部 R&D チーム向けにも Blackwell プラットフォームを使用する AI スーパーコンピューターのコラボレーションである Project Ceiba を独占的に開始しました。Microsoft と NVIDIA は、長年にわたる協力関係を拡大し、GB200 Grace Blackwell プロセッサーを Azure にも提供します。一方、Google Cloud は、NVIDIA NIM マイクロサービスを Google Kubernetes Engine（GKE）に統合し、エンタープライズ向け生成 AI の展開を加速します。

しかし、次世代のテーマに合わせて、大手企業だけが応募する必要はありません。NexGen Cloud のような持続可能な IaaS クラウドプロバイダーも、NVIDIA の Blackwell プラットフォームを活用したコンピューティングサービスが AI Supercloud の一部になると発表しました。