Microsoft Copilot AI がまもなく PC でローカル実行可能に

Microsoft Copilot AI の PC ローカル実行について、BTW Media は公開証拠に基づき、インターネットインフラ、ガバナンス、運用上の依存関係、市場での可視性との関連からプロファイルしました。

• Intel によると、Microsoft の Copilot AI サービスは PC 上でローカル実行されるようになります。
• 次世代 AI PC は、40 兆回/秒（TOPS）を超える性能を持つ統合型ニューラル処理ユニット（NPU）を必要とし、これは現在の一般消費者向けプロセッサの性能を上回ります。
• Intel は、これらの AI PC が「より多くの要素」を処理できるようになると述べています。

Microsoft の Copilot AI アシスタントは、クラウドに依存する代わりに、まもなく PC 上でローカル実行される可能性があることが確認されました。

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Intel によると、このチャットボットは、将来の AI PC 上で動作する可能性があり、これらの PC には 40 兆回/秒（TOPS）を超えるニューラル処理ユニット（NPU）が搭載される見込みで、その性能は現在の一般消費者向けプロセッサのいずれをも上回ります。

また Intel は、AI PC が「Copilot のより多くの要素」をローカルで実行できるようになる可能性があると述べています。

現在、Copilot は小さなリクエストであっても、ほぼすべてをクラウドで実行しています。これにより、大規模タスクでは許容できる遅延が生じますが、小規模タスクには理想的ではありません。ローカル処理能力を追加することで、この遅延が低減され、パフォーマンスとプライバシーも向上する可能性があります。

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PC での Copilot

前述の通り、Windows 11 上の Copilot や ChatGPT、Adobe Firefly、その他類似の生成 AI ツールを使用する場合、タスクはお使いのコンピューターではなく、遠隔地のデータセンターで処理され、これには多くのリソースとエネルギーが消費される可能性があります。

テキスト・画像モデルや言語モデルのアプリケーションの多くをローカルで実行することは可能ですが、高品質な結果を得るには通常、高い処理能力、特に高速な GPU を搭載した PC が必要です。

ローカル AI のトレンドは PC に限りません。例えば、Google Pixel 8 および Pixel 8 Pro スマートフォンは、Google によればこれらのデバイスにおける生成 AI の基盤を築く Tensor G3 チップを搭載しています。

しかしながら、これらの進歩にもかかわらず、現在のところこのハードウェアは、Google の Bard AI、Copilot、ChatGPT のような大規模な AI モデルをローカルで実行することはできません。

Intel にとって残念なことに、Copilot のローカル実行に適した NPU を最初に提供する企業は Qualcomm になるかもしれません。

同社の次期 Snapdragon X プロセッサは、長らく Apple M チップへの Windows エコシステムの対抗馬と見なされており、最大 45 TOPS を実現するとされています。

数年にわたる Intel と Qualcomm の混在提供の後、Microsoft が Surface タブレットの一般消費者向けモデルを Qualcomm チップに移行させるという噂があります。

Microsoft は先週、Intel の Meteor Lake チップを搭載した Surface Pro のアップデートを発表しましたが、これは企業向けにのみ販売されます。