• 高可用性は、冗長性、フェイルオーバーメカニズム、負荷分散によって達成され、障害が発生してもシステムの継続的な運用を保証します。
  • プロアクティブな監視と定期的なメンテナンスは、ダウンタイムを防止しシステムの可用性を維持するために不可欠であり、事業継続に極めて重要です。

企業が途切れのないテクノロジーサービスに大きく依存するデジタル時代において、高可用性（HA）は重要な要件となっています。銀行プラットフォーム、e コマースサイト、クラウドサービスのいずれであっても、ユーザーはシステムが 24 時間 365 日稼働していることを期待しています。高可用性は、障害が発生してもこれらのシステムがアクセス可能で機能し続けることを保証します。しかし、システムの高可用性に具体的に寄与するものは何でしょうか？このブログでは、システムを高可用性にする主要因を探り、重要なコンポーネントと関連する戦略について概説します。

高可用性とは？

高可用性とは、システムが長期間にわたって故障なく継続的に動作する能力を指します。技術的には、99.99%の可用性といった可用性のパーセンテージで定量化されることが多く、これは年間わずか数分のダウンタイムに相当します。このような可用性レベルの達成は、ダウンタイムが多大な経済的損失、顧客の信頼低下、コンプライアンス問題につながる可能性がある業界では不可欠です。

こちらもお読みください：システムの相互運用性とは？

こちらもお読みください：相互運用可能な通信システムはどのようなモードを使用するのか？

システムを高可用性にする主要因

1. 冗長性:冗長性とは、重要なシステムコンポーネントを複製し、いずれかが故障した場合に、他のコンポーネントが即座に引き継ぎ、全体の動作に影響を与えないようにすることです。この複製は、サーバー、データベース、ネットワーク接続、電源など、さまざまなレベルで行うことができます。例えば、地理的に異なる場所に複数のデータセンターを設置することで、ある地域での災害がシステム全体の停止につながらないようにします。

2. フェイルオーバーメカニズム:フェイルオーバーとは、障害発生時にシステムがバックアップコンポーネント（サーバーやデータベースなど）に自動的に切り替わるプロセスを指します。このシームレスな移行は、サービスの継続性を維持するために不可欠です。高度なフェイルオーバーメカニズムは、障害を検出し、数ミリ秒でフェイルオーバーをトリガーできるため、ユーザーがダウンタイムをほとんどまたはまったく経験しないようにします。

3. 負荷分散:負荷分散は、ネットワークトラフィックを複数のサーバーに分散させ、単一のサーバーが過負荷になるのを防ぎます。これによりパフォーマンスが最適化されるだけでなく、あるサーバーが故障した場合に負荷が他の正常なサーバーに再分散されることで、高可用性にも貢献します。ロードバランサーはサーバーの故障を検出しトラフィックをリダイレクトできるため、システムの可用性維持に重要な役割を果たします。

4. 監視とアラート:システムパフォーマンスの継続的な監視は、潜在的な問題が大きな問題に発展する前に特定するために不可欠です。監視ツールは、CPU 使用率、メモリ消費量、ネットワーク遅延、ディスク容量などの指標を追跡します。これらの指標が事前定義されたしきい値を超えると、アラートシステムが管理者に通知し、ダウンタイムを回避するための予防措置を取ることができます。

5. 定期的なメンテナンスとアップデート:高可用性は、障害への対応だけでなく、それらを未然に防ぐことでもあります。セキュリティパッチの適用、ソフトウェアの更新、ハードウェアの状態チェックを含む定期的なメンテナンスは、予期しない障害を回避するために不可欠です。計画的なメンテナンスウィンドウを設定し、システムの可用性への影響を最小限に抑える必要があります。これには、サービスをオンラインに保つためのローリングアップデートなどの戦略がよく用いられます。

6. 災害復旧計画:最善の計画があっても、災害は発生し得ます。堅牢な災害復旧計画は、高可用性を確保するために不可欠です。これには、オフサイトバックアップ、目標復旧時点（RPO）、目標復旧時間（RTO）が含まれます。これらの計画を定期的にテストすることで、必要時に期待通りに機能することが保証されます。