True IDC invierte $280 millones en centros de datos preparados para IA en Tailandia

True IDC invierte $280 millones en centros de datos preparados para IA en Tailandia es perfilada por BTW Media porque la evidencia publicada la vincula con la infraestructura de internet, la gobernanza, las dependencias operativas o la visibilidad del mercado.

• True IDC se compromete a invertir más de 10 mil millones de baht ($280 millones) para expandir sus servicios de centro de datos y nube en Tailandia desde 2024 hasta 2027, específicamente para satisfacer la creciente demanda de computación de IA.
• Los planes de expansión incluyen ampliar el True IDC East Bangna Campus y el True IDC North Muangthong para dar cabida a empresas de hiperescala y proveedores OTT, cumpliendo con los estándares Uptime y TIA-942.
• Mientras tanto, True IDC trabaja en proyectos de sostenibilidad para la transición a centros de datos ecológicos, integrando prácticas LEED y fuentes de energía renovable como la eólica, las celdas de biocombustible y la solar.

True Internet Data Center Company Limited, conocida como True IDC, se compromete a invertir más de 10 mil millones de baht ($278 millones) para expandir sus servicios de centro de datos y nube en Tailandia. La inversión, que abarca desde 2024 hasta 2027, se centra en mejorar la infraestructura, la sostenibilidad y la excelencia operativa.

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Convirtiéndose en el mayor centro de datos de Tailandia

True IDC ampliará sus instalaciones True IDC East Bangna Campus y True IDC North Muangthong para dar cabida a empresas de hiperescala, proveedores OTT y empresas tecnológicas que ingresan a Tailandia y la ASEAN. Con más de 60.000 metros cuadrados de espacio, los centros cumplirán con los estándares Uptime y TIA-942, ofreciendo configuraciones flexibles, mayor capacidad eléctrica y redes neutrales al operador.

Los estándares deThe Uptime Institutese centran en el diseño, la construcción y la operación de centros de datos, con el objetivo de maximizar el tiempo de actividad y la fiabilidad. Estos estándares categorizan los centros de datos en niveles basados en la confiabilidad de su infraestructura y la tolerancia a fallos.

Por otro lado, los estándares TIA-942, establecidos por laTelecommunications Industry Association(TIA), proporcionan directrices para el diseño e implementación de centros de datos, especificando requisitos para el cableado, la arquitectura de red y otros elementos de infraestructura para garantizar la fiabilidad y el rendimiento.

Eficiencia energética y refrigeración líquida para la computación de IA

La computación de IA, especialmente con algoritmos de aprendizaje profundo, actualmente exige una potencia computacional significativa. Los centros de datos juegan un papel crucial en la computación de IA, ya que albergan la infraestructura necesaria para almacenar, procesar y analizar grandes cantidades de datos utilizados en las cargas de trabajo de IA. La capacidad de potencia y la refrigeración líquida son muy relevantes para los centros de datos.

La capacidad de potencia se refiere a la capacidad de un sistema informático para manejar de manera eficiente los altos requisitos de potencia de las cargas de trabajo de IA. Esto incluye no solo la energía eléctrica bruta que el sistema puede consumir, sino también su capacidad para gestionar y distribuir eficazmente la energía a varios componentes, como CPUs, GPUs, aceleradores y memoria.

Para la computación de IA, la capacidad de potencia es crucial para lograr un rendimiento y una escalabilidad óptimos. Los sistemas de alta potencia pueden procesar modelos complejos de IA más rápido, lo que permite tiempos de entrenamiento e inferencia más rápidos. Además, una gestión eficiente de la energía ayuda a controlar los costos operativos y minimizar el consumo de energía, haciendo que las soluciones de IA sean más sostenibles.

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Los métodos tradicionales de refrigeración por aire pueden tener dificultades para disipar eficazmente el calor generado por los sistemas informáticos de IA de alto rendimiento. La refrigeración líquida, también conocida como refrigeración por agua, es una solución de refrigeración alternativa que consiste en hacer circular líquido refrigerante a través de canales o tuberías para absorber y transferir el calor de los componentes.

La refrigeración por agua ofrece varias ventajas sobre la refrigeración por aire, especialmente para la computación de IA:

• Disipación de calor mejorada: El refrigerante líquido tiene una mayor capacidad calorífica y conductividad térmica que el aire, lo que le permite absorber más calor de los componentes de manera eficiente.
• Refrigeración uniforme: Los sistemas de refrigeración líquida pueden proporcionar una distribución de temperatura más uniforme en todos los componentes, evitando puntos calientes y garantizando un rendimiento constante.
• Reducción de ruido: Los sistemas de refrigeración líquida tienden a funcionar de manera más silenciosa que las soluciones tradicionales de refrigeración por aire, lo que los hace adecuados para entornos donde el ruido es una preocupación, como centros de datos o laboratorios de investigación.
• Mayor potencial de overclocking: La refrigeración líquida puede permitir un mayor potencial de overclocking para CPUs y GPUs, lo que permite un mayor rendimiento en las cargas de trabajo de IA.

Al implementar soluciones de refrigeración líquida en los centros de datos, los sistemas de computación de IA pueden mantener temperaturas de funcionamiento óptimas, mejorando así el rendimiento, la fiabilidad y la longevidad, al tiempo que potencialmente reducen el consumo de energía en comparación con los métodos de refrigeración tradicionales.

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Llevando la sostenibilidad al siguiente nivel

Simultáneamente, True IDC se embarca en proyectos de sostenibilidad para la transición a centros de datos ecológicos. Integra las prácticas deLiderazgo en Energía y Diseño Ambiental (LEED), materiales de construcción ecológicos y fuentes de energía renovable como la eólica y la solar. Las estaciones de carga de vehículos eléctricos alimentadas por paneles solares promoverán el uso de energía limpia.

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Excelencia operativa de estándar internacional

True IDC ha delineado un enfoque estratégico para elevar la excelencia operativa de sus centros de datos. La compañía se ha comprometido a integrar software de Gestión de Infraestructura de Centros de Datos con Inteligencia Artificial (AI DCIM, por sus siglas en inglés), que colaborará con dispositivos IoT y sensores inteligentes para capturar y procesar eficazmente datos de diversos equipos. Esta integración permite el monitoreo en tiempo real y el análisis centralizado, reforzando así la supervisión y facilitando el mantenimiento de una temperatura óptima dentro del centro de datos.

Como resultado, garantiza el funcionamiento sin problemas de los equipos que generan altas temperaturas.

Al alinear toda la operación del centro de datos con el estándar Tier III Gold del Uptime Institute, True IDC se distingue como el proveedor exclusivo en Tailandia e Indochina en poseer esta prestigiosa certificación. La certificación abarca mantenimiento proactivo, mantenibilidad concurrente y verificaciones integrales del sistema, todo lo cual será realizado por expertos altamente calificados y experimentados. Este enfoque garantiza operaciones de TI sin preocupaciones para los clientes de True IDC.

Se espera que el mercado de centros de datos en el sudeste asiático crezca significativamente en 2024, y USDC Technology predice una tasa de crecimiento de hasta el 12,9 %, lo que dará como resultado un valor de mercado de 3.500 millones de dólares (122.500 millones de baht tailandeses).

Theerapun Charoensak, Gerente General de True IDC

El Sr. Theerapun Charoensak, Gerente General de True IDC, anticipa un sólido crecimiento del 12,9 % en el mercado de centros de datos del sudeste asiático, alcanzando los 3.500 millones de dólares en 2024. Con la adopción de IA prevista para dispararse un 19,5 % en Asia, True IDC tiene como objetivo mejorar los servicios para satisfacer las diversas necesidades empresariales, fomentando el avance tecnológico y el crecimiento económico en la región.