¿Por qué muchas organizaciones utilizan una estrategia de nube híbrida y multinube?

• Los dos tipos de soluciones multinube son la multinube y la nube híbrida y, aunque las soluciones son similares y los términos a veces se usan indistintamente, son plataformas diferentes, cada una con sus propias ventajas y desafíos.
• La computación en la nube es la prestación de servicios informáticos a través de Internet (la “nube”), incluidos servidores, almacenamiento, bases de datos, gobernanza de datos, redes, software, análisis e inteligencia para proporcionar una innovación más rápida, recursos flexibles y economías de escala.
• Multinube significa múltiples soluciones de nube, y en una solución híbrida, la nube privada y la nube pública o la nube se utilizan juntas, lo que la convierte en un subconjunto de la multinube.

Tendencia de migración a la nube

Las empresas se están mudando a la nube. El 67 % de las cargas de trabajo empresariales se ejecutan en implementaciones de nube pública y privada. A pesar de esta tendencia hacia la migración a la nube, es raro que las empresas implementen el 100 % de sus aplicaciones en la nube, y mucho menos todas en una sola nube. En un futuro previsible, una combinación de implementaciones locales y en la nube será la norma.

Además, las aplicaciones y las fuentes de datos que migran a la nube siguen siendo parte de un ecosistema empresarial más amplio, donde necesitan integrarse con otros sistemas y procesos tanto en la nube como en las instalaciones locales y, por lo tanto, no pueden aislarse. Debido a esto, el 85 % de las organizaciones ven la nube híbrida como estratégica y práctica para sus plataformas de datos y análisis. Una estrategia de nube híbrida y multinube es la mejor manera de gestionar estos ecosistemas de datos heterogéneos distribuidos.

Nube híbrida y multinube

Las empresas suelen decidir expandirse más allá de sus propios centros de datos y utilizar nubes públicas y privadas para manejar diferentes tareas, como el almacenamiento de datos. La computación multinube y la computación en nube híbrida, aunque pueden manejar tareas similares, no son lo mismo. A continuación se presenta una breve definición de cada tipo.

La multinube implica el uso de múltiples servicios de computación en nube pública de diferentes proveedores de nube para satisfacer necesidades comerciales y de clientes específicas. Las nubes públicas incluyen Microsoft Azure, AWS y Google Cloud Platform.

Diferentes proveedores de nube pueden ofrecer experiencia y rendimiento en diferentes áreas, como análisis y almacenamiento de datos, seguridad mejorada y soporte para diversas aplicaciones. Las empresas suelen contratar dos o más empresas de nube pública (computación multinube) para poder aprovechar al máximo los bienes públicos.

Una nube híbrida es un entorno informático híbrido que integra la infraestructura en una nube pública con la nube privada de una organización o el centro de datos local.

En un escenario de nube híbrida, las empresas mantienen algunos datos en sus propios centros de datos tradicionales o nubes privadas y combinan esos datos con una nube pública.

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Beneficios de una estrategia de nube híbrida y multinube para las organizaciones

Hay tres razones clave por las que una estrategia de nube híbrida y multinube es importante para las organizaciones:

Gravedad de los datos: Los datos nacen en muchos contextos diferentes; algunos nacieron en AWS, otros en Azure, otros en el centro de datos. Es más eficiente para las empresas procesar los datos lo más cerca posible de la fuente. Cuanto mayor sea la cantidad de datos, más aplicaciones, servicios y otros datos atraerá, y más rápido se podrá mapear. Por lo tanto, es ventajoso para las empresas utilizar una única plataforma de gestión de datos que pueda operar en todos los entornos de donde provienen los datos para aprovechar la física de los datos.

Una única plataforma de gestión de datos en múltiples proveedores de nube evita el bloqueo y ayuda a ejecutar cargas de trabajo diferenciadas en la plataforma de nube adecuada. Un conjunto de herramientas de gestión y análisis de datos se integra en una única plataforma para ofrecer de manera rentable casos de uso complejos y múltiples, reduciendo el costo total de propiedad.

Control: Debe poder elegir el entorno de infraestructura adecuado para el trabajo. Por ejemplo, si desea optimizar para la agilidad y la experimentación, es mejor hacerlo utilizando una infraestructura de nube pública temporal. Sin embargo, a medida que la prueba de concepto madura y se convierte en aplicaciones de misión crítica que se ejecutan a escala, es mejor devolver la aplicación al centro de datos, donde los costos se pueden reducir significativamente. Esta flexibilidad ayuda a cumplir con las necesidades regulatorias y los requisitos de cumplimiento.

Orientado al futuro: Vivimos en un mundo en constante cambio; en el espacio de TI, gran parte de este cambio está impulsado por la lucha por la infraestructura de nube, como Amazon, Microsoft, Google, IBM. Un efecto secundario de esta batalla es que las grandes empresas tienden a cambiar su estrategia de nube con frecuencia; el antiguo jefe quería AWS, el nuevo jefe quería Microsoft. Quizás en unos años, su nube privada será lo suficientemente madura como para reducir la relevancia de sus necesidades de nube pública para ciertas cargas de trabajo.

Es prudente elegir una única plataforma de gestión de datos que no esté sujeta a la competencia de infraestructura de nube y que pueda reducir los costos de infraestructura y los costos de recursos para crear nuevas aplicaciones. Esta capacidad de moverse instantáneamente, de arbitrar en la nube, elimina la necesidad de ponerse en desventaja económica. Desaconsejamos integrarse profundamente en el jardín amurallado de un solo proveedor de nube, ya que esta estrategia puede dificultar la protección de su inversión.

Multinube frente a nube híbrida: ¿Cuál es la adecuada para su negocio?

A continuación, se presentan algunas consideraciones para ayudarlo a decidir entre multinube y nube híbrida.

Una implementación multinube puede ser la solución adecuada para usted si:

Necesita más flexibilidad y redundancia. Las implementaciones multinube pueden proporcionar resistencia y redundancia al distribuir las cargas de trabajo entre múltiples proveedores de nube. El volumen de interrupciones en el proveedor de la nube se puede redirigir a otros proveedores de nube, asegurando que el tiempo de inactividad y las interrupciones se mantengan al mínimo.

Desea optimizar los costos con el tiempo. Las implementaciones multinube pueden ayudar a las organizaciones a optimizar sus costos de nube seleccionando el proveedor de nube más rentable para cada carga de trabajo. Los diferentes proveedores de nube tienen diferentes modelos de precios y estructuras de costos, por lo que al elegir el proveedor adecuado para cada carga de trabajo, las organizaciones pueden ahorrar dinero y mejorar el ROI.

Desea mejorar la soberanía de los datos y el cumplimiento. Las implementaciones multinube pueden ayudar a las organizaciones a cumplir con los requisitos de soberanía de datos y cumplimiento seleccionando proveedores de nube que proporcionen residencia de datos en una región específica y cumplan con las regulaciones pertinentes. Al aprovechar múltiples proveedores de nube, las organizaciones pueden garantizar que sus datos se almacenen y procesen de conformidad con las leyes y regulaciones aplicables.

Su organización tiene diferentes necesidades de velocidad, demanda o tráfico. Dependiendo de sus necesidades, puede escalar hacia arriba o hacia abajo un sistema multinube. Los sistemas de nube híbrida pueden ser más desafiantes.

Sus usuarios (empleados y clientes) están distribuidos globalmente. Tener una fuerza laboral o base de clientes geográficamente dispersa significa que las soluciones multinube distribuidas en múltiples geografías probablemente sean más efectivas.

Ejemplos de empresas que han utilizado con éxito soluciones multinube: Trintech

El proveedor de software como servicio (SaaS) Trintech descubrió que asociarse con múltiples proveedores de servicios en la nube resultó ser una decisión inteligente. Según Fortune, la empresa ha podido ingresar al mercado a un precio más bajo o escalar a un mejor precio seleccionando al mejor proveedor para una necesidad específica. La empresa ayuda a las empresas y a las compañías del mercado medio a automatizar y mejorar la eficiencia, descubriendo las ventajas de la flexibilidad y los costos operativos de la nube pública.

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Una solución de nube híbrida puede ser mejor para usted en las siguientes situaciones:

Quiere centrarse en la agilidad: La principal ventaja de la nube híbrida es la agilidad: las organizaciones pueden escalar hacia arriba y hacia abajo los recursos informáticos según sea necesario y elegir dónde manejar las cargas de trabajo en función de los requisitos de seguridad de datos o sensibilidad de la carga de trabajo. Las organizaciones pueden migrar y gestionar cargas de trabajo entre entornos de nube para optimizar la flexibilidad de procesamiento, el costo y el control en función de requisitos comerciales o regulatorios específicos.

Necesita cumplir con requisitos regulatorios o de cumplimiento. Ciertas regulaciones o requisitos de cumplimiento pueden exigir que las empresas utilicen un proveedor de nube específico o almacenen datos en una ubicación geográfica específica (por ejemplo, las disposiciones de residencia de datos del Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea o GDPR). La multinube permite a las empresas cumplir con estos requisitos y al mismo tiempo aprovechar los beneficios de la computación en la nube.

Su organización desea un mejor control sobre los datos de uso común o confidenciales. Las organizaciones a menudo eligen almacenar datos de acceso frecuente o datos confidenciales en una nube privada o almacenamiento local para garantizar un mejor control y seguridad, aunque esto puede requerir una mayor inversión inicial en infraestructura. Los datos a los que se accede con menos frecuencia se pueden almacenar en la nube pública.

Su empresa necesita un intercambio de información casi en tiempo real. Aunque las implementaciones multinube pueden lograr una latencia muy baja para satisfacer las necesidades de la mayoría de las cargas de trabajo.