- Lenovo ha añadido nuevos sistemas GPU de Nvidia a sus servidores ThinkSystem y ha anunciado nuevas estaciones de trabajo preinstaladas con chips de Nvidia.
- Lenovo ha redoblado su apuesta por la IA, con planes de “expandir drásticamente” su cartera de dispositivos de IA hasta 2025.
Lenovo Group ha presentado una serie de servidores y computadoras impulsados por tecnología del diseñador de chips estadounidense Nvidia, para llevar soluciones de inteligencia artificial (IA) a empresas y proveedores de servicios en la nube.
Aplicaciones de servidores
Lenovo afirmó haber añadido dos nuevos sistemas de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia a su serie de servidores de IA, ThinkSystem.
Los servidores están diseñados para ayudar a los usuarios profesionales a desarrollar IA generativa y grandes modelos de lenguaje, la tecnología que respalda ChatGPT y herramientas de IA similares.
En el marco de la colaboración de las dos empresas, los clientes de servidores de Lenovo pueden utilizar el software de IA generativa orientado a empresas de Nvidia, afirmó la compañía el lunes.
Los clientes también pueden acceder a los “microservicios”, un conjunto de nuevas herramientas de Nvidia que permiten a los desarrolladores crear e implementar aplicaciones de IA generativa personalizadas, anunció Nvidia el mismo día.
El lunes, Lenovo también anunció nuevas estaciones de trabajo preinstaladas con GPU y software de Nvidia que ayudan a usuarios industriales, científicos y desarrolladores en tareas de IA generativa.
Los productos forman parte de una asociación establecida entre Nvidia y Lenovo en octubre.
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Desarrollo futuro
Lenovo, el mayor fabricante mundial de computadoras personales (PC), ha redoblado su apuesta por la IA, con planes de lanzar sus primeras PC con IA en la primera mitad de este año y “expandir drásticamente” su cartera de dispositivos de IA hasta 2025, dijo la compañía durante el anuncio de sus resultados el mes pasado.
La compañía china, que opera en más de 180 mercados en todo el mundo, también se ha comprometido a destinar más recursos financieros y humanos a la investigación y desarrollo de IA.

