Symbolica sammelt 24,5 Millionen Pfund ein, um mit OpenAI zu konkurrieren und KI-Systeme zu entwickeln

BTW Media profiliert „Symbolica sammelt 24,5 Millionen Pfund, um mit OpenAI zu konkurrieren und KI-Systeme zu entwickeln“, da veröffentlichte Belege Verbindungen zu Internet-Infrastruktur, Governance, Betriebsabhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit aufzeigen.

• Transformer-Modelle sind die Grundlage des viralen ChatbotsChatGPTund des aktuellen Wettbewerbs im Bereich generativer KI.
• Ob KI ihre Leistung schnell weiter verbessern kann, indem sie mehr Rechenleistung und Trainingsdaten einsetzt, wird heftig diskutiert.

Das KI-Startup Symbolica erhält eine Serie-A-Finanzierung in Höhe von 24,5 Millionen Pfund. Sein CEO Morgan zitiert einen gemeinsam mit DeepMind verfassten Artikel, Debatte über KI-Leistungssteigerungen in der Branche. Das erste Produkt von Symbolica ist ein Coding-Assistent, der für Anfang 2025 geplant ist.

Finanzierungszugang

Das KI-Startup Symbolica erklärte, dass auch General Catalyst, Abstract Ventures und Buckley Ventures an der Finanzierungsrunde teilgenommen haben.

George Morgan, CEO von Symbolica und ehemaliger Mitarbeiter der Autopilot-Systeme-Abteilung von Tesla, kritisierte einen gemeinsam mit DeepMind, der KI-Tochter von Google, verfassten Artikel, der betont, dass Transformer nicht die Essenz der KI sind, sondern vielmehr Hacker, die Hacker hacken, und beleuchtet damit den aktuellen Wettlauf um generative KI.

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Leistungsverbesserung der KI

Die Fähigkeit der KI, ihr Leistungswachstum durch erhöhte Rechenleistung und Trainingsdaten aufrechtzuerhalten, ist eine umstrittene Frage. Unternehmen wie OpenAI konzentrieren sich darauf, mehr Rechenleistung zu finden, während andere wie Symbolica glauben, dass unterschiedliche Architekturen von Foundation-Modellen bessere Ergebnisse liefern können als das Skalieren von Transformatoren. Die Branche kämpft mit den Kosten und der Zuverlässigkeit von Transformatoren.

Das erste Produkt von Symbolica wird ein Coding-Assistent sein, aber Morgan erklärte, dass es nicht vor Anfang 2025 verfügbar sein wird, da das Unternehmen Personal einstellen und ein Modell trainieren muss.