OpenAI setzt groß auf maßgeschneiderte Rechenleistung mit Cerebras-Partnerschaft

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OpenAI verpflichtet sich, über drei Jahre hinweg bis zu 750 Megawatt Rechenleistung von dem Startup Cerebras zu beziehen. Die Vereinbarung zeigt, wie KI-Unternehmen ihre Bezugsquellen über traditionelle Chiphersteller hinaus diversifizieren, um Modelle der nächsten Generation zu skalieren. Was passiert ist: Ein massives KI-Rechenengagement. OpenAI hat einen Vertrag über den Bezug von bis zu 750 Megawatt dedizierter Rechenleistung von dem Chip-Startup Cerebras Systems für einen Zeitraum von drei Jahren abgeschlossen, im Rahmen eines auf über 10 Milliarden US-Dollar geschätzten Deals, wie mit der Sache vertraute Personen mitteilten.

Die Kapazität wird bis 2028 schrittweise bereitgestellt und die Infrastruktur für die groß angelegten KI-Systeme des Unternehmens unterstützen, einschließlich seines Flaggschiff-Dienstes ChatGPT. Diese Vereinbarung folgt auf eine Blog-Ankündigung von OpenAI und stellt eine der größten Einzel-Rechenengagements der Branche dar. Cerebras, bekannt für seine Wafer-Scale-Engine-Architektur, die massiv Rechenleistung, Speicher und Bandbreite auf einem einzigen riesigen Chip vereint, hat historisch mit GPU-basierten Systemen von Unternehmen wie Nvidia konkurriert.

Das Startup hat seinen Kundenstamm über seinen ersten Geldgeber G42 mit Sitz in den Vereinigten Arabischen Emiraten hinaus diversifiziert. Beide Partner durchlaufen Wachstumsphasen: Cerebras bereitet offenbar einen Börsengang vor, während OpenAI die Grundlagen für einen möglichen eigenen Börsengang gelegt hat, mit in einigen Berichten genannten Bewertungen von bis zu 1 Billion US-Dollar. Lesen Sie auch: SoftBank und OpenAI verpflichten 1 Milliarde US-Dollar für den Ausbau der KI-Infrastruktur Lesen Sie auch: OpenAI und SoftBank investieren 1 Milliarde US-Dollar in SB Energy zur Stromversorgung von KI-Rechenzentren Warum das wichtig ist.

Rechenleistung ist zu einer strategischen Ressource im KI-Wettrüsten geworden. Unternehmen wie OpenAI müssen sich nicht nur für das Training, sondern auch für die Inferenz, die Echtzeitverarbeitung, die es Anwendungen wie ChatGPT ermöglicht, schnell zu antworten, den Zugang zu spezialisierter Hardware sichern. Durch die Partnerschaft mit Cerebras diversifiziert OpenAI seine Hardware-Lieferkette über traditionelle GPU-Anbieter hinaus und adressiert Latenz- und Skalierbarkeitsprobleme, da die KI-Workloads zunehmen.

Experten betrachten diese maßgeschneiderten Vereinbarungen als entscheidend für die nächste Welle von KI-Diensten, die hohen Durchsatz bei niedrigen Energiekosten erfordern. Für Cerebras bietet der Vertrag einen erstklassigen Kunden und eine Einnahmequelle, die seine Position vor dem geplanten Börsengang stärken könnte. Seine Wafer-Scale-Technologie hat das Interesse anderer KI-Entwickler geweckt, die nach Alternativen zu herkömmlichen GPU-Architekturen suchen. Allerdings hat das Ausmaß der Ausgaben von KI-Unternehmen einige Branchenakteure veranlasst, vor einer möglichen Überhitzung zu warnen, mit Vergleichen zu früheren Technologieblasen.