• Intel hat seinen neuesten KI-Chip Gaudi 3 vorgestellt, der den Nvidia-GPU H100 in Energieeffizienz und Geschwindigkeit übertrifft.
  • Der Chip wurde an verschiedenen Modellen getestet und soll im dritten Quartal mit Nvidia konkurrieren.
  • Darüber hinaus plant Intel, mit den wichtigsten Branchenakteuren zusammenzuarbeiten, um offene Softwarelösungen zu entwickeln, während es seine Fertigungskapazitäten in Ohio erweitert.

Dienstag,Intelhat seinen neuesten KI-Chip,Gaudi 3, inmitten eines Wettlaufs der Chiphersteller zur Entwicklung von Halbleitern für das Training und den Einsatz großer KI-Modelle vorgestellt, wie denen, dieChatGPTvon OpenAI antreiben. Intel behauptet, dass der neue Gaudi 3 Chip mehr als doppelt so energieeffizient ist und KI-Modelle 1,5-mal schneller ausführt als der Nvidia GPU H100. Er bietet verschiedene Konfigurationen, darunter ein Set von acht Chips auf einem Motherboard oder einer Karte, die mit bestehenden Systemen kompatibel ist.

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Intel behauptet, dass seine Chips weniger Energie verbrauchen als die von Nvidia

Intel hat den Chip an Modellen wie Llama von Meta und Falcon von Abu Dhabi getestet und erklärt, dass Gaudi 3 helfen kann, Modelle wie Stable Diffusion oder Whisper von OpenAI zur Spracherkennung zu trainieren oder einzusetzen. Intel behauptet, dass seine Chips weniger Energie verbrauchen als die von Nvidia.

Trotz der Dominanz von Nvidia auf dem KI-Chip-Markt mit einem Anteil von etwa 80 % hat Intel angekündigt, dass die Gaudi 3 Chips im dritten Quartal für Kunden verfügbar sein werden, wobei Dell, HP und Supermicro zu den Unternehmen gehören, die planen, sie in ihre Systeme zu integrieren.Das Kamhout, Vice President von Intel für Xeon-Software, zeigte sich zuversichtlich, dass Gaudi 3 mit den neuesten Angeboten von Nvidia konkurrieren kann, und verwies auf die wettbewerbsfähigen Preise von Intel und sein einzigartiges offenes integriertes On-Chip-Netzwerk.

Der KI-Markt für Rechenzentren ist bereit für Wachstum

Der KI-Markt für Rechenzentren ist bereit für Wachstum, da Cloud-Anbieter und Unternehmen in KI-Softwareinfrastruktur investieren und so Chancen für Wettbewerber bieten. Während die Nvidia-Aktie im letzten Jahr um das Dreifache gestiegen ist und die von Intel um 18 % zulegte, erweitert auch AMD sein KI-Chip-Angebot mit der Einführung des MI300X Data-Center-GPU. Nvidia hat kürzlich seine GPUs B100 und B200 vorgestellt, die Nachfolger des H100, die Leistungssteigerungen versprechen und später in diesem Jahr auf den Markt kommen sollen.

Nvidias Erfolg wird auf CUDA zurückgeführt

Nvidias Erfolg wird aufCUDAzurückgeführt, seine proprietäre Software, die KI-Wissenschaftlern vollständigen Zugriff auf die Hardware-Funktionen der GPU ermöglicht. Intel arbeitet mit Branchenriesen wie Google, Qualcomm und Arm zusammen, um offene Softwarelösungen zu entwickeln und so Softwareanbietern Flexibilität bei der Wahl der Chip-Anbieter zu bieten. Gaudi 3 wird in einem 5-Nanometer-Prozess gefertigt, was die Übernahme modernster Fertigungstechniken durch Intel zeigt.

Darüber hinaus plant Intel, KI-Chips, möglicherweise auch für externe Unternehmen, in einem neuen Werk in Ohio zu fertigen, dessen Eröffnung für 2027 oder 2028 geplant ist, wie CEO Patrick Gelsinger bekannt gab.