• Grab setzt 13 KI-Funktionen für Matching, Routenplanung und Preisgestaltung ein.
  • KI-Effizienz schützt die Margen, anstatt Kosten weiterzugeben.

Was passiert ist

Grab, eine südostasiatische Super-App, die Ride-Hailing, Essenslieferung und Finanzdienstleistungen anbietet, nutzt KI und seine Größe, um steigenden Kraftstoffpreisen und sinkender Nachfrage entgegenzuwirken, während geopolitische Spannungen die Energiekosten in die Höhe treiben und die Verbraucherausgaben belasten.

Grab stützt sich CEO Anthony Tan zufolge auf künstliche Intelligenz und die Größe seiner Plattform, um die steigenden Kraftstoffkosten zu bewältigen. In einem Gespräch mit Reuters sagte Tan, das Unternehmen konzentriere sich auf Erschwinglichkeit, während externe Belastungen sowohl Fahrer als auch Nutzer belasten.

Die Kraftstoffpreise sind aufgrund der Spannungen im Nahen Osten gestiegen, was die Betriebskosten für die Fahrer erhöht hat. Gleichzeitig werden die Verbraucher vorsichtiger, was das Nachfragewachstum in den Bereichen Ride-Hailing und Essenslieferung verlangsamt.

Grab hat 13 neue KI-basierte Funktionen eingeführt, um die Effizienz auf seiner gesamten Plattform zu verbessern. Dazu gehören Tools für ein besseres Fahrer-Passagier-Matching, Routenoptimierung und dynamische Preisgestaltung. Ein Beispiel ist die Funktion «Fahrgemeinschaft», die Algorithmen nutzt, um die Tarife auf die Passagiere aufzuteilen und die Kosten den Angaben zufolge um bis zu 40 % zu senken.

Tan erklärte, die Strategie des Unternehmens sei es, Technologie zur Senkung der Preise einzusetzen, anstatt höhere Kosten weiterzugeben. Die große Nutzerbasis und die Datenmenge von Grab ermöglichen es ihm, seine KI-Systeme kontinuierlich zu trainieren, was die Effizienz steigert und die Kosten im Laufe der Zeit senkt.

Warum das wichtig ist

KI-gesteuerte Effizienz verändert die Plattformökonomie grundlegend und ermöglicht es Unternehmen, die Inflation auszugleichen, während sie gleichzeitig die Nachfrage durch niedrigere Preise und ein besseres Nutzererlebnis ankurbeln.

Grab Ansatz spiegelt einen strukturellen Wandel in der Plattformökonomie wider. Das Wachstum wird nicht länger allein durch Subventionen angetrieben. Stattdessen nutzen Unternehmen KI zur Optimierung von Abläufen und Preisen in Echtzeit. Dies hilft, die Nachfrage aufrechtzuerhalten, ohne die Margen zu schmälern.

Die Größe wird zu einem entscheidenden Vorteil. Große Plattformen können mehr Daten generieren, was bessere KI-Modelle und eine stärkere Kostenkontrolle ermöglicht. Dies schafft einen sich selbst verstärkenden Kreislauf, den kleinere Wettbewerber nur schwer erreichen können.

Die Strategie zeigt auch, wie sich Technologieunternehmen an ein schwierigeres makroökonomisches Umfeld anpassen. Steigende Kraftstoffkosten und verhaltene Ausgaben zwingen Unternehmen, der Effizienz Vorrang einzuräumen. KI wird zu einem entscheidenden Werkzeug, um Kostendruck und Wachstumsambitionen in Einklang zu bringen.

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