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Google präsentiert neue JPEG-Bildkompressionstechnologie

Google stellt Jpegli vor, eine Open-Source-Bildkodierungsbibliothek, die bessere Kompressionsraten ohne Qualitätseinbußen bietet.

Google präsentiert neue JPEG-Bildkompressionstechnologie
KategorieGlobale Cloud-Services-Trends

Google präsentiert neue JPEG-Bildkompressionstechnologie wird als Internetinfrastruktur-Institution im Internetinfrastruktur-Ökosystem verfolgt.

SignalfokusMarkt
InhaltstypVeranstaltung
Primäre DomainMarkt
ThemaMarkt
AuswirkungenMittel
KonfidenzBegrenzte Konfidenz (72%)

Mehrere öffentliche Quellen

Google präsentiert neue JPEG-Bildkompressionstechnologie wird von BTW Media profiliert, da veröffentlichte Belege es mit Internetinfrastruktur, Governance, operationellen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit in Verbindung bringen.

  • Google hat Jpegli vorgestellt, eine Open-Source-Kodierungsbibliothek, um die Nachteile der JPEG-Kompression zu beheben.
  • Jpegli verspricht verbesserte Kompressionsraten bei gleichbleibend hoher Bildqualität.
  • Seine Kompatibilität mit bestehenden Werkzeugen und die mögliche Integration in Google-Produkte deuten auf eine breite Akzeptanz hin.

Lange Zeit war das JPEG-Format eines der wichtigsten Bildkompressionsformate, aber es hat auch bemerkenswerte Nachteile: Bei der Kompression von Bildern kommt es oft zu einem Qualitätsverlust und es können Kompressionsartefakte auftreten. Kürzlich hatGoogleeine Open-Source-Kodierungsbibliothek namensJpegliveröffentlicht, die diese Herausforderungen bewältigen soll.

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Jpegli entstand aus dem Bedarf an Webseitenoptimierung

Um die Ladegeschwindigkeit von Webseiten zu verbessern, muss ein Gleichgewicht zwischen Kompressionsrate und Bildqualität gefunden werden. Jpegli bietet angeblich bessere Kompressionsraten als bestehende Methoden bei gleichbleibend hoher Bildqualität, mit einer potenziellen Verbesserung von bis zu 35 %. Es ist wichtig zu beachten, dass Jpegli vollständig mit vorhandenen JPEG-Encodern und -Decodern kompatibel ist und die gängigen 8-Bit-Formate sowie optionale 10-Bit- und höhere Formate unterstützt (was Kompressionsartefakte reduzieren kann).

Google behauptet, dass Jpegli bei gleicher Bitrate eine bessere Bildqualität als herkömmliche Encoder bieten kann. Beispielsweise zeigte Jpegli in Tests eine bessere Bildqualität bei einer Bitrate von 2,8 BPP im Vergleich zu libjpeg-turbo mit 3,7 BPP, wobei letzteres eine um 32 % höhere Bitrate als Jpegli aufweist.

Sein Kern liegt im Einsatz neuer Technologien zur besseren Reduzierung von Bildrauschen

Google hat nicht viel über die Funktionsweise von Jpegli preisgegeben, aber sein Kern liegt in der Verwendung neuer Technologien, um Bildrauschen besser zu reduzieren und mehr Details in kleineren Dateien zu bewahren. Einige dieser Techniken stammen aus Googles früheren Forschungen zum JPEG-XL-Format.

Dank dieser Technologien kann Jpegli Dateigrößen komprimieren und dabei eine hervorragende Bildqualität beibehalten. Es ist vollständig mit vorhandenen Browsern und anderen Bildverarbeitungswerkzeugen kompatibel.

Es könnte in Googles eigene Produkte integriert werden

Jpegli ist jetzt als Open Source auf Github verfügbar, damit interessierte Entwickler weiter forschen können. Für normale Benutzer bedeutet diese Technologie in Zukunft ein schnelleres Laden von Bildern und einen geringeren Datenverbrauch beim Surfen auf Websites. Obwohl Google keine konkreten Pläne angekündigt hat, wird allgemein angenommen, dass Jpegli in Googles eigene Produkte wieGoogle Photosintegriert werden könnte. Wenn der Speicherplatz für Bilder um 30 % reduziert werden kann, bei gleichbleibender Originalqualität, würde dies die Last auf Googles Servern erheblich verringern.

Signalbericht

  • Signal: Google präsentiert neue JPEG-Bildkompressionstechnologie
  • Region: Global
  • Marktklasse: Globale Cloud-Services-Trends

Betriebspräsenz

  • Veröffentlichte Quellen sollten die betroffenen Parteien, den Betriebsfußabdruck und die Marktexposition identifizieren, bevor diese Trendkarte als vollständig betrachtet wird.

Marktkontext

  • Operative Relevanz: Mittel
  • Zeithorizont: Nächstes Quartal

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