Foundry sammelt 80 Millionen Dollar ein, um den Zugang zu KI-Cloud-Diensten zu vereinfachen

Foundry sammelt 80 Millionen Dollar ein, um den Zugang zu KI-Cloud-Diensten zu vereinfachen, wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Beweise es mit Internet-Infrastruktur, Governance, operativen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit verbinden.

• Foundry, gegründet von ehemaligen Wissenschaftlern von Google DeepMind, zielt darauf ab, Rechenressourcen für KI-Training einfacher zugänglich zu machen.
• Sequoia Capital und Lightspeed Venture Partners haben sich zu wichtigen Unterstützern entwickelt.

Ehemalige DeepMind-Wissenschaftler gründen Foundry

Ehemalige GoogleDeepMind-Wissenschaftler haben Foundry vorgestellt, eine fortschrittliche Cloud-Plattform, die den Zugang zu Rechenressourcen für KI-Training demokratisieren soll. Die Initiative hat erfolgreich eine beträchtliche Finanzierung von 80 Millionen US-Dollar in der Seed- und Serie-A-Runde eingeworben, was das Vertrauen der Investoren in das Potenzial des Vorhabens unterstreicht.

Strategische Investition unter Führung von Sequoia Capital und Lightspeed Venture Partners

Sequoia Capital und Lightspeed Venture Partners haben sich als Hauptinvestoren hervorgetan und die Investition in Foundry gemeinsam angeführt. Diese bedeutende finanzielle Unterstützung unterstreicht die Anerkennung der Branche für die Bedeutung der Plattform und ihr Potenzial, die Landschaft der KI-Infrastruktur neu zu gestalten.

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Expansionspläne und Hardware-Erwerb

Foundry beabsichtigt, die neu erhaltenen Mittel zu nutzen, um seine Produktangebote zu stärken und strategische Partnerschaften zu schmieden, um seine Präsenz und Fähigkeiten im KI-Ökosystem auszubauen. Das in Palo Alto, Kalifornien, ansässige Unternehmen hat bereits fortschrittliche Hardware, darunter Nvidia H100 und A100, beschafft, die es Benutzern ermöglichen, KI-Modelle effizient zu trainieren und einzusetzen. Darüber hinaus unterstreicht Foundrys Betonung der Flexibilität, die es Benutzern ermöglicht, ihre Hardware-Anforderungen dynamisch anzupassen, sein Engagement, den Zugang zu KI-Rechenressourcen zu vereinfachen.