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Signal-Briefing / Globale Cloud-Dienste-Trends

Entdecken Sie Cherry, einen KI-Einkaufsassistenten zum Finden von Produkten mit Bildern

Eine neue App des Startups Cherry soll das Online-Einkaufserlebnis mit seinem KI-Assistenten revolutionieren, der es Nutzern ermöglicht, Produkte im Internet allein durch Screenshots oder Bilder zu entdecken.

Entdecken Sie Cherry, einen KI-Einkaufsassistenten zum Finden von Produkten mit Bildern

Meet Cherry, ein KI-Einkaufsassistent, der Ihnen hilft, Produkte mit Bildern zu entdecken, wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Beweise es mit Internetinfrastruktur, Governance, operationellen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit verbinden.

  • Cherry möchte das Online-Einkaufserlebnis mit seinem KI-Assistenten revolutionieren, der es Nutzern ermöglicht, Produkte allein durch einen Screenshot oder ein Bild zu entdecken.
  • Die zugrunde liegende KI-Technologie von Cherry nutzt die Fähigkeiten von Google und Bing (angetrieben von OpenAI), um Daten direkt auf dem Gerät des Nutzers zu extrahieren.

Eine neue App des Startups Cherry soll das Online-Einkaufserlebnis mit seinem KI-Assistenten revolutionieren, der es Nutzern ermöglicht, Produkte im Internet allein durch Screenshots oder Bilder zu entdecken.

Cherry – die Online-Einkaufs-App

Das Startup wurde von Ryan Kim gegründet, einem Softwareentwickler mit 20 Jahren Erfahrung im E-Commerce-Ökosystem. Vor der Gründung des Unternehmens half Kim beim Aufbau von rund 30 Online-Shops für Startups und große Unternehmen.

Laut TechCrunch entstand Kims Motivation, Cherry zu entwickeln, aus seiner Frustration über den zeitaufwändigen Prozess der Suche und des Vergleichs von Produkten online.

„Ich wollte mein Fachwissen nutzen, um ein Tool zu entwickeln, das die Produktentdeckung und den Produktvergleich vereinfacht und es den Nutzern erleichtert, schnell und effizient das Gesuchte zu finden“, so Kim.

Stellen Sie sich vor, Sie scrollen durch TikTok und sehen ein interessantes Gadget; Sie könnten einen Screenshot machen und es über Cherry wiederfinden.

Verbindung mit OpenAI

Die zugrunde liegende KI-Technologie von Cherry nutzt die Fähigkeiten von Google und Bing (angetrieben von OpenAI), um Daten direkt auf dem Gerät des Nutzers zu extrahieren.

Obwohl Sie ähnliche Artikel über Dienste wie Google Lens suchen können, betont Kim, dass Cherry sich von anderen Diensten abhebt, indem es Nutzern ermöglicht, Ergebnisse nach Preis zu sortieren, Produkte mit einem Lesezeichen zu versehen und den Verlauf ihrer Bildersuche einzusehen, um zu Produkten zurückzukehren.

Darüber hinaus können Nutzer ihre Suchergebnisse mit Freunden oder in sozialen Netzwerken teilen. Cherry entwickelt derzeit ein Punktesystem, das es Nutzern ermöglicht, beim Suchen Punkte zu sammeln und diese gegen exklusive Angebote von Marken einzutauschen.

„Während Google Lens allgemeine Bildersuche-Funktionen bietet, ist Cherry speziell auf das Einkaufserlebnis zugeschnitten“, erklärte Kim.

„Unsere App liefert Ergebnisse mit derselben Geschwindigkeit und Genauigkeit wie Google, aber wir erweitern unsere Reichweite durch die Integration zusätzlicher Tools, darunter die visuelle Suche von Bing, um ein breiteres Spektrum an Suchergebnissen zu bieten“, fügte er hinzu.

Cherry ist für iOS und Android erhältlich.

Signalbericht

  • Signal: Entdecken Sie Cherry, einen KI-Einkaufsassistenten zum Finden von Produkten mit Bildern
  • Region: Weltweit
  • Marktklasse: Globale Cloud-Dienste-Trends

Operative Präsenz

  • Veröffentlichte Quellen sollten die betroffenen Parteien, den Betriebsumfang und die Marktexposition angeben, bevor diese Trendkarte als vollständig gilt.

Marktkontext

  • Operative Relevanz: Mittel
  • Zeithorizont: Nächstes Quartal

Was zu beobachten ist

  • Achten Sie auf offizielle Stellungnahmen, regulatorische Aktualisierungen, Betroffenheit von Kunden oder Partnern sowie nachfolgende Offenlegungen.

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Momentaufnahme
Kategorie
Globale Cloud-Dienste-Trends

Meet Cherry, ein KI-Einkaufsassistent, der Ihnen hilft, Produkte mit Bildern zu entdecken, wird als Internetinfrastruktur-Institution innerhalb des Internetinfrastruktur-Ökosystems verfolgt.

Region
Weltweit
Inhaltstyp
Veranstaltung
Auswirkungen
Mittel
Konfidenz
Konfidenz-Score-Leitfaden
Eingeschränkte Konfidenz (72%)

Mehrere öffentliche Quellen

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