Comcast nutzt Edge Computing und KI zur Erkennung und Lokalisierung von Ausfällen

Comcast nutzt Edge Computing und KI zur Erkennung und Lokalisierung von Ausfällen wird von BTW Media profiliert, weil veröffentlichte Beweise eine Verbindung zu Internetinfrastruktur, Governance, operativen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit herstellen.

• Comcast kombiniert KI mit seiner verteilten Zugangsarchitektur, um Ausfälle zu erkennen und zu lokalisieren.
• Comcast beginnt, Edge-Computing-Plattformen und die von ihnen generierten Echtzeit-Telemetriedaten zu nutzen, um dem Unternehmen zu helfen, Ausfälle zu erkennen und zu lokalisieren.
• Die Vorteile des Edge Computings verbinden sich wirklich, sodass Comcast nun die Möglichkeit hat, die Zuverlässigkeit von Glasfaser, Koaxialkabel und neuerdings auch der Stromversorgung zu verbessern.

KI und verteilte Zugangsarchitektur kombinieren

Comcast kombiniert KI mit seiner verteilten Zugangsarchitektur, um Ausfälle zu erkennen und zu lokalisieren. „Das ist ein entscheidender Fortschritt für ultimative Zuverlässigkeit“, sagte Elad Nafshi, Chief Network Officer.

Multi-Gigabit-Symmetriegeschwindigkeiten, geringe Latenz und verbesserte Sicherheit sind eine der Säulen des sogenannten „10G“-Plans der Kabelindustrie. Ein weiteres Schlüsselelement von 10G ist die Zuverlässigkeit von Netz und Diensten. Comcast beginnt, dies ins Rampenlicht zu rücken, während der Betreiber die verteilte Zugangsarchitektur (DAA), virtuelle Kabelmodem-Terminierungssysteme (vCMTS) und eine aufkommende Reihe von Full-Duplex-Verstärkern (FDX) einführt.

Darüber hinaus wird eine neue Reihe von DOCSIS 4.0-Chips für Knoten, Kabelmodems und Verstärker, die in Zusammenarbeit mit Broadcom und Comcast auf den Markt gebracht wird, in Zukunft eine wichtige Rolle spielen, wobei künstliche Intelligenz (KI) in diese Chips integriert ist. Comcast hat begonnen, die Edge-Computing-Plattform und die von ihr generierten Echtzeit-Telemetriedaten zu nutzen, um dem Unternehmen zu helfen, Ausfälle zu erkennen und zu lokalisieren und dann schnell geeignete Maßnahmen zu ergreifen, um das Netz bei einem kommerziellen Stromausfall online zu halten.

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Globale Ausfallerkennung und -lokalisierung

Das Programm, intern bekannt als Global Outage Localisation and Detection (GOLD), wird eingeführt und wird ausgeweitet, sobald Comcast mit DAA und anderen Elementen seines Netzwerk-Upgrades voranschreitet, so Nafshi. GOLD wird durch eine Edge-Computing-Plattform ermöglicht, die hauptsächlich von Comcasts vCMTS- und DAA-Plattformen betrieben wird, und wird durch den zukünftigen Einsatz von FDX-Verstärkern durch das Unternehmen verbessert, sagte er.

Wenn Comcast mit dem Einsatz der FDX-Verstärker beginnt, werden sich die KI-Fähigkeiten der Edge-Computing-Plattform bis auf wenige Meter an den Kundenwohnort erstrecken und Comcast eine detaillierte und lokalisierte KI-Mustererkennung und handlungsrelevante Daten liefern.

Wenn der digitale Knoten auf Notstrombatterie umschaltet, alarmieren die Telemetriedaten Comcast, weil die kommerzielle Stromversorgung unterbrochen wurde. Die KI des Systems kann wiederum korrelieren und feststellen, ob bestimmte Häuser in der Gegend mit Notstromgeneratoren ausgestattet sind.

Wenn all diese Daten aggregiert und analysiert werden, kann Comcast die erhaltene Warnung verstehen und schnell feststellen, dass es sich um einen kommerziellen Stromausfall handelt, und geeignete Maßnahmen ergreifen.

Die Daten können auch für das kontinuierliche Training der zugrunde liegenden KI-Systeme verwendet werden. „Hier ermöglicht Edge Computing, alles auf eine Weise zu verbinden, die bisher nicht möglich war“, sagte Nafshi. „Das ist ein entscheidender Fortschritt für ultimative Zuverlässigkeit. Es ermöglicht uns, das Kundenerlebnis zu optimieren, und zwar in einem Maße, das ich meiner Meinung nach nicht kontrollieren kann.“