OpenAI تكمل استحواذها على Rockset

إكمال OpenAI استحواذها على Rockset هو سجل عام يستند إلى أدلة المقال، وسياق الكيان، وروابط الأحداث، وسياق العلاقات.

مع استحواذها على Rockset، تخطط OpenAI لتمكين الذكاء الاصطناعي من استخدام البيانات والوصول إليها بشكل أفضل في الوقت الفعلي، مما يتيح لمنتجات OpenAI من الذكاء الاصطناعي دعم تطبيقات أكثر تعقيدًا. تدعي Rockset أنها «أسرع بحث في العالم»، مما يسمح للمستخدمين بتطوير ميزات جديدة أسرع بـ 20 مرة. رأينا: على الرغم من أن OpenAI أجرت عمليات استحواذ من قبل، خاصةً لاستقطاب المواهب، إلا أن هذه الصفقة تمثل المرة الأولى التي تدمج فيها OpenAI تقنية وموظفي شركة ناشئة استحوذت عليها. بعد استحواذها على Rockset، ستعزز OpenAI قدرتها التنافسية في منتجات الذكاء الاصطناعي وستسهل البحث للمستخدمين.

– زورا لين، صحفية في BTW ما حدث أعلنت OpenAI أنها أتمت استحواذها على Rockset، وهي شركة متخصصة في البحث وتحليل قواعد البيانات، في 21 يونيو. ستدمج الشركة تقنية وموظفي Rockset لتحسين البنية التحتية للبحث في كل منتج. صرحت OpenAI على منصة التواصل الاجتماعي الرسمية X أن Rockset توفر بشكل أساسي وظائف فهرسة البيانات والاستعلام عنها، وأن OpenAI ستدمج تقنية Rockset في المنتج لتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ. فيما يتعلق باستحواذها على Rockset، تؤمن OpenAI بقدرة الذكاء الاصطناعي على تغيير طريقة استخدام الأفراد والمؤسسات لبياناتهم.

توفر Rockset قاعدة بيانات تحليلية في الوقت الفعلي، بما في ذلك قدرات متقدمة في فهرسة البيانات والاستعلام عنها، مما سيساعد المستخدمين والمطورين والشركات على الاستفادة القصوى من البيانات والحصول على رؤى في الوقت الفعلي لاستخدام منتجات الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل أو إنشاء تطبيقات ذكية. صرح الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Rockset، فينكات فينكاتاراماني، أنه بمجرد أن تصبح Rockset جزءًا من OpenAI، ستدعم البنية التحتية للبحث لمجموعة منتجات OpenAI، ولن يشعر عملاء Rockset الحاليون بأي تغيير فوري. لكن Rockset ستتيح لعملائها الحاليين مغادرتها بشكل تدريجي.

اقرأ أيضًا: OpenAI تخطط لتحقيق تقدم كبير في نماذج اللغة الكبيرة اقرأ أيضًا: OpenAI تحبط 5 عمليات تأثير سرية تستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي لماذا هذا مهم تأسست Rockset في عام 2016 على يد موظفين سابقين في Meta، وكان فريقها يضم حوالي 100 شخص في عام 2020. Rockset هي قاعدة بيانات تحليلية في الوقت الفعلي تقوم تلقائيًا بإنشاء فهرس موحد (Converged Index) على جميع البيانات لإجراء عمليات بحث وتحليل عالية الأداء على نطاق واسع. بفضل تخزين الكائنات الرخيص نسبيًا من Rockset، يمكن للمستخدمين توفير المال وتحقيق فصل سهل نسبيًا بين التخزين والحوسبة.

استنادًا إلى RocksDB، قامت Rockset بنقل RocksDB إلى السحابة، مما يوفر للمستخدمين حلاً لقواعد البيانات أكثر مرونة وقابلية للتوسع وأقل تكلفة، ويقلل من وقت تطوير محرك تخزين قاعدة البيانات. أكد تشن بويانغ، المدير التقني لـ Rockset، أن هذا هو المفهوم الأساسي لـ Rockset في إنشاء المنتجات: «نعتقد أن تسريع جانب الاستعلام يهدف إلى تحرير وقت المستخدم وعدم جعله يعدل شريط الفهرس باستمرار. تعديل الفهرس مهمة شاقة وغير مستقرة. قد يكون الفهرس صحيحًا في يوم ما، وفي اليوم التالي، سيتم تدمير الفهرس القديم تمامًا عندما يتغير شكل البيانات.» لدى الذكاء الاصطناعي القدرة على تحويل الطريقة التي يستخدم بها الأفراد والمؤسسات بياناتهم.

توقعت المديرة التقنية لـ OpenAI، ميرا موراتي، أن تصل أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى مستوى ذكاء يعادل درجة الدكتوراه في بعض المهام خلال عام ونصف، مما ألمحت إلى أنه قد يكون GPT-5. حاليًا، تمتلك أنظمة مثل GPT-3 ذكاء طفل صغير، بينما يمتلك GPT-4 ذكاء طالب ثانوي ذكي. في الوقت نفسه، يجب وضع لوائح أكثر صرامة للذكاء الاصطناعي واعتبارات أخلاقية على المستوى العالمي لمنع إساءة الاستخدام.