OpenAI يكمل استحواذ Rockset

استحواذ OpenAI على Rockset هو سجل عام يعتمد على أدلة المقالة، سياق الكيان، روابط الأحداث، وسياق العلاقات.

باستحواذها على Rockset، تخطط OpenAI لتمكين الذكاء الاصطناعي من الاستفادة بشكل أفضل من البيانات في الوقت الفعلي والوصول إليها، مما يمكن منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بـ OpenAI من دعم تطبيقات أكثر تعقيدًا. تدعي Rockset أنها "أسرع بحث في العالم"، مما يمكن المستخدمين من تطوير ميزات جديدة أسرع بـ 20 مرة. رأينا: بينما قامت OpenAI بعمليات استحواذ من قبل، غالبًا لشراء شركة بهدف المواهب، فإن هذه الصفقة تمثل المرة الأولى التي تدمج فيها OpenAI التكنولوجيا والموظفين لشركة ناشئة استحوذت عليها. بعد الاستحواذ على Rockset، ستعزز OpenAI قدرتها التنافسية لمنتجات الذكاء الاصطناعي وتسهل على المستخدمين تحقيق البحث.

– زورا لين، مراسلة BTW ما الذي حدث أعلنت OpenAI أنها أكملت الاستحواذ على شركة البحث والتحليلات في قواعد البيانات Rockset في 21 يونيو. ستدمج الشركة تكنولوجيا Rockset وموظفيها لتعزيز البنية التحتية للبحث لكل منتج. قالت OpenAI على منصة التواصل الاجتماعي الرسمية X أن Rockset توفر بشكل أساسي وظائف فهرسة البيانات والاستعلامات، وستدمج OpenAI تكنولوجيا Rockset في المنتج لتحويل البيانات إلى معلومات قابلة للتنفيذ. فيما يتعلق بالاستحواذ على Rockset، تقول OpenAI إنها تؤمن بقدرة الذكاء الاصطناعي على تغيير الطريقة التي يستخدم بها الأفراد والمؤسسات بياناتهم.

توفر Rockset قاعدة بيانات تحليلات في الوقت الفعلي، بما في ذلك قدرات رائدة في فهرسة البيانات والاستعلامات، مما سيساعد المستخدمين والمطورين والشركات على تحقيق أقصى استفادة من البيانات والحصول على معلومات في الوقت الفعلي لاستخدام منتجات الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل أو بناء تطبيقات ذكية. قال Venkat Venkataramani، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لـ Rockset، إنه بعد أن تصبح Rockset جزءًا من OpenAI، ستوفر الدعم للبنية التحتية للبحث لمجموعة منتجات OpenAI، ولن يشعر عملاء Rockset الحاليون بأي تغييرات فورية. لكن Rockset ستتخلى تدريجيًا عن العملاء الحاليين.

اقرأ أيضًا: OpenAI تتوقع قفزات كبيرة في نماذج اللغات الكبيرة اقرأ أيضًا: OpenAI تحبط 5 عمليات تأثير خفية باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لماذا هو مهم تأسست Rockset في عام 2016 على يد موظفين سابقين في Meta، مع فريق يبلغ حوالي 100 شخص في عام 2020. Rockset هي قاعدة بيانات تحليلات في الوقت الفعلي تبني تلقائيًا فهرسًا متقاربًا (Converged Index) على أي بيانات للبحث والأداء العالي على نطاق واسع. مع تخزين الكيانات الرخيص نسبيًا لـ Rockset، يمكن للمستخدمين توفير المال، وتحقيق فصل سهل نسبيًا بين التخزين والحوسبة.

استنادًا إلى RocksDB، قامت Rockset بنقل RocksDB إلى السحابة، مما يوفر للمستخدمين حلاً لقاعدة بيانات أكثر مرونة وقابلية للتوسع ومنخفض التكلفة، ويقلل وقت تطوير محرك تخزين قاعدة البيانات. أكد Chen Boyang، المدير التقني لـ Rockset، أن هذا هو المفهوم الأساسي لـ Rockset لإنشاء المنتجات: "نعتقد أن التسريع في جانب الاستعلام هو ضمان تحرير وقت المستخدم، وعدم السماح للمستخدم بمواصلة تعديل شريط الفهرس. تعديل الفهرس مهمة مؤلمة وغير مستقرة. يمكن أن يكون الفهرس الصحيح في يوم ما، وفي اليوم التالي يتم تدمير الفهرس القديم تمامًا عندما يتغير شكل البيانات." لدى الذكاء الاصطناعي فرصة لتحويل الطريقة التي يستخدم بها الأفراد والمؤسسات بياناتهم.

توقعت Mira Murati، المديرة التقنية لـ OpenAI، أن تصل أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى مستوى ذكاء الدكتوراه في بعض المهام خلال 1.5 سنة القادمة، وألمحت إلى أن ذلك قد يكون GPT-5. حاليًا، أنظمة مثل GPT-3 تمتلك ذكاء طفل صغير، بينما GPT-4 تمتلك ذكاء طالب ثانوي ذكي. في الوقت نفسه، يجب تطوير لوائح أكثر صرامة للذكاء الاصطناعي واعتبارات أخلاقية عالميًا لمنع سوء الاستخدام.