استثمار Nvidia في الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة لتعزيز مراكز البيانات

استثمار Nvidia في الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة هو سجل عام يعتمد على أدلة المقال وسياق الكائن وروابط الأحداث وسياق العلاقة.

• Nvidia وشركاؤها سينشرون 120,000 وحدة معالجة رسومية من نوع Blackwell / Grace Blackwell في المملكة المتحدة بحلول نهاية 2026، كجزء من "بناء" بقيمة 11 مليار جنيه إسترليني يغطي الرقائق والأراضي والطاقة والبنية التحتية لمراكز البيانات. • الاستثمار جزء من "صفقة الازدهار التكنولوجي" الأوسع بين المملكة المتحدة والولايات المتحدة، التي تشمل أيضاً Microsoft وCoreWeave، وتتضمن بنية تحتية سيادية للذكاء الاصطناعي (مثل Stargate UK)، مع تداعيات على قوة البيانات والنمو الاقتصادي وإمدادات الطاقة.

ما حدث: استثمار Nvidia في الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة وتوسع مراكز البيانات أعلنت Nvidia عن خطط لاستثمار ما يصل إلى 11 مليار جنيه إسترليني في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة، للمساعدة في بناء ما تصفه الشركة بأنه العمود الفقري لمستقبل يمكن لبريطانيا أن تنافس فيه بشكل أكثر مباشرة في قطاع الذكاء الاصطناعي. بموجب الشروط، سينشر شركاء Nvidia بما في ذلك Nscale المقيمة في المملكة المتحدة، وMicrosoft، وCoreWeave 120,000 وحدة معالجة رسومية متقدمة من نوع Blackwell عبر مراكز البيانات في المملكة المتحدة بحلول نهاية 2026. ومن هذه، سيتم وضع 60,000 من قبل Nscale في المملكة المتحدة كجزء من نشر عالمي يضم 300,000 وحدة معالجة رسومية.

ستغطي هذه الاستثمارات ليس فقط الرقائق نفسها بل أيضاً الأراضي والطاقة والتبريد والهياكل المرتبطة بها اللازمة لبناء "مصانع الذكاء الاصطناعي". تقول Nvidia إنها تعمل أيضاً على مشاريع مثل Stargate UK، وتدعم أبحاث الذكاء الاصطناعي الكمي، والتدريب على المهارات، والتعاون لضمان قدرة الأبحاث والشركات البريطانية على استغلال ما تسميه القدرات السيادية. اقرأ أيضاً: ‘EU AI Act’ يدخل حيز التنفيذ في أغسطس: لائحة تاريخية للذكاء الاصطناعي اقرأ أيضاً: Salesforce تشتري Informatica مقابل 8 مليارات دولار لتعزيز منصة الذكاء الاصطناعي لماذا هذا مهم من نقاط الضعف في المملكة المتحدة في عصر الذكاء الاصطناعي هو نقص البنية التحتية المحلية للحوسبة.

بينما تمتلك المملكة المتحدة أبحاثاً أكاديمية قوية في الذكاء الاصطناعي وشركات ناشئة مزدهرة، فإن الكثير من القوة الحاسوبية الفعلية (وحدات معالجة الرسوميات ومراكز البيانات) اعتمدت على موردين خارجيين. يساعد هذا الاستثمار في تقليل الاعتماد على البنية التحتية الخارجية، مما يجعل الأجهزة والبيانات واستضافة النماذج أقرب إلى الوطن. بالإضافة إلى تيسير الفرص للشركات والباحثين المحليين لاستخدام الذكاء الاصطناعي في صناعات تشمل الطب والمالية وعلوم المناخ، فإن تطوير مصانع الذكاء الاصطناعي ومستودعات البيانات يخلق أيضاً وظائف في كل من البناء والتشغيل.

من المرجح أن تستمر برامج المهارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمية في المساعدة على تضييق فجوة المهارات في صناعة التكنولوجيا. تثير البنية التحتية للذكاء الاصطناعي واسعة النطاق تساؤلات حول الاستدامة والتكلفة والأثر البيئي بالإضافة إلى استهلاك كميات هائلة من الكهرباء. بالإضافة إلى التبريد والتخطيط التنظيمي وتقسيم المناطق، ستحتاج المملكة المتحدة إلى معالجة إمدادات الطاقة (ربما النووية والمتجددة والغاز أو غيره من الاحتياطي). لتجنب الاختناقات، يجب معالجة هذه القضايا بعناية.