نهضة الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة مهددة باختناق الألياف البصرية، يحذر الرئيس التنفيذي لشركة Neos Networks

تم تسليط الضوء على مقالة 'طفرة الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة تخاطر باختناق الألياف البصرية' بواسطة BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

تأخر 82% من مشاريع مراكز البيانات في المملكة المتحدة بسبب قيود توفر الألياف البصرية. يُعتبر توسع الألياف البصرية على السكك الحديدية مفتاحًا لإطلاق نمو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. ما حدث. حذر لي مايال، الرئيس التنفيذي لشركة Neos Networks، من أن استراتيجية الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة تعوقها البنية التحتية للألياف البصرية بدلاً من قدرة الحوسبة. تأتي تصريحاته في سياق دعم حكومي متزايد للذكاء الاصطناعي والاستثمارات الكمية التي أعلنت عنها راشيل ريفز. قال مايال إن اهتمام الصناعة تركز بشكل مفرط على قدرة الحوسبة. وجادل بأن الأرض والطاقة واتصال الألياف البصرية لا تقل أهمية لبناء مراكز بيانات عالية الأداء.

تظهر دراسة لشركة Neos Networks أن 82% من مشغلي مراكز البيانات في المملكة المتحدة أرجأوا التوسع أو بناء المواقع بسبب محدودية توفر الألياف البصرية. علاوة على ذلك، يؤكد 95% من المشغلين أن الوصول إلى الألياف البصرية عالية السعة يؤثر بشكل مباشر على قرارات موقع الاستثمار. لمعالجة هذا القيد، توسع Neos بصمتها الوطنية عبر الممرات الحديدية. تستخدم مبادرتها Project Reach البنية التحتية للسكك الحديدية لنشر وصلات الألياف البصرية لمسافات طويلة عبر المملكة المتحدة. تغطي الشبكة ممرات رئيسية تربط لندن بمانشستر وبريستول ونيوكاسل واسكتلندا، مع أجزاء كبيرة قيد الإنشاء حاليًا. أشار مايال أيضًا إلى أن أعباء عمل الذكاء الاصطناعي تغير متطلبات البنية التحتية.

وذكر أن زمن الوصول يصبح أقل أهمية، بينما يصبح القرب من الطاقة والأرض أكثر أهمية لمراكز البيانات من الجيل التالي. لماذا هذا مهم. تسلط هذه التصريحات الضوء على اختلال هيكلي في استراتيجية نمو الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة. بينما تسرع السياسات والاستثمارات الرأسمالية في نشر الحوسبة، تظهر السعة المادية للشبكة كعامل مقيد. يعمل اتصال الألياف البصرية الآن كحارس لتوسع مراكز البيانات. عندما يؤجل معظم المشغلين مشاريعهم بسبب الوصول إلى الشبكة، تبتعد جداول الاستثمار عن التخطيط المالي وتصبح معتمدة على البنية التحتية. وهذا يخاطر بإبطاء نشر الذكاء الاصطناعي حتى عندما يكون التمويل متاحًا.

يعكس هذا التغيير أيضًا تحولًا أوسع في تصميم البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق بشكل أقل على التجمعات الحضرية منخفضة زمن الوصول وتركز أكثر على الوصول إلى الطاقة والأرض. وهذا يزيد الطلب على الشبكات البصرية عالية السعة لمسافات طويلة التي تربط المواقع الإقليمية. يشير نموذج النشر عبر السكك الحديدية من Neos إلى استجابة عملية لهذا التحدي. باستخدام ممرات النقل الحالية، يقلل من احتكاك البناء ويسرع نشر الألياف البصرية في مناطق متعددة. يتماشى هذا النهج أيضًا مع اتجاه صناعي أوسع نحو استثمارات البنية التحتية المستهدفة بدلاً من البناء المفرط المضاربي لدورات النطاق العريض السابقة.

في النهاية، ستعتمد قدرة المملكة المتحدة على المنافسة في الذكاء الاصطناعي على تزامن البنى التحتية للحوسبة والطاقة والألياف البصرية. بدون توسع أسرع في الاتصال، حتى الاستثمارات القوية في المصادر العامة قد تجد صعوبة في التحول إلى قدرة ذكاء اصطناعي حقيقية على نطاق واسع. اقرأ أيضًا: تبني Nokia شبكة الألياف البصرية SkyFiber في ريف نيفادا اقرأ أيضًا: تطلق CityFibre سرعة 8.5 جيجابت في الثانية لرفع معيار النطاق العريض في المملكة المتحدة