• أعلنت Mistral عن نموذجها الرئيسي الجديد للذكاء الاصطناعي Large 2، والذي يدعي أنه ينافس أحدث نماذج OpenAI وMeta في مجالات توليد الكود والرياضيات والاستدلال.
  • على الرغم من التكاليف المرتفعة والتحديات القانونية، يُظهر Large 2 تحسينات ملحوظة في الدعم متعدد اللغات ودقة الإجابات.

تحليل
على الرغم من أن Large 2 من Mistral يستخدم معلمات أقل (123 مليار)، إلا أنه يوفر أداءً متفوقًا في هذه المجالات مقارنةً بإصدار Meta الأخير. تسعى Mistral إلى تقليل مشكلة الهلوسة في Large 2 من خلال تدريب النموذج على تقديم إجابات أكثر صلة. الشركة، التي جمعت مؤخرًا 640 مليون دولار أمريكي بتقييم 6 مليارات دولار أمريكي، تتطور بسرعة لتصبح لاعبًا رئيسيًا في الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن Large 2، مثل معظم نماذج الذكاء الاصطناعي، ليس مجانيًا للاستخدام التجاري ويتطلب ترخيصًا مدفوعًا.
-Rae Li، صحفي BTW

ماذا حدث

شركة Mistral الناشئة في باريس للذكاء الاصطناعيMistralكشفت يوم الأربعاء عن نموذجها الرئيسي الجديد للذكاء الاصطناعي المسمى Large 2، الذي يدعي أنه ينافس أحدث النماذج المتطورة من OpenAI وMeta في مجالات توليد الكود والرياضيات والاستدلال. تدعي Mistral أن Large 2 يضع معيارًا جديدًا للنماذج مفتوحة المصدر من حيث الأداء والفعالية من حيث التكلفة. في توليد الكود والأداء الرياضي، يبدو أن Large 2 يتفوق علىLlama 3.1.

في التدريب، تركز Mistral بشكل خاص على تقليل مشكلة الهلوسة في النموذج، من خلال تدريب Large 2 على التعرف على عدم معرفته عندما لا يعرف الإجابة، بدلاً من اختراع شيء يبدو معقولاً. من المهم ملاحظة أن نماذج Mistral ليست مفتوحة المصدر بالمعنى التقليدي، وأن أي استخدام تجاري يتطلب ترخيصًا مدفوعًا. علاوة على ذلك، نظرًا للحجم الهائل للنموذج، فإن عددًا قليلاً فقط من الأشخاص حول العالم يمتلكون الخبرة والبنية التحتية اللازمة لتطبيق هذه النماذج على نطاق واسع. يتوفر Mistral Large 2 على Google Vertex AI وAmazon Bedrock وAzure AI Studio وIBM watsonx.ai.

اقرأ أيضًا:ميتا تطلق نسخة محسنة من نموذجها للذكاء الاصطناعي Llama 3

اقرأ أيضًا:ميتا تطلق نموذجها القوي Llama 3.1 مجانًا وتثير جدلاً

لماذا هذا مهم؟

يمثل إطلاق نموذج Mistral الجديد للذكاء الاصطناعي Large 2 اختراقًا جديدًا في مجال الذكاء الاصطناعي. لا يسلط هذا التطور الضوء على التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يعكس أيضًا المنافسة الشرسة داخل الصناعة.

يُظهر إطلاق Large 2 والجهود المبذولة لتقليل مشكلة الهلوسة في النموذج تقدمًا في دقة وموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يكشف نموذج أعماله غير المفتوح المصدر والمتطلبات العالية من الخبرة والبنية التحتية عن التحديات في اعتماد وتطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي.