Microsoft تطور معدات خادم الذكاء الاصطناعي لتقليل الاعتماد على Nvidia

تم تسليط الضوء على Microsoft لتطوير معدات خادم الذكاء الاصطناعي لتقليل الاعتماد على Nvidia من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو وضوح السوق.

• عين الرئيس التنفيذي لـ Microsoft المؤسس المشارك لـ Juniper Pradeep Sindhu لقيادة تطوير بطاقة شبكة جديدة تهدف إلى تحسين أداء شريحة خادم الذكاء الاصطناعي Maia.
• بطاقة الشبكة الجديدة، المشابهة لبطاقة ConnectX-7 من Nvidia، يمكن أن تقلل الوقت الذي تستغرقه OpenAI في تدريب النماذج على خوادم Microsoft وتقليل التكاليف المرتبطة بذلك.
• استثمار Microsoft في OpenAI ودمج تقنيتها في منتجات متنوعة يضع الشركة في موقف قوي في سوق برامج الذكاء الاصطناعي شديدة التنافسية.

تعمل Microsoft على تطوير بطاقة شبكة جديدة يمكنها تحسين أداء شريحة خادم الذكاء الاصطناعي Maia وتقليل اعتماد الشركة على مصمم الرقائق Nvidia.

تطوير منتجات جديدة

قام الرئيس التنفيذي لـ Microsoft Satya Nadella بتعيين Pradeep Sindhu، المؤسس المشارك لشركة تطوير معدات الشبكات Juniper Networks،لقيادة جهود بطاقة الشبكة، وفقًا للتقرير، نقلاً عن أشخاص مطلعين على الأمر.

استحوذت Microsoft على شركة Fungible الناشئة لشرائح الخادم التابعة لـ Sindhu العام الماضي.

انتظار لمدة عام

بطاقة الشبكة الجديدة مشابهة لبطاقة ConnectX-7 من Nvidia، التي تبيعها مطوّر الرقائق مع معالج رسومي (GPU). قد يستغرق تطوير الجهاز أكثر من عام، وإذا نجح، فقد يقلل الوقت الذي تقضيه OpenAI في تدريب نماذجها على خوادم Microsoft ويقلل تكلفة العملية.

استثمرت Microsoft مليارات الجنيهات في شركة OpenAI، صانعة ChatGPT، ودمجت تقنيتها في مجموعة واسعة من المنتجات، مما يمنح شركة صناعة نظام التشغيل Windows ميزة في سباق بيع برامج الذكاء الاصطناعي. في نوفمبر، قدمت الشركة Maia، وهي شريحة مصممة لتشغيل نماذج اللغة الكبيرة ودعم حوسبة الذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضًا: Intel، Nvidia، AMD: من سيفوز بسباق رقائق الذكاء الاصطناعي؟