JPMorgan يستخدم روبوت دردشة AI للبحث

يتم تسليط الضوء على JPMorgan uses AI chatbot to aid research من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت، والحوكمة، والتبعيات التشغيلية، أو الرؤية السوقية.

• بدأ بنك JPMorgan Chase باستخدام نموذج اللغة الكبير LLM Suite داخليًا لتحسين إنتاجية الموظفين في قسم إدارة الأصول والثروات.
• تمثل هذه الخطوة تقدمًا في استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات التجارية.

رأينا
أطلق بنك JPMorgan Chase مؤخرًا مبادرة مبتكرة لمساعدة موظفي قسم إدارة الأصول والثروات من خلال إنشاء روبوت دردشة داخلي يعمل بالذكاء الاصطناعي التوليدي. تم تصميم هذا الروبوت لأداء وظائف محلل بحث. تمثل هذه الخطوة دفعًا كبيرًا في جهود JPMorgan لاستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتحسين العمليات التجارية وتعزيز قدرات الموظفين.
- راي لي، صحفية في BTW

ماذا حدث

JPMorgan Chase، أحد أكبر البنوك في الولايات المتحدة، بدأ في توسيع تقنية الذكاء الاصطناعي الداخلية لديه، وتحديدًا بإطلاق منتج ذكاء اصطناعي توليدي مشابه لمنتج ChatGPT من OpenAI. تم تصميم المنتج لأداء عمل محلل بحث، بما في ذلك الكتابة، وتوليد الأفكار، وتلخيص المستندات.

لتحقيق ذلك، يوفر JPMorgan لموظفي قسم إدارة الأصول والثروات إمكانية الوصول إلى نموذج لغة كبير يسمىLLM Suite. يمكن لهذا النموذج مساعدة الموظفين على إكمال المهام بكفاءة أكبر في عملهم اليومي. وفقًا لصحيفة Financial Times، بدأ JPMorgan Chase في إدخال LLM Suite تدريجيًا في أجزاء مختلفة من البنك في وقت سابق من هذا العام، ويتمتع حاليًا حوالي 50,000 موظف بإمكانية الوصول إلى هذه التقنية.

اقرأ أيضًا:طلب البرمجيات والذكاء الاصطناعي يعزز نمو IBM رغم تراجع الاستشارات

اقرأ أيضًا:أدوات الذكاء الاصطناعي تُحدث ثورة في إمكانية الوصول للمكفوفين

لماذا هذا مهم

إن النشر الاستراتيجي لتقنية الذكاء الاصطناعي من قبل JPMorgan Chase هو دليل واضح على الاعتماد المتزايد للصناعة المالية على الذكاء الاصطناعي لدفع الكفاءة والابتكار والميزة التنافسية. هذه الخطوة هي رمز لاتجاه أوسع حيث تستفيد المؤسسات المالية من الذكاء الاصطناعي ليس فقط لتبسيط وأتمتة جوانب مختلفة من أعمالها، بل أيضًا للحصول على رؤى أعمق من كميات هائلة من البيانات.

من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في أقسام إدارة الأصول والثروات، يضع JPMorgan Chase معيارًا جديدًا للتميز التشغيلي. من المتوقع أن يؤدي إدخال LLM Suite وأدوات الذكاء الاصطناعي المماثلة إلى زيادة إنتاجية الموظفين بشكل كبير من خلال أتمتة المهام المستهلكة للوقت، مثل تحليل المستندات وإنشاء التقارير. يسمح هذا الأتمتة للموظفين بإعادة توجيه جهودهم نحو الأنشطة ذات القيمة المضافة العالية، مما قد يؤدي إلى زيادة الرضا الوظيفي وبيئة عمل أكثر ديناميكية.