IGF 2023: الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة يمكن أن تهيمن على العالم – وتنقذه أيضًا

يتم تمييز مقال 'IGF 2023: الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة يمكن أن يسيطرا على العالم – وينقذانه أيضًا' من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت والحوكمة والتبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

في مركز مؤتمرات ضخم متعدد الطوابق يطل على بحيرة منسقة مع خلفية جبل أخضر، اجتمع آلاف المندوبين مؤخرًا في كيوتو، اليابان، لمناقشة والتفكير في مستقبل الإنترنت.

كان هذا الحدث الذي استمر خمسة أيام مليئًا بالعبارات والمقتطفات المعتادة التي يتوقعها المرء من مؤتمر يجمع سياسيين رفيعي المستوى ومتحدثين باسم الشركات والمنظمات – 'المشاركة المتعددة الأطراف'، 'التعاون'، 'الخصوصية والأمن والسلامة' كانت من بين المصطلحات الأكثر ترددًا. لكن بعض الجلسات تجاوزت المصطلحات غير الملهمة للكشف عن حقيقتين مهمتين. أولاً، الذكاء الاصطناعي، الذي لا شك أنه أقوى تطور تكنولوجي شهده العالم على الإطلاق، هو قوة هائلة للخير، وسيكون خصمًا أكثر خطورة. يجب أن تضمن التطورات في هذا المجال أن تمتلك البشرية الذكاء الاصطناعي وتسيطر عليه، ويجب ألا نسمح أبدًا بانعكاس هذه العلاقة.

ثانيًا، جمع البيانات وتدفقها ومشاركتها، خاصة عبر الحدود الدولية، توفر فرصًا مماثلة للتقدم الهائل، خاصة عند دمجها مع الذكاء الاصطناعي، ولكنها تحمل أيضًا تهديدات.

للتوضيح:

في كل مرة يضرب زلزال، على سبيل المثال، اليابان، فإنه يوفر كميات هائلة من البيانات التي يمكن تحليلها باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لمحاولة التنبؤ بالزلازل المستقبلية والتأكد من أن الزلزال التالي يكون أقل ضررًا وتنقذ الأرواح. إذا تمت مشاركة هذه البيانات عبر الحدود الدولية، فإن البيانات الزلزالية اليابانية يمكن أن تساعد أيضًا في إنقاذ الأرواح في البلدان الأخرى، والعكس صحيح. لكن قدرة الذكاء الاصطناعي على 'الهلوسة' – اختلاق الأشياء – موثقة جيدًا بالفعل، والتنبؤ الخاطئ بكارثة وشيكة، خاصة إذا تضمن أوامر إخلاء، قد يكون مزعجًا للغاية وربما خطيرًا.

بالإضافة إلى ذلك، يجب أن تكون البيانات المستخدمة لتغذية الذكاء الاصطناعي دقيقة وموثوقة وخالية من مشاكل الخصوصية والأمن السيبراني، وعلى مستوى سياسي أكثر، يجب أن تكون قابلة للاستخدام من قبل المجتمعات المتقدمة تقنيًا والمجتمعات النامية على حد سواء. هناك مخاطر، على سبيل المثال، من أن الدول المتقدمة قد تأخذ وتستخدم بيانات الدول الأخرى دون مشاركة المعلومات المستخلصة من تحليل الذكاء الاصطناعي لتلك البيانات.

قال تارو كونو، الوزير الياباني للتحول الرقمي والإصلاح، في إحدى الجلسات الافتتاحية: 'البيانات هي شريان الحياة للعديد من الاقتصادات اليوم. لكنها مجزأة، والحوكمة مجزأة، ولا يدرك صناع السياسات دائمًا التقنيات الناشئة التي يمكن أن تساعد، ويجب على الجمهور العام فهم التهديدات المتعلقة بالتضليل ودقة البيانات.'

اقرأ أيضًا:الصين تكشف عن لوائح أكثر صرامة لبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي

كيف ساعد الذكاء الاصطناعي والبيانات أثناء كوفيد-19

كانت فوائد هذا النوع من الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبيانات واضحة بشكل خاص فيتطوير لقاحات كوفيد-19. قالت كورتني غريغوار، مسؤولة الأمن الرقمي في مايكروسوفت: 'أظهر كوفيد مدى أهمية البيانات لفتح الابتكارات في الصحة. البيانات الجيدة تولد أفكارًا أفضل وإنتاجية أفضل وتساعد الجميع. لكن يجب أن يشعر المواطنون بأن بياناتهم آمنة ومحمية، ولهذا نحتاج إلى آليات ثقة لنقل البيانات.'

تمكنت موديرنا وفايزر من إنشاء لقاحاتهما ضد كوفيد في وقت قياسي وتوزيعها بكفاءة أكبر بفضل أساليب الذكاء الاصطناعي. بقدر ما بدت الجائحة طويلة، لكانت أسوأ بكثير بدون تطورات الذكاء الاصطناعي وبروتوكولات مشاركة البيانات التي مكنت من تنفيذ برنامج تطعيم عالمي.

تطورات مثلDHIS2 من جامعة أوسلوستساعد أيضًا في المبادرات الصحية المستقبلية والأوبئة. إنه نظام معلومات إدارة الصحة مفتوح المصدر يُستخدم بالفعل في 100 دولة وافقت على مشاركة بياناتها على النظام.

ومبادرةالتدفق الحر للبيانات مع الثقة (DFFT)، التي أطلقتها اليابان في عام 2019، ستجمع أشخاصًا من الحكومة والأكاديميا والقطاع الخاص والمجتمع المدني (المنظمات غير الحكومية ومنظمات المستهلكين) لمحاولة سد بعض الثغرات الموجودة حاليًا في المبادئ التوجيهية (عند وجودها) لتوفير البيانات واستخدامها.

اقرأ أيضًا:قيمة ورلدكوين تنخفض بنسبة 50% وسط مخاوف متزايدة بشأن خصوصية البيانات

تحيزات الذكاء الاصطناعي وكيفية حلها

إلى جانب المكاسب المذهلة التي يمكن تحقيقها باستخدام البيانات العالمية والذكاء الاصطناعي، هناك نقاط ضعف، على الأقل حاليًا. العيوب الصغيرة في البيانات يمكن أن تتفاقم بواسطة الآلة. قالت إيفانا بارتوليتي، المديرة العالمية لحماية الخصوصية في ويبرو: 'التحيزات في الذكاء الاصطناعي حقيقية جدًا. نحن نعلم أن الذكاء الاصطناعي يعرض وظائف منخفضة الأجر على النساء، على سبيل المثال، وبالتالي فإن اتخاذ القرار الآلي وهذه التحيزات ستؤثر على الأرواح.'

لكن المشكلة ليست تقنية فقط، لأن نماذج الذكاء الاصطناعي تُدرَّب دائمًا على البيانات والمعلومات الموجودة، التي تشكلها البشر. أضافت بارتوليتي: 'يمكن معالجة هذه المشكلات من الناحية التقنية، لكن المشكلة أعمق. إنها متجذرة في المجتمع.'

يأملعملية هيروشيمافي معالجة ذلك قريبًا. تم إنشاؤها خلال قمة مجموعة السبع في هيروشيما في وقت سابق من عام 2023، وتهدف 'عملية هيروشيما لمجموعة السبع بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي' إلى توفير مدونة قواعد سلوك بالإضافة إلى أسئلة يجب مراعاتها، لأي شخص يستخدم نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي. سيتم تقديم التقرير النهائي قبل نهاية عام 2023.

المعلومات المضللة والتضليل في الذكاء الاصطناعي التوليدي

أحد أكبر المخاوف بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي هو بالطبع إنتاج وانتشار 'الأخبار الكاذبة' – صور وفيديوهات وقصص تبدو وكأنها توثق الواقع، لكنها خيالية، وغالبًا ما تُنشأ لأغراض ضارة. قالت ماريا ريسا، الرئيسة التنفيذية ومؤسسة رابلر، والحاصلة على جائزة نوبل للسلام عام 2021: 'لقد اخترقت التكنولوجيا بيولوجيتنا لتجاوز عقولنا العقلانية بينما تتنافس المنصات المختلفة على انتباهنا. سبعون بالمائة من العالم الآن تحت نظام استبدادي، وتستمر منصات التواصل الاجتماعي في الإنكار والتشتيت والتأخير. يجب أن نتصرف بشكل أسرع. إنها لحظة ثقافية للعالم.'

اقرأ أيضًا:فيديو مزيف لـ Mr Beast يبيع أيفونات بسعر 2 دولار ينتشر على تيك توك

أكدت ريسا أن 'الأكاذيب تنتشر أسرع بست مرات من الحقيقة'، وهي إحصائيةاكتشفها مختبر MIT Media Lab، ويفسرها حقيقة أن الأكاذيب تُصمم دائمًا تقريبًا لاستغلال ردود أفعالنا العاطفية، بينما الحقائق الجافة لا تفعل ذلك.

أكد نيك كليغ، رئيس الشؤون العالمية في ميتا، على العمل الذي يقومون به، باستخدام الذكاء الاصطناعي نفسه لمكافحة الجوانب السلبية للذكاء الاصطناعي التوليدي. قال: 'خطاب الكراهية على فيسبوك يحدث بمعدل يتراوح بين 0.01% و0.02%، لذا مقابل كل 10,000 منشور تمررها، قد يعتبر واحد أو اثنان ضارًا. وقد انخفض ذلك بنسبة 60% خلال الـ 18 شهرًا الماضية، بفضل استخدامنا للذكاء الاصطناعي لمكافحتها. لذا نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي كأداة لتقليل السيء وتضخيم الجيد.'

كما سلط كينت ووكر، رئيس الشؤون العالمية في جوجل، الضوء على العمل الذي تقوم به جوجل، مثل SynthID، الذي يحاول اكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي ووضع علامة عليه، وإطار عمل الذكاء الاصطناعي الآمن (SAIF)، الذي يهدف إلى تقليل المخاطر عند تنفيذ واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، خاصة حول البيانات. قال: 'تحديد الصور والفيديوهات على مستوى البكسل حتى نتمكن من مصادقة مصدرها، ووضع علامات على صور الذكاء الاصطناعي في الإعلانات الانتخابية – كل هذا مصمم لفهم المعنى الأساسي للمحتوى، لتحديد ما يمكننا الوثوق به وما لا يمكننا الوثوق به.'

كلمة 'الثقة' هي الطريقة التي بدأ بها الاجتماع الذي استمر أربعة أيام، ومن المناسب أن عادت مرارًا وتكرارًا. كانت ماريا ريسا قاطعة بشكل خاص في أن الثقة هي جوهر المشاكل والفرص التي يجلبها الذكاء الاصطناعي، وأن كل شيء يبدأ بدقة البيانات التي يُدرَّب عليها الذكاء الاصطناعي. قالت: 'بدون الحقائق، لا تملك الحقيقة، وبدون الحقيقة، لا تملك الثقة، وبدون هذه الثلاثة، لا تملك الحرية ولا الديمقراطية.'

وبما أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يخلق 'تسونامي من المعلومات فوريًا'، على حد تعبير تاتسوهيكو ياماموتو، أستاذ كلية الحقوق في جامعة كيو، فإن أي عمل يمكن أن يساعد في تخفيف وباء الأخبار الكاذبة يستحق العناء.