Google تتعهد بإعادة تشغيل أداة صور Gemini AI بعد خطأها

تتعهد Google بإعادة تشغيل أداة صور Gemini AI بعد خطأها تم تسليط الضوء عليها من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• أداة الذكاء الاصطناعي من Google التي تنشئ صورًا للأشخاص أنتجت صورًا تاريخية غير دقيقة في بعض الأحيان. تم إيقاف تشغيلها وستُعاد تشغيلها في غضون أسابيع قليلة.
• أطلقت Google روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي التوليدي Bard في عام 2022، لكن Bard شارك سابقًا معلومات غير دقيقة في فيديو ترويجي.

تستعد Google لإعادة تشغيل أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها التي تنشئ صورًا للأشخاص في الأسابيع المقبلة، بعد توقف قصير بسبب اكتشاف عدم دقة في بعض التمثيلات التاريخية. تم تقديم الأداة في وقت سابق من هذا الشهر كجزء من نماذجGemini AI من Google، لكنها أُوقفت بعد أن أبلغ المستخدمون عن مشكلات على وسائل التواصل الاجتماعي. وأكد الرئيس التنفيذي لـ Google DeepMind،Demis Hassabis، أن الميزة ستعاد "قريبًا جدًا، خلال الأسبوعين المقبلين". ومع ذلك، انخفضت أسهم Alphabet بنسبة 3.5٪ بعد ظهر يوم الاثنين بسبب مخاوف بشأن موثوقية تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي.

برنامج الذكاء الاصطناعي من Google لا يزال في مرحلة مبكرة

منذ أن أطلقتOpenAIChatGPTفي نوفمبر الماضي، انطلقت Google في سباق لتطوير برامج ذكاء اصطناعي منافسة. في أوائل عام 2022، أصدرت الشركةروبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي التوليدي Bard، الذي أعيدت تسميته لاحقًا باسم Gemini وتم طرحه مع خيارات اشتراك مدفوعة. ومع ذلك، شارك Bard سابقًا معلومات غير دقيقة في فيديو ترويجي، مما أدى إلى انخفاض سهم Google بنسبة 9٪ في ذلك الوقت.

صرح Bob O’Donnell، المحلل الرئيسي فيTECHnalysis Research، بأن Google لا تزال في المراحل الأولى من تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي. وأضاف: "إذا استمرت الأخطاء أو عدم الدقة، فسيبدأ الناس في القلق".

اقرأ أيضًا:Google توقف وظيفة توليد الصور لنموذج Gemini AI

التطور المتنوع لصناعة التكنولوجيا

يعكس إطلاق أداة الذكاء الاصطناعي من Google اتجاهًا أوسع في صناعة التكنولوجيا نحو تطوير فرق إعلامية أكثر تنوعًا وخبرة. بينما تسعى الشركات لتشكيل الخطاب العام، يلعب أشخاص مثلOlivia Dalton، التي تركت مؤخرًا منصبها كنائبة رئيس الخدمة الصحفية في البيت الأبيض للانضمام إلى Apple، أدوارًا متزايدة الأهمية.

بينما تستمر تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي في التطور، سيكون من الحيوي للشركات الاستثمار في اختبارات قوية وإجراءات مراقبة الجودة لتجنب عدم الدقة والأخطاء. سيتطلب ذلك تعاونًا مستمرًا بين شركات التكنولوجيا والباحثين والجهات التنظيمية لضمان تطوير ونشر أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول.

اقرأ أيضًا:Google تطلق نموذج Gemini AI لإنشاء إعلانات Google

التحديات التي تواجه صناعة التكنولوجيا في مجال الذكاء الاصطناعي

ومع ذلك، فإن احتمالية عدم الدقة والأخطاء في أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل أداة Google تبرز التحديات التي تواجه الشركات في هذا المجال. على الرغم من أن هذه التقنية لديها إمكانات هائلة، إلا أنها تطرح أيضًا تحديات أخلاقية وعملية كبيرة، مثل ضمان دقة التمثيلات التاريخية وتجنب إدامة الصور النمطية الضارة.