- تعاونت Google DeepMind وLiverpool FC لتطوير TacticAI، وهو نظام ذكاء اصطناعي مصمم لتزويد مدربي كرة القدم برؤى حول تشكيلات اللاعبين واستراتيجيات الركلات الركنية، وفقًا لورقة بحثية حديثة.
- على مدى السنوات الثلاث الماضية، تعاونت DeepMind عن كثب مع Liverpool FC، وهو فريق بارز في الدوري الإنجليزي الممتاز (EPL)، لاستكشاف تكتيكات كرة القدم وتطوير نموذج أولي لبرنامج ذكاء اصطناعي مصمم خصيصًا لاستراتيجيات كرة القدم.
- يوفر TacticAI للمدربين القدرة على تحليل سيناريوهات الركلات الركنية، والتنبؤ بحركات اللاعبين، وتحسين إعدادات الفريق، بالاستفادة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي التوليدية والتنبؤية.
تعاونت Google DeepMind وLiverpool FC لإنشاء TacticAI، وهو نظام ذكاء اصطناعي يمكن لمدربي كرة القدم استخدامه للحصول على رؤى حول مجموعات اللاعبين والركلات الركنية، وفقًا لورقة بحثية نُشرت يوم الثلاثاء.
تكتيكات كرة القدم بالذكاء الاصطناعي
على مدى السنوات الثلاث الماضية، تعاونت DeepMind مع Liverpool FC، الفريق الأول في الدوري الإنجليزي الممتاز (EPL)، للتحقيق في تكتيكات كرة القدم وإنشاء نموذج أولي لبرنامج تكتيكات كرة القدم بالذكاء الاصطناعي.
يمكن للمدربين تحديد اللاعب الأكثر احتمالاً لاستلام الكرة في الركلات الركنية، وما إذا كانت التسديدة ستحاول، وكيفية تعديل إعدادات اللاعبين بمساعدة الذكاء الاصطناعي التوليدي والتنبؤي من TacticAI.
وفقًا للتقرير، اكتشف خبراء بشريون أن 90% من الوقت، تم اختيار توصيات TacticAI «على الإعدادات التكتيكية المشاهدة في الممارسة العملية» ولم يمكن تمييزها عن الركلات الركنية الفعلية.
اقرأ أيضاً:Microsoft توظف المؤسس المشارك لـ DeepMind مصطفى سليمان كرئيس تنفيذي لوحدة الذكاء الاصطناعي الجديدة
اقرأ أيضاً:Super Micro Computer تركب طفرة خوادم الذكاء الاصطناعي لتنضم إلى S&P 500
TacticAI يهدف إلى تحويل تدريب كرة القدم
«على عكس التفكير في كرة القدم على أنها تدفق واحد كبير وعدم معرفة ما سيحدث، يمكن أن يساعدنا في التعامل معها بطريقة تقسم أو تصنف كرة القدم من خلال الذكاء الاصطناعي،» صرح سودارشان غوبالا ديسيكان، رئيس الاستخبارات في أتالانتا في الدوري الإيطالي.
في المستقبل، يهدف الباحثون إلى دمج TacticAI في واجهة نصية تعتمد على اللغة الطبيعية للمدربين لطرح الأسئلة ومعالجة المشكلات الميدانية. يرون استخدامه المحتمل أثناء المباريات لتحسين الاستراتيجيات لكنهم يعتقدون أن فائدته الرئيسية تكمن في فترة ما قبل المباراة، حيث يمكن أن يوفر وقت المدربين.