- DeepSeek يختار رقائق Ascend من هواوي لنموذجه V4، مما يشير إلى ابتعاد عن أجهزة الذكاء الاصطناعي المرتبطة بالولايات المتحدة
- هواوي تعزز دورها في بنية الذكاء الاصطناعي في الصين مع توسع اعتماد الرقائق المحلية في مراكز البيانات
ما حدث
DeepSeekيقوم بمحاذاة نموذج الذكاء الاصطناعي من الجيل الجديد مع رقائق هواوي، مما يعكس تحول الصين نحو الحوسبة الوطنية في ظل تشديد الضوابط الأمريكية على الصادرات.
نموذج اللغة الكبير V4 التالي من DeepSeekسيعمل على رقائق تنتجها هواوي.يمثل هذا القرار انفصالًا ملحوظًا عن الاعتماد على أشباه الموصلات الأمريكية، التي شهدت قيودًا متزايدة على الصادرات في السنوات الأخيرة.
أصبحت رقائق Ascend من هواوي بديلاً رئيسيًا داخل النظام البيئي للذكاء الاصطناعي الصيني، خاصة مع سعي الشركات لتخفيف مخاطر الإمداد المتعلقة بوحدات معالجة الرسوميات المتقدمة من شركات مثل Nvidia. من خلال ربط نموذجه الجديد بالأجهزة المحلية، DeepSeek يقوم بمواءمة طبقات البرمجيات والحوسبة داخل نفس الكومة التكنولوجية الوطنية.
يبرز هذا التطور أيضًا الدور المتنامي لهواوي، ليس فقط كمزود للاتصالات والبنية التحتية، ولكن أيضًا كميسر أساسي للحوسبة الذكاء الاصطناعي في الصين. رقائقها معتمدة بالفعل في مراكز البيانات ونشر الذكاء الاصطناعي في المؤسسات، على الرغم من الفجوات في الأداء مقارنة بنظيراتها الغربية الرائدة.
اقرأ أيضًا:DeepSeek تواصل إطلاق V4 وسط جدل حول نسخ الذكاء الاصطناعي
لماذا هذا مهم؟
تتكامل كومة الذكاء الاصطناعي الصينية رأسيًا، مما يقلل الاعتماد على الرقائق الأجنبية مع تعزيز دورات الابتكار المحلية ومرونة النظام البيئي.
يؤكد هذا التغيير اتجاهًا أوسع في صناعة الذكاء الاصطناعي الصينية: تقليل الاعتماد على التكنولوجيا الأجنبية من خلال دمج الرقائق المحلية بشكل وثيق مع النماذج الوطنية. يمكن أن تعمل هذه المحاذاة الرأسية على تسريع التحسين بين الأجهزة والبرامج، وتحسين الكفاءة على الرغم من القيود.
يشير هذا أيضًا إلى تحول هيكلي في المنافسة العالمية للذكاء الاصطناعي، حيث تحدد النظم البيئية - وليس النماذج الفردية وحدها - الميزة. من خلال التطوير المشترك للرقائق وأنظمة الذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني، يمكن للشركات الصينية تعزيز مرونتها في مواجهة الصدمات الخارجية مع إعادة تشكيل سلاسل التوريد.
اقرأ أيضًا:رقائق الذكاء الاصطناعي من هواوي تكتسب زخمًا مع نمو الطلبات

