سحابة البيانات: التعريف والأمثلة ومبادئ العمل

يتم وضع ملف تعريف لسحابة البيانات: التعريف والأمثلة ومبادئ العمل بواسطة BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

سحابة البيانات هي بنية تحتية سحابية توفر الانفتاح وتدعم توفر البيانات المؤسسية وتكاملها وقابليتها للنقل وأمانها. تشمل الميزات الرئيسية لسحابة البيانات قابلية اكتشاف البيانات، وهندسة البيانات المرنة، وقدرات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي المدمجة للابتكار. ستقدم هذه المقالة تعريف سحابة البيانات وأمثلة ومبادئ عملها. ما هي سحابة البيانات؟ سحابة البيانات هي بنية تحتية سحابية توفر الانفتاح وتدعم توفر البيانات المؤسسية وتكاملها وقابليتها للنقل وأمانها. تقدم منهجًا شاملاً وراسخًا للحوسبة السحابية، وتقدم إمكانيات الحوسبة والتخزين والتوصيل والتحليلات المتقدمة عند الطلب. وهذا يمكّن المؤسسات من الاستفادة من بياناتها بفعالية لدفع التحول وخلق القيمة.

تتفاقم تحديات تحول البيانات بسبب الأنظمة المنعزلة التي تتطلب جهدًا وموارد كبيرة للصيانة والإدارة. تواجه العديد من الشركات صعوبة في سرعة استيعاب البيانات اللازمة لتحقيق ذكاء البيانات. بالإضافة إلى ذلك، قد يكون دمج البيانات للحصول على رؤى جديدة أو جعلها متاحة وقابلة للمشاركة لأصحاب المصلحة المعنيين مهمة معقدة لبعض المؤسسات. اقرأ أيضًا: نظرة على إدارة البيانات السحابية (btw.media) اقرأ أيضًا: AMD تحقق في أزمة اختراق بيانات مشتبه بها (btw.media) أمثلة على سحابة البيانات فيما يلي بعض الأمثلة التي توضح كيف تستخدم المؤسسات Data Cloud لتحسين تجارب العملاء: 1.

تعزز Formula 1 رضا المشجعين من خلال تخصيص التجارب بناءً على الموقع وتفضيلات المحتوى والسائقين المفضلين. لقد طوروا رحلات مشجعين شبه فورية تتميز بتجارب فريدة وعروض حصرية، مما يعزز التفاعلات الهادفة لتحويل المشجعين الجدد إلى متابعين مخلصين والحفاظ على النمو العالمي. تشمل النتائج رضا المشجعين بنسبة 88%، وحل الاتصال الأول بنسبة 86%، ومعدل تسليم البريد الإلكتروني بنسبة 99.6%. 2. قامت Air India بتبسيط معالجة الحالات، وتحسين التوجيه، وتوفير تجارب عملاء مخصصة باستخدام Data Cloud و Einstein. بفضل توصيات الرد المدعومة بالذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التنبؤي، يقدم الوكلاء مساعدة سريعة واقتراحات مخصصة. 3.

قامت Turtle Bay، وهي وجهة عطلات فاخرة في أواهو، بتطبيق Data Cloud لتقسيم العملاء إلى شخصيات مستهدفة. ثم يقوم Einstein Copilot بتخصيص التوصيات وفقًا لذلك؛ على سبيل المثال، اقتراح أنشطة مناسبة للعائلات للضيوف المصنفين ضمن شخصيات عائلية. كيف تعمل سحابة البيانات؟ سحابة البيانات ليست منتجًا يمكن شراؤه جاهزًا. بدلاً من ذلك، فهي تتكون من مكونات وقدرات مختلفة مصممة لتقديم حلول وتكامل بيانات قابلة للتكيف والتوسع. يمكن تخصيص السحب البياناتية وفقًا لمتطلبات محددة للمساعدة في تحقيق أهداف العمل. عادةً، تتضمن معظم السحب البياناتية الميزات التالية: 1.

قابلية اكتشاف البيانات من المهم أن تكون بيانات المؤسسة سهلة الوصول وقابلة للتفسير من قبل مجموعات المستخدمين المختلفة. تقوم سحابة البيانات بتوحيد البيانات المنظمة أو غير المنظمة أو شبه المنظمة لتبسيط اكتشاف البيانات وتقليل التعقيد. يتضمن ذلك جمع واستيعاب ومعالجة البيانات من أنظمة مصدر متعددة محلية أو قائمة على السحابة ومركزتها في موقع واحد. 2. هندسة البيانات المرنة تعتمد السحب البياناتية على بنى مثل مستودعات البيانات أو بحيرات البيانات لتخزين البيانات التي تم جمعها من الأنظمة المصدر.

يعتمد اختيار بنية البيانات على الاحتياجات المحددة، مع القدرة على الاستفادة من خدمات وتكاملات بيانات سحابية أخرى مثل محركات قواعد البيانات السحابية، وأدلة المصادر العامة للبيانات، وواجهات برمجة التطبيقات. 3. الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المدمجان تساهم الميزات الذكية مثل التحليلات الذاتية والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في توفير الوقت والجهد مع تعزيز الابتكار. توفر السحب البياناتية أتمتة وأدوات متقدمة تسهل دمج الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وعلوم البيانات في عمليات الأعمال وسياقات اتخاذ القرار.