• أطلقت CoreWeave خدمة Physical AI Field Engineering التي تقرن مهندسين متخصصين مع عملاء صناعيين لبناء الذكاء الاصطناعي ونشره باستخدام بياناتهم الخاصة
  • تُظهر دراسة حالة مع فريق السباقات JOTA استخدام الخدمة لاقتراح اختبارات نظام التعليق، مع بقاء مهندسي الفريق مسؤولين عن تحديد ما يجري اختباره

الواقعة

أطلقت CoreWeave خدمة Physical AI Field Engineering في 10 سبتمبر، وهي خدمة تُدخل مهندسيها في مشاريع الذكاء الاصطناعي الصناعي من مراحل التطوير الأولى حتى النشر. ويضم الفريق، الذي بُني جزئياً من إثر الاستحواذ على Monolith AI، ويعمل مع بيانات الهندسة الخاصة بالعملاء بينما تبقى النماذج الناتجة تحت سيطرة العميل.

وأشارت CoreWeave إلى عملها مع فريق السباقات JOTA كمثال مبكر. وقد طورت الشركتان أداة تستخدم بيانات اختبارات نظام التعليق السابقة لاقتراح إعدادات لمنصة اختبار الأعمدة السبعة. ويظل مهندسو JOTA هم من يقررون الإعدادات التي ستُختبر، فيما لا يزال نظام منفصل لتعديلات التخميد على جانب المضمار قيد التطوير.

التقييم

تتجاوز CoreWeave مرحلة تأجير القدرة الحاسوبية. فمهندسوها الميدانيون يعملون مع العملاء على المشكلة نفسها، مستخدمين بياناتهم لبناء أداة ذكاء اصطناعي وتكييفها مع أعمال الهندسة القائمة. وبالنسبة للشركات التي لا تملك فرقاً كبيرة للذكاء الاصطناعي داخلياً، قد يختصر ذلك المسار من التجربة إلى شيء يستخدمه موظفوها فعلاً.

وتوضح حالة JOTA كيف يُقصد أن تعمل المنهجية. فالنظام يقترح إعدادات نظام التعليق بناءً على اختبارات سابقة، لكن مهندسي JOTA يظلون من يقرر ما يجري تجريبه، أي أنها تدعم تقديرهم بدلاً من استبداله. غير أن مثالاً واحداً مبكراً من سباقات السيارات لا يكفي لإثبات أن المنهجية نفسها ستنجح بالمستوى ذاته في مواضع أخرى.

ولقراء BTW، فإن السؤال الأكبر هو ما يبقى بعد رحيل فريق CoreWeave. فقد يملك العملاء النموذج، لكنهم يحتاجون أيضاً إلى المهارات والبرمجيات لتشغيله وصيانته وتحديثه. وقد يكون التسليم الناجح بالغ الأهمية بقدر النموذج الأولي نفسه.

ما يجب مراقبته

راقب دخول عملاء آخرين معلَنين مشاريعهم من التجارب إلى أعمال الهندسة المنتظمة. وسيكون الدليل الأقوى هو الأمثلة التي يستطيع فيها فرق العملاء تشغيل النماذج الناتجة وتحديثها بأنفسهم بعد انتهاء التعاقد الأولي مع CoreWeave.