تطلق Cisco نموذجًا أوليًا لمبدل كمي عالمي للأنظمة الكمية الشبكية

تم تضمين Cisco في BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو الرؤية السوقية.

• يترجم الحالات الكمية بين تنسيقات ترميز متعددة مع فقدان دقة أقل من 4%
• يعمل في درجة حرارة الغرفة باستخدام البنية التحتية للألياف الضوئية الحالية

ما الذي حدث

أطلقت Cisco نموذجًا أوليًا لمبدل كميعالميمصمم لتوصيل أنواع مختلفة من أنظمة الحوسبة الكمية. يسمح الجهاز بتدفق المعلومات الكمية بين البنى غير المتجانسة، بما في ذلك الأنظمة الفوتونية وفائقة التوصيل والذرية.

يدعم عدة تنسيقات للترميز الكمي، مثل الترميز بالاستقطاب، الفاصل الزمني، نطاق التردد، والمسار. يترجم المبدل الحالات الكمية بين هذه التنسيقات مع الحفاظ على التشابك أثناء النقل. تشير Cisco إلى أن الاختبارات الأولية تظهر فقدانًا في الدقة أقل من 4%.

يعمل النظام في درجة حرارة الغرفة ويستخدم البنية التحتية للألياف الضوئية القياسية بدلاً من البيئات الكمية المتخصصة. تضعCiscoهذا المبدل في إطار برنامجها الأوسع للشبكات الكمية الذي يهدف إلى ربط الأنظمة الكمية غير المتوافقة.

اقرأ أيضًا:AWS وLumen تطلقان خدمة اتصال سحابي للميل الأخير

اقرأ أيضًا:Ericsson وFreshwave تطلقان منصة 5G داخلية مشتركة في المملكة المتحدة

لماذا هذا مهم

الحوسبة الكمية مجزأة هيكليًا اليوم. لا تستطيع المقاربات المادية المختلفة التواصل مع بعضها البعض، مما يحد من أي آفاق لأنظمة كمية موزعة على نطاق واسع.

تسد Cisco هذه الفجوة من خلال تقديم طبقة توجيه وترجمة للمعلومات الكمية. يحول هذا الاهتمام من الحوسبة الكمية نفسها إلى طبقة الاتصال بين الأنظمة، معالجة المعالجات الكمية كعقد تحتاج إلى بنية تحتية شبكية للعمل معًا. هذا هو نفس الموقف الذي كانت تحتله Cisco في الشبكات التقليدية، حيث كانت القيمة تُخلق في طبقة التبديل والتوجيه بدلاً من طبقة الحوسبة. بدلاً من المنافسة على الأجهزة الكمية، تضع Cisco نفسها في طبقة الربط البيني التي قد تحدد كيفية تواصل الأنظمة الكمية المستقبلية.

استخدام الألياف الضوئية القياسية هو قرار هيكلي. يشير هذا إلى أن الشبكات الكمية قد تتطور فوق البنية التحتية الحالية للاتصالات، بدلاً من الشبكات الكمية المعزولة. وهذا يضع مشغلي الاتصالات مباشرة في الطبقة الكمية المستقبلية.

ومع ذلك، يظل النظام تجريبيًا. على الرغم من أن فقدان الدقة أقل من 4% يشير إلى تقدم في توجيه الحالات الكمية، إلا أن هذا لا يكفي للشبكات الكمية المتسامحة مع الأعطال أو الطويلة المسافة. لا تزال هناك عقبات تقنية رئيسية، مثل استقرار التشابك وتصحيح الأخطاء على نطاق واسع، يجب التغلب عليها.