ChatGPT ليس محرك بحث: فهم حدوده

يتم تسليط الضوء على مقال 'ChatGPT ليس محرك بحث: فهم حدوده' بواسطة BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• جوهر ChatGPT هو نموذج شبكة عصبية معقد مصمم لتوليد النصوص بناءً على أنماط مستفادة من كميات هائلة من البيانات.
• يعمل ChatGPT على مجموعة بيانات ثابتة، مما يعني أنه لا يمكنه توفير معلومات في الوقت الفعلي أو تصفح صفحة الويب الحالية.

ChatGPTهو أداة قوية لتوليد النصوص والإجابة على الأسئلة بناءً على الأنماط المستفادة. ومع ذلك، فهو لا يمتلك القدرة على البحث على الإنترنت أو الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي. يتم إنشاء ردوده من الارتباطات الإحصائية الموجودة في بيانات تدريبه، مما قد ينتج أحيانًا عدم دقة أو اختلاق مراجع. من الضروري فهم كيفية عمل ChatGPT وقدراته وحدوده.

قدرات ChatGPT: ما وراء الاستعلامات البسيطة

في جوهره، ChatGPT هو نموذج شبكة عصبية متطور مصمم لتوليد النصوص من الأنماط المستفادة على كميات هائلة من البيانات. تخيل ChatGPT كمكتبة ضخمة حيث يتم تحويل كل كلمة إلىمتجه رقمي. هذا التحويل يسمح للنموذج بتمييز الأنماط والعلاقات بين الكلمات والجمل.

عندما تطرح على ChatGPT سؤالاً مثل « في أي يوم من أيام الأسبوع كان 28 يوليو 1914؟ »، يجيب بشكل صحيح « الثلاثاء ». ليس لأنه يصل مباشرة إلى تقويم أو بيانات في الوقت الفعلي، ولكن لأن النموذج تعلم أن عبارة « 28 يوليو 1914 » مرتبطة إحصائيًا بـ « الثلاثاء » من النصوص التي تم تدريبه عليها. يستخدم أنماط بيانات تدريبه لتوليد إجابات دقيقة بناءً على الاحتمالية والسياق.

اقرأ أيضًا:OpenAI تطلق وضع الصوت في الوقت الفعلي لـ ChatGPT

ChatGPT والبحث على الإنترنت: فكرة خاطئة

من الأفكار الخاطئة الشائعة أن ChatGPT يمكنه البحث على الإنترنت في الوقت الفعلي. في الواقع، ChatGPT لا يمتلك القدرة على الوصول أو استرجاع البيانات الحية من الويب. يعمل على مجموعة بيانات ثابتة تتضمن معلومات متاحة حتى آخر تحديث له، مما يعني أنه لا يمكنه تقديم معلومات في الوقت الفعلي أو تصفح صفحات الويب الحالية.

عندما يُطلب منه روابط أو اقتباسات أو مراجع، غالبًا ما يختلقها ChatGPT. في الواقع، النموذج لا يصل إلى مصادر خارجية ولا يمكنه التحقق من دقة المعلومات بما يتجاوز ما تم تدريبه عليه. يولد إجابات بناءً على أنماط وارتباطات من بيانات تدريبه، وإذا كان يفتقر إلى مراجع ملموسة، فقد ينتج اقتباسات مختلقة أو غير دقيقة.

اقرأ أيضًا:دان، الصديق المثالي لـ ChatGPT؟

حدود التعرف على الأنماط

ومع ذلك، فإن قدرة النموذج على توليد إجابات دقيقة ليست معصومة. عند مواجهة استعلامات أقل شهرة أو غامضة، قد تكون إجاباته خاطئة. على سبيل المثال، إذا سألت ChatGPT: « في أي يوم من أيام الأسبوع كان 1 ديسمبر 1592؟ »، فقد يجيب خطأً بـ « الخميس »، بينما الإجابة الصحيحة هي « الثلاثاء ». لماذا يحدث هذا؟

تكمن الإجابة في طبيعة بيانات تدريب ChatGPT. معرفة النموذج مشتقة من أنماط ملاحظة في النصوص التي تم تدريبه عليها، وتتأثر إجاباته بالارتباطات الإحصائية. بالنسبة للتواريخ أو الأحداث الأقل شيوعًا، قد تكون الروابط بين التواريخ وأيام الأسبوع ضعيفة أو حتى غير صحيحة. وبالتالي، قد يولد النموذج إجابة خاطئة بناءً على الارتباطات المحدودة أو غير الدقيقة التي تعلمها.

بالنظر إلى هذه القيود، من الضروري استخدام ChatGPT مع فهم قدراته وقيوده. على الرغم من أنه يمكنه تقديم معلومات ذات صلة ودقيقة بناءً على بيانات تدريبه، يجب على المستخدمين التعامل معه بنظرة نقدية، خاصةً عند التعامل مع استفسارات محددة أو غير شائعة. للحصول على معلومات في الوقت الفعلي أو دقة عالية، يُنصح بالتحقق من التفاصيل من مصادر موثوقة أو محركات البحث.