شركات القهوة تستخدم الذكاء الاصطناعي والأقمار الصناعية لرسم خريطة إزالة الغابات في سلسلة التوريد

يتم نشر ملف تعريف JDE Peet's بواسطة BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطها بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• Coffee Canopy Partnership توحد أربعة من أكبر التجار والمحامص في صناعة القهوة.

• المراقبة عبر الأقمار الصناعية المدعومة بالذكاء الاصطناعي تميز مزارع القهوة المزروعة تحت الظل عن فقدان الغابات الفعلي.

ما الذي حدث

أطلقت العديد من شركات القهوة الكبرى والتجار نظام مراقبة عبر الأقمار الصناعية لتتبع مخاطر إزالة الغاباتفي سلاسل توريد القهوة العالمية. المبادرة، التي تسمى Coffee Canopy Partnership، تضم شركات مثل JDE Peet's وTchibo وSucafina وLouis Dreyfus Company.

يستخدم النظام صورًا فضائية عالية الدقة من Airbus مقترنة بنماذج الذكاء الاصطناعي التي تكتشف تغير استخدام الأراضي على مستوى المزرعة. وهو مصمم لفصل الغابات الطبيعية عن أنظمة الحراجة الزراعية للبن، حيث يمكن تصنيف البن المزروع تحت الظل بشكل خاطئ على أنه إزالة غابات بموجب أدوات منخفضة الدقة.

سيركز الإطلاق الأولي على المنتجين في شرق إفريقيا، بما في ذلك إثيوبيا وكينيا وأوغندا وتنزانيا ورواندا وبوروندي. وسيغطي حوالي 1.2 مليون كيلومتر مربع من مناطق زراعة البن ومن المقرر توسيعه عالميًا بحلول عام 2027.

المبادرة عبارة عن تعاون صناعي قبل المنافسة يضم شركات القهوة ويتماشى مع جهود الاستدامة الأوسع. ستتم مشاركة المنصة مع المزارعين والتجار وصناع السياسات لتحسين الاتساق في بيانات سلسلة التوريد وتقليل الاعتماد على البيانات المبلغ عنها ذاتيًا.

لماذا هو مهم

يأتي المشروع في وقت تعمل فيه الجهات التنظيمية على تشديد القواعد المتعلقة بالسلع المرتبطة بإزالة الغابات، خاصة في إطار متطلبات الاستيراد الجديدة للاتحاد الأوروبي. وهذا يزيد الضغط على التجار لتوفير بيانات قابلة للتحقق ومبنية على الموقع عبر سلاسل التوريد المجزأة.

المراقبة عبر الأقمار الصناعية تحول فحوصات الاستدامة من عمليات التدقيق الدورية إلى المراقبة المستمرة، مما يقلل الاعتماد على إعلانات الموردين التي غالبًا ما تختلف في الجودة ومعايير التحقق.

يكمن تأثير رئيسي في تصنيف الأراضي. يستخدم العديد من صغار المزارعين أنظمة الحراجة الزراعية التي تجمع بين المحاصيل والأشجار. بدون بيانات عالية الدقة، تخاطر هذه الأنظمة بأن يتم تصنيفها خطأ على أنها فقدان غابات، مما يخلق مخاطر امتثال للمنتجين غير المسؤولين عن إزالة الغابات.

يغير النظام أيضًا كيفية تعيين مخاطر الاستدامة. تعتمد بيانات الأقمار الصناعية على التفسير، مما يعني أن الحوكمة حول كيفية استخدام النتائج تصبح بنفس أهمية التكنولوجيا نفسها. قد يؤثر هذا على قرارات الوصول إلى الأسواق ويعيد تشكيل معايير الامتثال بمرور الوقت.

إذا تم توسيع نطاقه ليشمل أشياء أخرى غير البن، فقد تُطبق أساليب مماثلة على الكاكاو وزيت النخيل، حيث لا تزال تحديات التتبع عالية ويزداد التدقيق التنظيمي.

اقرأ أيضا:Cisco تطرح مجموعة البنية التحتية السيادية لأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا

اقرأ أيضا:مخاطر سياسة RIR: التهديد الخفي لأصول IP الخاصة بك