- IoT-платформы должны обеспечивать безопасность уровня устройств, безопасность сетевого уровня и безопасность облачной платформы и прикладного уровня.
- Эти три уровня безопасности используют шифрование связи, системы обнаружения вторжений с межсетевыми экранами, мониторинг безопасности и другие средства для защиты сети.
IoT-платформам необходимы надёжные меры безопасности из-за чувствительного характера обрабатываемых данных и возможных последствий нарушений безопасности. Благодаря безопасности уровня устройств, безопасности сетевого уровня и безопасности облачной платформы и прикладного уровня IoT-платформы могут снижать риски киберугроз и обеспечивать безопасную среду для подключённых устройств и данных.
Безопасность уровня устройств
Уровень устройств— первая линия обороны безопасности IoT. Он сосредоточен на защите отдельных IoT-устройств и гарантирует, что к платформе смогут подключаться только авторизованные устройства. Для этого используются надёжные методы аутентификации, такие как сертификаты, токены или биометрия.
Кроме того, он присваивает каждому устройству уникальные идентификаторы и безопасно управляет ими. Это помогает отслеживать устройства и контролировать доступ. Он реализует защищённые протоколы связи, такие как Transport Layer Security, для шифрования данных, передаваемых между устройствами и IoT-платформой.
Он также обеспечивает регулярное обновление устройств последними исправлениями безопасности и прошивками для снижения уязвимостей.
Читайте также:2 наиболее часто используемых протокола для IoT-устройств
Безопасность сетевого уровня
Сетевой уровеньсосредоточен на защите данных при их передаче между IoT-устройствами и внутренними серверами платформы.
Он шифрует данные при хранении и передаче, защищая их от перехвата и подделки. Он разворачивает межсетевые экраны для мониторинга и контроля трафика между устройствами и платформой. Системы обнаружения и предотвращения вторжений (IDS/IPS) помогают выявлять подозрительную активность и попытки несанкционированного доступа и реагировать на них.
Кроме того, он сегментирует IoT-сети, чтобы изолировать критически важные устройства и чувствительные данные от менее защищённых зон: это ограничивает последствия возможного нарушения безопасности и сокращает поверхность атаки.
Читайте также:Transforma Insights называет ключевые темы IoT и лидеров рынка
Безопасность облачной платформы и прикладного уровня
Облачная платформа и прикладной уровеньобеспечивают общую безопасность серверной инфраструктуры IoT-платформы и приложений, которые взаимодействуют с данными IoT.
Он шифрует чувствительные данные, хранящиеся в базах данных или на облачных серверах, и гарантирует целостность данных с помощью контрольных сумм или цифровых подписей для выявления несанкционированных изменений. Он внедряет строгие механизмы контроля доступа, ограничивающие доступ к чувствительным ресурсам в зависимости от ролей и прав пользователей. Многофакторная аутентификация (MFA) усиливает безопасность.
Он непрерывно отслеживает активность платформы и в реальном времени выявляет угрозы, применяя процедуры реагирования на инциденты, чтобы быстро устранять нарушения безопасности и минимизировать их последствия.
Несколько известных IoT-платформ
1. AWS IoT Core:подключает миллионы устройств и предоставляет безопасную масштабируемую инфраструктуру. Включает передачу данных, механизм правил, Device Shadow и интеграцию с другими сервисами AWS.
2. Microsoft Azure IoT:объединяет облачные сервисы, инструменты аналитики и возможности ИИ для поддержки широкого спектра устройств и платформ. Предлагает услуги удалённого мониторинга, предиктивного технического обслуживания и безопасности.
3. Google Cloud IoT Core:используется для подключения и управления устройствами и дополняется сервисами анализа данных и машинного обучения Google Cloud Platform. Поддерживает управление потоками данных, безопасную аутентификацию и интеграцию с другими сервисами Google Cloud.
4. Платформа IBM Watson IoT:сочетает возможности подключения, анализа данных и ИИ для IoT-устройств в приложениях корпоративного класса. Обеспечивает управление устройствами, их виртуализацию и интеграцию с ИИ-сервисами IBM Watson.