UNIMAS e SFC se unem: avanço na conservação das tartarugas em Sarawak

UNIMAS, SFC se unem: Avanço na conservação das tartarugas em Sarawak é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam a infraestrutura de internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• UNIMAS e SFC colaboram na reidentificação das tartarugas.
• Desenvolvimento de um protótipo de reconhecimento sem marcação.

Em um esforço pioneiro, uma colaboração de pesquisa entre aUniversidade da Malásia em Sarawak (UNIMAS)e aSarawak Forestry Corporation (SFC)permitiu um avanço na conservação das tartarugas. Focado nas tartarugas verdes fêmeas, o projeto visava revolucionar os métodos de reidentificação sem recorrer aos métodos tradicionais de etiquetagem. Afastando-se das etiquetas clássicas de plástico ou metal, a equipe optou por uma abordagem inovadora, usando câmeras apontadas para baixo para capturar imagens de alta resolução dos indivíduos nidificando.

Preservando o ecossistema de Sarawak

A rica biodiversidade de Sarawak está gravemente ameaçada pelas atividades humanas e pela degradação ambiental. A poluição, a sobrepesca e a destruição de habitats colocam especialmente em perigo as zonas costeiras. A pressão sobre os recifes de coral, essenciais para a biodiversidade marinha e a pesca, vem da sedimentação, do escoamento químico e do branqueamento dos corais devido às mudanças climáticas. Sarawak abriga diversas espécies marinhas, incluindo as emblemáticas tartarugas verdes, vitais para a saúde dos recifes de coral e dos prados de ervas marinhas.

A perda de biodiversidade nos ecossistemas de Sarawak compromete sua estabilidade e os serviços que eles fornecem, incluindo ar e água puros, segurança alimentar, regulação climática e significado cultural para as comunidades indígenas.

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Avanços da IA na conservação

Sob a supervisão da SFC, alguns locais são designados como áreas de proteção total (TPA) para minimizar as interações humanas, favorecendo assim o crescimento da população. A equipe explora a captura de imagens por câmera em vez da marcação tradicional.

Khalif Amir Zakry e Syahiran Soria, da UNIMAS, desenvolvem métodos de IA para enfrentar os desafios de identificação das tartarugas. Syahiran treina um modelo de aprendizado profundo para recortar automaticamente as regiões de interesse (ROI) da carapaça.

Khalif combina modelos treinados com mecanismos de atenção para guiar as redes na identificação de características estáveis ao longo do tempo. Os modelos são treinados em conjuntos de dados de imagens coletadas durante dois anos na ilha de Talang-Satang.

Os artigos de pesquisa dos dois estudantes foram aceitos por revistas indexadas pela SCOPUS, aguardando publicação. Apesar das melhorias necessárias no protótipo, a equipe contribui para proteger essas magníficas criaturas e seus frágeis ecossistemas. Trabalhos futuros envolvem a extensão dos períodos de coleta de dados e uma validação rigorosa em conjuntos de dados maiores.

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