Fingerprint e Oscilar se associam para a prevenção de fraudes fintech

O anúncio de maio de 2024 da Fingerprint e Oscilar é importante porque conecta duas camadas adjacentes de controle de fraude para aplicativos financeiros. A Fingerprint fornece identificação de dispositivos e Smart Signals; a Oscilar fornece o fluxo de trabalho de tomada de decisão de risco onde bancos, fintechs e cooperativas de crédito podem usar esses sinais nas decisões de integração, login e pagamento. O registro público apoia uma parceria e adequação técnica, mas não adoção de clientes, economia, exclusividade, escala de implantação ou redução medida de perdas por fraude.

Em 1º de maio de 2024, a Oscilar anunciou uma parceria com a Fingerprint para trazer capacidade de prevenção de fraudes para empresas fintech. O anúncio identifica a Fingerprint como a parte de inteligência de dispositivos e a Oscilar como a parte da plataforma de tomada de decisão de risco por IA. A FF News repercutiu o mesmo anúncio, fornecendo um registro midiático externo do evento, enquanto as páginas de produtos de cada empresa apoiam as superfícies de controle descritas no comunicado.

A superfície de controle não é o setor fintech como objeto. É a camada operacional onde as equipes de risco decidem se um cadastro, login, alteração de conta ou tentativa de pagamento parece confiável ou suspeita. A Fingerprint fornece identificadores persistentes de visitantes web e móveis, bem como Smart Signals, como indicadores de bot, VPN, adulteração, navegação privada, atividade elevada e pontuação suspeita. A Oscilar fornece fluxos de trabalho, ajuste de modelos, integração de dados de terceiros e lógica de política para decisões de fraude, crédito, conformidade e integração.

Essa combinação pode ser importante para o risco fintech, pois a prevenção de fraudes é muitas vezes um compromisso entre bloquear abusos e adicionar atritos para usuários legítimos. Se os sinais em nível de dispositivo puderem ser aplicados na camada de decisão da Oscilar, uma equipe de risco pode tomar decisões mais rápidas sobre fraude em novas contas, tomada de controle de contas e fraude em pagamentos, reservando controles mais rigorosos para o tráfego que parece arriscado.

O limite das evidências é estreito. As fontes apoiam um anúncio de parceria pública, as categorias de produtos envolvidas e os casos de uso previstos de fraude fintech. Elas não provam clientes nomeados, volume de transações ao vivo, contribuição para receita, exclusividade, profundidade da integração, melhoria de falsos positivos ou redução real de perdas por fraude decorrentes da parceria.