EUA apoiam modelos de IA abertos e propõem supervisão de riscos

O apoio dos EUA a modelos de IA abertos e proposta de supervisão de riscos é perfilado pela BTW Media porque as evidências publicadas o vinculam à infraestrutura da internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

• O Departamento de Comércio dos Estados Unidos publicou um relatório apoiando modelos de IA generativa de pesos abertos, considerando-os úteis para pequenas empresas e desenvolvedores individuais, ao mesmo tempo em que recomenda que o governo desenvolva a capacidade de monitorar os riscos potenciais desses modelos.
• O relatório pede que o governo colete e avalie os riscos e benefícios dos modelos abertos e, se necessário, imponha restrições para cumprir o decreto executivo do presidente Biden sobre IA.

NOSSA OPINIÃO
O Departamento de Comércio dos Estados Unidos publicou um relatório favorável aos modelos de IA generativa de pesos abertos, como o Llama 3.1 da Meta, e recomenda que o governo desenvolva novas capacidades para monitorar os riscos potenciais desses modelos. O relatório destaca que os modelos abertos aumentam a acessibilidade à IA generativa para pequenas empresas, pesquisadores, organizações sem fins lucrativos e desenvolvedores individuais, e recomenda que nenhuma restrição seja imposta ao acesso a esses modelos até que pesquisas sejam realizadas para limitar os danos que possam ser causados ao mercado. Ao mesmo tempo, o relatório pede que o governo estabeleça um processo contínuo para coletar evidências dos riscos e benefícios dos modelos abertos, avaliar essas evidências e agir com base nos resultados dessa avaliação, incluindo a imposição de restrições à disponibilidade dos modelos, se necessário.
-Rae Li, jornalista da BTW

O que aconteceu

A Administração Nacional de Telecomunicações e Informação (NTIA), uma divisão doDepartamento de Comércio dos Estados Unidos, publicou um relatório que apoia modelos de IA generativa de pesos abertos. O relatório argumenta que os modelos de pesos abertos podem tornar as tecnologias de IA generativa mais acessíveis e utilizáveis por pequenas empresas, pesquisadores, organizações sem fins lucrativos e desenvolvedores individuais, promovendo assim a inovação e a concorrência no mercado. O relatório sugere que, antes de considerar a imposição de restrições ao acesso a esses modelos, o governo deve examinar se essas restrições prejudicariam o mercado.

O relatório afirma que o governo deve desenvolver novas capacidades para monitorar os riscos potenciais dos modelos abertos e recomenda que um processo contínuo seja estabelecido para coletar evidências sobre os riscos e benefícios desses modelos. Isso inclui a avaliação das evidências, a pesquisa sobre a segurança dos modelos de IA, o apoio à pesquisa sobre mitigação de riscos e o desenvolvimento de medidas específicas para riscos para ajustar as políticas, se necessário.

Essas medidas visam equilibrar o potencial de inovação e os riscos potenciais das tecnologias de IA, e estão em conformidade com o decreto executivo da administração Biden sobre IA.

Leia também:Apple se compromete com a segurança de IA em iniciativa da Casa Branca

Leia também:Trump promete reserva nacional de bitcoin para combater a China

Por que isso é importante

Isso fornece uma orientação clara e recomendações para a formulação de políticas do governo dos EUA na área de IA. Ao apoiar modelos de IA generativa de pesos abertos, o relatório destaca a importância de fomentar a inovação tecnológica e a concorrência no mercado, o que pode ajudar a garantir que pequenas empresas e desenvolvedores independentes possam acessar e usar tecnologias avançadas de IA. Isso pode contribuir para promover a democratização da tecnologia e estimular mais inovação e concorrência, acelerando assim o desenvolvimento e a adoção das tecnologias de IA.

Ao estabelecer um mecanismo contínuo de monitoramento e avaliação, o governo é capaz de identificar e responder em tempo hábil aos riscos que as tecnologias de IA podem gerar, como violações de privacidade, disseminação de informações enganosas e impactos no emprego devido à automação. Isso ajuda a garantir o desenvolvimento saudável da tecnologia de IA enquanto protege o interesse público e a estabilidade social.