How does blockchain support AI? é perfilado pela BTW Media porque evidências publicadas o vinculam à infraestrutura de internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.
How does blockchain support AI? é acompanhado como uma instituição de infraestrutura de internet dentro do ecossistema de infraestrutura de internet.
Várias fontes públicas
- A blockchain, em sua essência, é um livro-razão digital ou um banco de dados distribuído que registra transações em vários computadores ou nós, enquanto a Inteligência Artificial (IA) se refere à criação e ao desenvolvimento de sistemas computacionais que podem realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana.
- A relação entre a blockchain e a IA é simbiótica, com cada tecnologia apoiando e aprimorando as capacidades da outra.
- A tecnologia blockchain oferece uma variedade de plataformas de dados para estabelecer uma economia de dados transparente e confiável.
Blockchainé um livro-razão compartilhado e imutável que fornece uma troca imediata, compartilhada e transparente de dados criptografados simultaneamente para várias partes à medida que iniciam e concluem transações. Uma rede blockchain pode rastrear pedidos, pagamentos, contas, produção e muito mais. Como os membros autorizados compartilham uma visão única da verdade, eles ganham confiança em suas transações com outras empresas, além de novas eficiências e oportunidades.
Inteligência Artificial (IA)usa computadores, dados e, às vezes, máquinas para imitar as capacidades de solução de problemas e tomada de decisão da mente humana. A IA abrange os subcampos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo, que utilizam algoritmos de IA treinados em dados para fazer previsões ou classificações. Os benefícios da IA incluem automação de tarefas repetitivas, melhor tomada de decisão e uma experiência do cliente aprimorada.
A relação entre a blockchain e a IA
Há muito mais dados disponíveis quando a tecnologia blockchain e a IA são combinadas. Os reguladores financeiros poderiam realizar auditorias ao vivo e detecção de fraudes graças à blockchain e à IA. Em uma determinada rede blockchain, aplicativos descentralizados podem trabalhar em estreita colaboração com a IA para identificar e remover usuários bots, examinar o comportamento do usuário, produzir estatísticas de usuário complexas e realizar análises aprofundadas das ações de aplicativos de terceiros.
O poder vem dos dados. À medida que mais aplicativos são adicionados às redes blockchain, será possível rastrear seu desenvolvimento e atividade de maneiras antes inimagináveis. Sua análise em tempo real pode gerar insights sobre novos negócios e facilitar o desenvolvimento de modelos de crescimento mais lucrativos ou eficazes.
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A capacidade de monitorar uma economia em tempo real, possibilitada apenas pela blockchain e pela inteligência artificial, pode oferecer insights sobre o sistema macroeconômico que de outra forma seriam inatingíveis. O crescimento econômico de todo um setor poderia ser monitorado em tempo real, permitindo que formuladores de políticas e economistas identifiquem má conduta generalizada ou desenvolvam políticas pertinentes. Os subsídios do governo poderiam ser distribuídos enquanto a IA fica de olho na fraude.
Mais de 100 projetos de blockchain com IA estão em andamento ou em desenvolvimento. Alguns empregam a inteligência artificial (IA) como preditor, semelhante aos sistemas convencionais de IA. Essas habilidades abrangem desde fundos de hedge e negociação de ações à vista até detecção e prevenção de doenças. Outros estão apenas trazendo recursos de IA baseados em blockchain para uma extensão muito maior. No entanto, à medida que mais dados são adicionados à cadeia, testemunharemos casos de uso ainda mais fascinantes, instantâneos e altamente úteis, semelhantes aos que acabamos de descrever.
As redes blockchain serão as únicas plataformas que poderão usar esses recursos de IA.
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Como a blockchain apoia a IA?
Autenticidade
O registro digital da blockchain oferece insights sobre a estrutura por trás da IA e a proveniência dos dados que ela está usando, abordando o desafio da IA explicável. Esse insight ajuda a melhorar a confiança na integridade dos dados e nas recomendações fornecidas pela IA. Usar a blockchain para armazenar e distribuir modelos de IA fornece uma trilha de auditoria, e a combinação de blockchain e IA pode aumentar a segurança dos dados.
Ampliação
A IA pode ler, entender e correlacionar dados de forma rápida e abrangente a uma velocidade incrível, trazendo um novo nível de inteligência para redes de negócios baseadas em blockchain. Ao fornecer acesso a grandes volumes de dados dentro e fora da organização, a blockchain ajuda a IA a escalar para fornecer insights mais acionáveis, gerenciar o uso de dados e o compartilhamento de modelos, e criar uma economia de dados confiável e transparente.
Automação
IA, automação e blockchain podem agregar novo valor aos processos de negócios que envolvem várias partes — eliminando atritos, adicionando velocidade e aumentando a eficiência. Por exemplo, modelos de IA incorporados em contratos inteligentes executados em uma blockchain podem realizar as seguintes ações: Recomendar o recall de produtos vencidos; Executar transações — como novos pedidos, pagamentos ou compras de ações com base em limites e eventos predefinidos; Resolver disputas; Selecionar o método de envio mais sustentável.
A integração de blockchain e IA representa uma relação poderosa que possui um imenso potencial para a transformação de dados. A tecnologia blockchain fornece inúmeras plataformas de dados para criar uma economia de dados confiável e transparente.
Briefing de Sinal
- Sinal: Como a blockchain apoia a IA?
- Região: Global
- Classe de Mercado: Tendências globais de serviços em nuvem
Presença Operacional
- As fontes publicadas devem identificar as partes afetadas, a abrangência operacional e a exposição de mercado antes que este mapa de tendências seja considerado completo.
Contexto de Mercado
- Relevância operacional: Médio
- Horizonte temporal: Próximo trimestre
O que assistir
- Fique atento a declarações oficiais, atualizações regulatórias, exposição de clientes ou parceiros e divulgações de acompanhamento.
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