Briefing de Sinal / Tendências globais de serviços em nuvem

AntChain Apresenta Privacidade e Verificação Aprimoradas com Integração de Prova de Conhecimento Zero

AntChain, uma subsidiária do Ant Group, anunciou uma grande atualização de arquitetura para sua plataforma de colaboração de privacidade, AntChain FAIR. AntChain, uma subsidiária do Ant Group, anunciou uma grande atualização de arquitetura para sua plataforma de colaboração de privacidade, AntChain FAIR. O novo desenvolvimento incorpora…

AntChain Apresenta Privacidade e Verificação Aprimoradas com Integração de Prova de Conhecimento Zero
CategoriaTendências globais de serviços em nuvem

AntChain Apresenta Privacidade e Verificação Aprimoradas com Integração de Prova de Conhecimento Zero é rastreada como uma instituição de infraestrutura de internet dentro do ecossistema de infraestrutura de internet.

Foco no SinalMercado
Tipo de conteúdoEvento
Domínio PrimárioMercado
TópicoMercado
ImpactoMédio
ConfiançaConfiança limitada (72%)

Várias fontes públicas

AntChain Apresenta Privacidade e Verificação Aprimoradas com Integração de Prova de Conhecimento Zero é perfilada pela BTW Media porque evidências publicadas a vinculam à infraestrutura de internet, governança, dependências operacionais ou visibilidade de mercado.

AntChain, uma subsidiária do Ant Group, anunciou uma grande atualização de arquitetura para sua plataforma de colaboração de privacidade, AntChain FAIR.

AntChain, uma subsidiária do Ant Group,anunciou uma grande atualização de arquiteturapara

sua plataforma de colaboração de privacidade, AntChain FAIR. O novo desenvolvimento incorpora

Prova de Conhecimento Zero (ZKP) como tecnologia central para computação segura e verificável.

computação. Esta inovação expande o escopo da transferência confiável de dados para

abranger processos de computação, atributos de dados e identidades.

O que é Prova de Conhecimento Zero?

ZKP, uma técnica criptográfica, permite que uma parte (o provador) demonstre a

outra parte (o verificador) que possui determinado conhecimento ou informação sem

revelar detalhes específicos sobre essa informação. Reconhecida como uma tecnologia fundamental

para a era Web3.0, a ZKP permite que o provador convença o verificador da

precisão de uma afirmação sem divulgar nenhum dado útil adicional.

A integração da plataforma de detecção de segurança de IA da Ant, “Yijian”, com sua plataforma de

computação de privacidade, “Yinyu”, é considerada uma tendência futura significativa. Dada a

quantidade substancial de dados necessária para o treinamento de modelos de IA em larga escala, a computação de privacidade

garante a segurança e confiabilidade dos dados, promovendo um ambiente seguro.

Organizações e instituições que adotam a arquitetura ZKP podem garantir que todo o

processo de computação de dados siga condições predefinidas, assegurando

correção e verificabilidade, tudo isso mantendo a privacidade. Este avanço

aumenta significativamente a credibilidade da verificação de identidade, treinamento de modelos de IA, transferência de dados,

transações de ativos, bem como colaborações on-chain e off-chain.

Consequentemente, acelera a adoção da Web3.0 em cenários industriais complexos.

Tempo de Verificação Mais Curto

A AntChain simplificou seus algoritmos de software para acelerar a fase de “geração de prova”

em 2,8 vezes em relação à linha de base original. Esta fase envolve gerar uma “prova” para

dados, identidade, processos de computação e mais.

Para facilitar o uso de ZKP, a AntChain FAIR introduziu a zkWASM, uma nova máquina virtual ZKP,

em sua arquitetura de computação confiável. Esta abordagem inovadora suporta a

conversão de programas de algoritmo escritos em várias linguagens front-end, eliminando

a necessidade de aprofundar em detalhes intrincados do algoritmo subjacente.

A AntChain FAIR, uma plataforma de colaboração de privacidade para transferência de dados, combina os

pontos fortes de blockchain e computação de privacidade. Ela aborda de forma eficaz o conflito inerente

entre compartilhamento de dados e proteção da privacidade. Atualmente, está sendo implementada com sucesso

em várias bolsas de dados, incluindo o Hangzhou International Digital Trade Center e

o Guizhou Big Data Exchange.

Além disso, as ZKPs, embora lentas e intensivas em recursos devido a operações matemáticas complexas,

podem ser aceleradas aproveitando hardware especializado, como Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) e

Application Specific Integrated Circuits (ASICs), que podem melhorar seu desempenho em 10 a 1000 vezes.

À medida que os usuários demandam computação mais expressiva, performática e privada,

a complexidade das declarações provadas com ZKPs inevitavelmente aumentará. Consequentemente, a geração de prova

pode desacelerar, exigindo o uso de hardware especializado para garantir a

produção oportuna de provas.

O Futuro Reserva Mais Potencial para ZKP

A compensação para os operadores desse hardware, semelhante aos mineradores de Bitcoin, se tornará

essencial. Com o tempo, antecipamos o surgimento de uma indústria de mineração e prova ZK completa,

começando com entusiastas gerando provas usando CPUs, progredindo para GPUs e, eventualmente, incorporando FPGAs.

Diferente do Bitcoin, a adoção de ASICs neste contexto pode enfrentar obstáculos significativos devido à sua inflexibilidade e

longos ciclos de iteração.

As ZKPs oferecem imenso potencial para computação segura, e sua integração na

AntChain FAIR marca um passo significativo em direção à privacidade e verificação aprimoradas na era Web3.0.

Com aceleração de hardware, as ZKPs podem lidar com computações complexas de forma eficaz,

e os Field Programmable Gate Arrays (FPGAs) estão posicionados para desempenhar um papel fundamental

na aceleração deste processo, superando GPUs e ASICs em termos de custo-benefício e eficiência energética.

Briefing de Sinal

  • Sinal: AntChain Apresenta Privacidade e Verificação Aprimoradas com Integração de Prova de Conhecimento Zero
  • Região: Global
  • Classe de Mercado: Tendências globais de serviços em nuvem

Presença Operacional

  • As fontes publicadas devem identificar as partes afetadas, a abrangência operacional e a exposição de mercado antes que este mapa de tendências seja considerado completo.

Contexto de Mercado

  • Relevância operacional: Médio
  • Horizonte temporal: Próximo trimestre

O que assistir

  • Fique atento a declarações oficiais, atualizações regulatórias, exposição de clientes ou parceiros e divulgações de acompanhamento.

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