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La caída de la inversión en IA en China, que desafía la tendencia mundial, se rastrea como un tema respaldado por fuentes conectado a la cobertura de gobernanza.
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La verdad está oculta. En 2023, la locura mundial por la inteligencia artificial, impulsada por ChatGPT, está arrasando el mundo. A primera vista, la inteligencia artificial está en pleno auge en China, pero si se examina más de cerca, no es así. A pesar del entusiasmo, los capitalistas de riesgo no están tan interesados en esta tecnología emergente como podría pensarse.
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Reportajes publicados
En 2023, China realizó alrededor de 232 inversiones en IA, un 38 % menos interanual. Con fondos limitados, 2024 podría ser el año del ajuste de cuentas para muchas startups de IA en China. La desaceleración de la inversión china en IA no es del todo inesperada, dada la continua caída del capital de riesgo a nivel mundial. La verdad está oculta. En 2023, la locura mundial por la inteligencia artificial, impulsada por ChatGPT, está arrasando el mundo. A primera vista, la inteligencia artificial está en pleno auge en China, pero si se examina más de cerca, no es así.
A pesar del entusiasmo, los capitalistas de riesgo no están tan interesados en esta tecnología emergente como podría pensarse. Según la firma de investigación CBInsight, en 2023, China realizó cerca de 232 inversiones en IA, un 38 % menos interanual. La financiación para las empresas chinas de IA totalizó aproximadamente 2000 millones de dólares, un 70 % menos que el año anterior. Un informe independiente de una base de datos china mostró una cantidad mayor de dinero, aunque con la misma tendencia a la baja.
Según ITJuzi, en los primeros 11 meses de 2023, China registró 530 rondas de financiación en el sector de la IA, un 26 % menos interanual. Estas inversiones totalizaron 63 100 millones de yuanes (8770 millones de dólares estadounidenses), un 38 % menos que el año anterior y muy por debajo del pico de 2021 de 248 780 millones de yuanes. La diferencia en el tamaño de la inversión entre los dos informes puede deberse a sus diferentes enfoques para calcular las rondas de financiación.
Puede que ITJuzi conozca mejor la actividad de financiación local que sus homólogos extranjeros, sobre todo porque las startups de IA en China se han vuelto más cautelosas con la financiación en dólares. Muchas ahora temen que los reguladores estadounidenses examinen el flujo de capital estadounidense hacia sus negocios de IA. Una economía de mercado deprimida. Desde una perspectiva más amplia, la desaceleración de la inversión en IA en China no es del todo inesperada, dada la continua caída de la inversión de capital de riesgo a nivel mundial. Sin embargo, las startups de IA en China se enfrentan a un conjunto único de obstáculos.
El capital de riesgo estadounidense, tradicionalmente el principal motor de crecimiento del sector de Internet en China, ha disminuido drásticamente desde el desacoplamiento de China y Estados Unidos. Las perspectivas de que las empresas tecnológicas chinas coticen en la bolsa estadounidense también se han atenuado debido a las tensiones geopolíticas, por lo que los inversores se han vuelto más cautelosos a la hora de respaldar negocios de moda sin un canal de salida o un plan de monetización claros.
Baichuan, de Wang Xiaochuan, y 01, de Lee Kaifu, aún pueden atraer una financiación significativa, pero la mayoría de las pequeñas empresas se enfrentan a inversores cada vez más conservadores. La tarea de desarrollar una versión china de ChatGPT ha recaído en gigantes tecnológicos con grandes bolsillos que han estado acumulando chips de IA, mientras que las startups con pocos recursos están explorando aplicaciones de nicho basadas en modelos chinos de código abierto o desarrollados localmente. Lea también: La startup china de IA 01.AI valorada en 1000 millones de dólares en ocho meses.
Ha habido dudas sobre la destreza técnica de los grandes modelos de lenguaje de China, ya que los desarrolladores se enfrentan a una escasez crónica de chips de IA. El gobierno de Estados Unidos ha prohibido la exportación de las unidades de procesamiento de gráficos de alta gama de Nvidia a China en medio de una intensificación de la guerra tecnológica entre Estados Unidos y China. Aumento de los costos regulatorios. Internamente, el aumento de la regulación conlleva mayores costos de cumplimiento para las startups de IA.
A diferencia de sus pares más grandes y mejor financiados, muchas startups carecen de los recursos financieros y burocráticos necesarios para obtener las licencias de IA requeridas o cumplir con los requisitos de censura de Internet del país. Si bien la incertidumbre regulatoria y política pueden ser obstáculos menos prominentes, estas startups deben navegar por un nuevo comportamiento de los usuarios y un ecosistema de Internet que está completamente desconectado de su mercado local.
Las empresas de IA más aventureras probablemente recurrirán a inversores extranjeros, muy probablemente inversores estadounidenses, para obtener financiación y, en última instancia, ayudar a desarrollar una estrategia para salir a bolsa. Pero antes de poder asociarse con instituciones estadounidenses, necesitan tener la estructura corporativa adecuada, soluciones de almacenamiento de datos en el extranjero e incluso pasaportes extranjeros para sus fundadores, para que los inversores de Silicon Valley no se preocupen por violar las restricciones estadounidenses a las inversiones relacionadas con China.
Con una financiación limitada, 2024 podría ser un año de ajuste de cuentas para muchas startups de IA en China.
Resumen de señal
- Señal: La inversión en IA en China cae, desafiando la tendencia mundial
- Tipo de señal: Gobernanza
- Región: Asia-Pacífico
- Clase de mercado: Tendencias de servicios en la nube de Asia-Pacífico
Superficie operativa
- Las fuentes publicadas deben identificar a las partes afectadas, la superficie operativa y la exposición de mercado antes de tratar este mapa de tendencia como completo.
Contexto de mercado
- Relevancia operativa: Medio
- Horizonte: Próximo trimestre
Qué vigilar
- Vigilar declaraciones oficiales, actualizaciones regulatorias, exposición de clientes o socios y divulgaciones posteriores.
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