Was ist ein virtueller Agent?

Was ist ein virtueller Agent? wird von BTW Media profiliert, da veröffentlichte Belege es mit Internetinfrastruktur, Governance, betrieblichen Abhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit verknüpft.

• Virtuelle Agenten sind KI-gesteuerte Software, die darauf ausgelegt ist, menschliche Interaktionen zu simulieren.
• Sie werden in verschiedenen Branchen eingesetzt, insbesondere im Kundenservice, im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und im Bildungswesen.
• Virtuelle Agenten nutzen die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) und Algorithmen des maschinellen Lernens, um Benutzeranfragen zu verstehen und zu beantworten.

Einvirtueller Agentkombiniert die Verarbeitung natürlicher Sprache, intelligente Suche und robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) in einer konversationellen Benutzeroberfläche – in der Regel ein Chatbot –, die darauf ausgelegt ist, menschliche Interaktionen zu simulieren und Benutzern Echtzeit-Unterstützung zu bieten. Er wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, vom Kundenservice und Gesundheitswesen über das Finanzwesen bis hin zum Bildungswesen.

Was sind virtuelle Agenten?

Virtuelle Agenten sind Softwareanwendungen, die darauf programmiert sind, Konversationen in natürlicher Sprache mit Benutzern zu führen, in der Regel über textbasierte Schnittstellen wie Messaging-Plattformen, Websites und mobile Apps. Anders als herkömmliche Software, die vordefinierten Skripten folgt, nutzen virtuelle Agenten KI-Technologien wie die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP), maschinelles Lernen (Machine Learning, ML) und manchmal sogar Deep Learning, um Benutzeranfragen zu interpretieren und angemessene Antworten zu generieren.

NLP ist ein Teilgebiet der KI, das es Computern ermöglicht, menschliche Sprache auf eine sinnvolle und kontextuell relevante Weise zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren. Virtuelle Agenten verwenden NLP-Algorithmen, um Benutzereingaben zu analysieren, relevante Informationen zu extrahieren und passende Antworten zu formulieren.

Algorithmen des maschinellen Lernens ermöglichen es virtuellen Agenten, aus vergangenen Interaktionen zu lernen und ihre Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern. Durch die Analyse von Benutzerinteraktionen und Feedback können virtuelle Agenten ihr Sprachverständnis und ihre Antwortgenerierungsfähigkeiten kontinuierlich verfeinern, was zu präziseren und personalisierteren Interaktionen führt.

Virtuelle Agenten sind bestrebt, den Kontext eines Gesprächs zu verstehen, um relevante und hilfreiche Antworten zu liefern. Sie berücksichtigen Faktoren wie frühere Interaktionen, Benutzerpräferenzen und den aktuellen Gesprächsverlauf, um ihre Antworten effektiv anzupassen.

Siehe auch:Was ist eine virtuelle Serverinfrastruktur?

Virtueller Agent vs. Chatbot vs. virtueller Assistent

Die Begriffe virtueller Agent, Chatbot und virtueller Assistent werden aufgrund fehlender formaler Definitionen oft synonym verwendet, es gibt jedoch deutliche technologische Unterschiede zwischen ihnen.

Ein Chatbot simuliert eine menschliche Konversation, folgt häufig einem Entscheidungsbaum und verfügt möglicherweise nicht über künstliche Intelligenz, da er auf vorprogrammierte Antworten angewiesen ist. Während einige Chatbots grundlegende Interaktionen wie die Bereitstellung von Informationen bewältigen, bieten sie möglicherweise keine echte Funktionalität eines virtuellen Agenten, insbesondere in komplexen Szenarien.

Virtuelle Assistenten beziehen sich in der Regel auf Menschen, die Fernunterstützung leisten, der Begriff wird jedoch auch für Software wie Siri oder Alexa verwendet. Diese Sprachassistenten automatisieren Aufgaben, die Benutzer sonst selbst ausführen würden.

Virtuelle Agenten oder intelligente virtuelle Agenten (IVA) gehen über Chatbots hinaus, indem sie über eine konversationelle KI verfügen, die Benutzereingaben verstehen und daraus lernen kann. Sie automatisieren Prozesse, um die Bedürfnisse der Benutzer zu erfüllen, und verbessern kontinuierlich ihre Fähigkeiten. Obwohl Sprachassistenten wie Siri oder Alexa als virtuelle Agenten betrachtet werden können, bezieht sich der Begriff häufiger auf den organisatorischen Einsatz und die Integration in Unternehmenssysteme, wobei Aktionen für Kunden oder Mitarbeiter automatisiert werden.

Siehe auch:Welche Vorteile bietet der Einsatz von KI-Chatbots?

Arten von virtuellen Agenten

Unternehmen, die ihre Abläufe durch die Technologie virtueller Agenten verbessern möchten, haben eine Fülle von Auswahlmöglichkeiten. Jede Option bietet unterschiedliche Grade an Anpassung und Integration, mit unterschiedlichen Anforderungen an die Komplexität der Implementierung und Wartung.

Komplettlösungen: Diese umfassen End-to-End-Angebote, die umfassende professionelle Unterstützung durch die Anbieter beinhalten, um die Implementierung, Wartung und Integration in die relevanten Anwendungen, Systeme und Arbeitsabläufe zu verwalten.

Skalierbare professionelle Entwicklungstools: Diese Plattformen bieten API-Zugriff und eignen sich am besten für Organisationen mit dedizierten technischen Ressourcen und Entwicklern, die komplexe Implementierungen direkt steuern können.

Low-Code- und No-Code-Software-as-a-Service (SaaS): Diese flexiblen Technologielösungen für virtuelle Agenten sind so konzipiert, dass sie ohne spezielle technische Expertise einfach erstellt und verwaltet werden können.

Integrierte Lösungen: Diese beinhalten ergänzende Funktionen, die nahtlos in proprietäre Unternehmenswerkzeuge integriert sind, wie etwa die Einbettung eines Chatbots direkt in eine Contact-Center-Software.

Siehe auch:Was ist Network as a Service (NaaS) im Cloud Computing?

Anwendungen von virtuellen Agenten

Kundenservice: Virtuelle Agenten werden häufig in Kundenservice-Anwendungen eingesetzt, um Benutzern sofortige Unterstützung zu bieten. Sie können häufige Anfragen bearbeiten, Probleme lösen und komplexe Probleme bei Bedarf an menschliche Agenten weiterleiten, wodurch die Effizienz verbessert und die Wartezeiten für Kunden verkürzt werden.

Gesundheitswesen: Im Gesundheitswesen werden virtuelle Agenten eingesetzt, um medizinische Beratung anzubieten, Termine zu vereinbaren und Informationen über Symptome und Behandlungen bereitzustellen. Sie können Patienten helfen, aus der Ferne auf Gesundheitsdienste zuzugreifen, medizinische Fragen zu beantworten und Ratschläge zum Umgang mit chronischen Krankheiten zu geben.

Finanzwesen: Virtuelle Agenten werden zunehmend von Banken und Finanzinstituten eingesetzt, um die Kundenbindung zu verbessern und Bankprozesse zu rationalisieren. Sie können Benutzern helfen, Kontostände zu überprüfen, Geld zu überweisen, Rechnungen zu bezahlen und sogar personalisierte Finanzberatung basierend auf Benutzerpräferenzen und Ausgabegewohnheiten zu geben.

Bildungswesen: Virtuelle Agenten werden in Bildungseinrichtungen eingesetzt, um Schüler bei ihrem Lernprozess zu unterstützen. Sie können Nachhilfe anbieten, akademische Fragen beantworten, personalisierte Lernmaterialien bereitstellen und sogar interaktive Lernerfahrungen über konversationelle Schnittstellen ermöglichen.