Salesforce bringt KI-Assistenten „Einstein Copilot“ auf den Markt

Salesforce Launches AI Assistant Dubbed „Einstein Copilot“ wird von BTW Media profiliert, da veröffentlichte Belege es mit Internetinfrastruktur, Governance, Betriebsabhängigkeiten oder Marktsichtbarkeit in Verbindung bringen.

Bildnachweis: Freepik. Salesforce hat gerade „Einstein Copilot“ eingeführt, einen KI-gestützten Konversationsassistenten. Das Tool verspricht, die Art und Weise, wie Geschäftsaufgaben erledigt werden, zu verändern, indem es Arbeitsabläufe rationalisiert und die Mensch-KI-Zusammenarbeit verbessert. Einstein Copilot: Die Arbeit wird schneller. Der „Einstein Copilot“ von Salesforce ermöglicht es Benutzern, effizient auf kritische Informationen zuzugreifen und verschiedene geschäftliche Aufgaben auszuführen.

Anstatt durch Software-Oberflächen zu navigieren, können Benutzer mit dem Chatbot interagieren – ihm Fragen stellen oder ihn auffordern, Aufgaben auszuführen. Der Copilot kann beispielsweise Kundenfeedback verarbeiten, Support-Chat-Interaktionen zusammenfassen oder Marketing- und Vertriebsinhalte erstellen. Clara Shih, CEO von Salesforce AI, betonte die Benutzerfreundlichkeit von Einstein Copilot auf einer kürzlichen Pressekonferenz. Sie erklärte, dass diese Innovation die Notwendigkeit für Kunden beseitigt, Daten manuell zu durchsuchen. Darüber hinaus bietet Salesforce seinen Kunden die Möglichkeit, Einstein Copilot anzupassen.

Sie können dies tun, indem sie wiederverwendbare Abfragekontexte aus öffentlichen Quellen erstellen, um sicherzustellen, dass der KI-Assistent perfekt auf ihre Unternehmenssprache abgestimmt ist. Überwindung der Herausforderungen bei der Integration generativer KI Trotz der anfänglichen Begeisterung für KI bleibt der Übergang von Demonstrationen zu praktischen Anwendungen schwierig. Jayesh Govindarajan, Vice President für KI und maschinelles Lernen bei Salesforce, erkennt an, dass Kunden sich weniger darum kümmern, ob KI im Hintergrund läuft.

Sie interessieren sich vielmehr dafür, wie sie ihre Arbeitsprozesse automatisieren und verbessern kann. Diese Kluft zwischen KI-Fähigkeiten und tatsächlicher Nutzung zu überbrücken, ist eine Priorität. Ein weit verbreitetes Problem in der generativen KI ist die Tendenz von Modellen zu „halluzinieren“ oder ungenaue Informationen zu generieren. Salesforce löst dieses Problem, indem es KI-Funktionen in proprietäre, sichere Daten aus seiner Cloud einbettet. Dieser Ansatz stellt sicher, dass KI-Modelle mit relevanten, auf bestimmte Aufgaben bezogenen Daten trainiert werden. Dadurch wird das Auftreten von Halluzinationen erheblich reduziert.

Darüber hinaus haben Unternehmen die Möglichkeit, ihren generativen KI-Modellen das Training mit ihren eigenen Daten zu erlauben, was die Genauigkeit des Modells verbessern könnte. Die Auswirkungen generativer KI auf die Büroarbeit Was Salesforce auszeichnet, ist seine Vision des transformativen Potenzials generativer KI in der Büroarbeit. Die Führungskräfte von Salesforce sehen eine Zukunft, in der Büroangestellte neue Fähigkeiten erlernen müssen. Die Entstehung von Rollen wie „Prompt Engineering“ veranschaulicht diesen Trend und zeigt die sich entwickelnde Natur der beruflichen Verantwortlichkeiten.

Govindarajan betont auch die verschwimmenden Grenzen zwischen verschiedenen Rollen, die es für Fachleute notwendig machen, mehrere Bereiche zu beherrschen. Die technischen Grundlagen von Salesforce für generative KI Hinter den Kulissen hat Salesforce fleißig daran gearbeitet, eine solide technische Basis für generative KI aufzubauen. Diese Bemühungen haben zur Entwicklung von „Einstein 1“ geführt, einer Plattform, die eine nahtlose Integration generativer KI in alle Salesforce-Anwendungen unterstützt.

Einstein 1 nutzt die Data Cloud von Salesforce als zentralen Daten-Hub, der Geschäftsdaten aus verschiedenen Quellen in einem einzigen Kunden-Datensatz zusammenführt. Diese groß angelegte Daten-Engine ermöglicht es Unternehmen, ohne komplexe Integration auf ihre Daten zuzugreifen. Die Einstein 1-Plattform kann Tausende von metadatenaktivierten Objekten verarbeiten, die jeweils Billionen von Datenzeilen enthalten. Änderungen an diesen Objekten können Automatisierungsabläufe mit einer Rate von bis zu 20.000 Ereignissen pro Sekunde auslösen, was eine Echtzeit-Reaktionsfähigkeit gewährleistet.

Warum Einstein Copilot der bisher beste sein könnte Copilot führt nicht nur natürliche Sprachgespräche, sondern hat auch die Fähigkeit, spezifische Salesforce-Workflows auszulösen. Unternehmen können Copilot Studio nutzen, um den Zugriff des KI-Assistenten auf Workflows anzupassen, indem sie eine Verbindung zu bestimmten Datenbankfeldern in der Data Cloud herstellen. Darüber hinaus können sie die Abfragen, die diese Workflows steuern, an ihre Markensprache anpassen. Der einzigartige Ansatz von Salesforce hebt sich von der Konkurrenz ab.

Er konzentriert sich auf die Kern-Workflows der Kunden in den Bereichen Vertrieb, Service, Commerce und Marketing mit Schwerpunkt auf direkten Kundeninteraktionen. Was Einstein Copilot auszeichnet, ist seine Benutzerfreundlichkeit. Benutzer können mit dem Assistenten interagieren, ohne umfassende Schulungen, im Gegensatz zu eigenständigen generativen KI-Tools, die Benutzer oft dazu zwingen, zwischen Bildschirmen zu wechseln, Informationen auszuschneiden und einzufügen und Datensicherheitsprobleme aufwerfen.

Einsteins Copilot von Salesforce wird vielleicht nicht Ihr Büro-Barista sein, aber er könnte Ihnen durch seine Integrationen durchaus helfen, Ihrer Kaffeemaschine ein paar Tricks beizubringen. Wir wären nicht überrascht zu sehen, was er bis Ende des Jahres erreichen kann.