5 Frauen, die die KI-Branche verändern

• KI bleibt eine von Männern dominierte Branche, wobei Frauen weltweit nur 26 % der Daten- und KI-Fachkräfte ausmachen. Ein Bericht der Stanford University zeigte, dass Frauen im Jahr 2021 weltweit nur 16 % der festangestellten KI-Professoren stellten.
• Mit der wachsenden Leistungsfähigkeit der KI gibt es eine beträchtliche verborgene Kraft von Frauen, die früher von der Öffentlichkeit als ungeeignet für ein naturwissenschaftliches Studium angesehen wurden.
• Daniela Amodei, Mitbegründerin von Anthropic, und Mira Murati, CTO von OpenAI, sowie viele andere erfolgreiche Frauen leisten bedeutende Beiträge zur KI-Branche.

Obwohl sie die gleiche Arbeit leisten, werden die wissenschaftlichen Leistungen von Frauen oft übersehen und ihren männlichen Kollegen zugeschrieben – ein Phänomen, das alsMatilda-Effektbekannt ist. Wie viele Menschen realisieren zum Beispiel sofort, dass das erste Computerprogramm der Geschichte von Ada Lovelace, einer Frau, geschrieben wurde, oder dass das erste KI-Lehrbuch vonElaine Rich, ebenfalls einer Frau, verfasst wurde?

Trotz der langjährigen Aufmerksamkeit für den KI-Bereich – wie viele können ohne Weiteres herausragende weibliche KI-Persönlichkeiten nennen? Es ist in Ordnung, wenn Sie sich vor der Recherche zu diesem Thema nicht an viele außergewöhnliche KI-Frauen erinnern können, aber das bedeutet nicht, dass es keine bemerkenswerten Technologinnen gibt, die zur KI-Branche beitragen.

In diesem Artikel erfahren Sie durch die Geschichten von fünf erfolgreichen Frauen, wie Frauen die KI-Branche verändern.

1. Daniela Amodei, Mitbegründerin von Anthropic

Neulich beanspruchte das Modell von Anthropic, die Fähigkeiten von GPT-4 von OpenAI zu übertreffen, was für Aufsehen sorgte. Berichte über Anthropic erwähnen oft seine Gründung durch sieben Forscher, die OpenAI verlassen haben, oder den Werdegang seines CEO bei OpenAI, und unterschätzen dabei unbeabsichtigtDaniela Amodei– die Präsidentin von Anthropic und eine der beiden Mitbegründer.

Tatsächlich wurde Anthropic, das zweitgrößte Modellierungsunternehmen der Welt, von Daniela Amodei undDario Amodeigegründet, die Geschwister sind. Die kürzliche Veröffentlichung des neuen großen Modells von Anthropic wurde hauptsächlich von Daniela durch zahlreiche Fernsehinterviews gesteuert. Wenn man über Anthropic spricht, wird oft erwähnt, dass es mehr Wert auf die Ausrichtung an menschlichen Werten legt als OpenAI, was Daniela Amodei, ehemalige Vizepräsidentin für Sicherheit und Politik bei OpenAI, verkörpert.

Daniela, italienischer Abstammung, wuchs in San Francisco auf. Ihre Berufserfahrung ist recht vielfältig. Während ihres Studiums erwarb sie gleichzeitig Bachelorabschlüsse in Englischer Literatur, Politik und Musikliteratur. Ihre ersten Arbeiten waren hauptsächlich im politischen Bereich und in Nichtregierungsorganisationen, was ihre starken Managementfähigkeiten unter Beweis stellte.

Im Jahr 2013 entschied sie sich, zu Stripe zu wechseln, das 2010 gegründet wurde, damals noch ein kleines Unternehmen, aber derzeit mit 50 Milliarden Dollar bewertet, mit einer Höchstbewertung, dieSpaceXübersteigt. Mit dem Einstieg bei Stripe begann sie, ihre Management- und Risikomanagementfähigkeiten auf Technologieunternehmen anzuwenden. Bei Stripe war sie nicht nur für die Teamrekrutierung verantwortlich, sondern auch für einen der kritischsten Aspekte von Zahlungsunternehmen – das Risikomanagement. Sie arbeitete fachübergreifend mit den Abteilungen für maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Technik, Recht, Finanzen und Lieferantenmanagement zusammen, leitete drei Teams mit 26 Personen, analysierte über 7.000 potenzielle Fälle von Betrug, Kredit- und Policy-Verstößen und erzielte einen Rückgang der Verlustraten um 72 % gegenüber dem Höchststand, was den niedrigsten Wert in der Unternehmensgeschichte darstellt.

Im Jahr 2018 bewies sie erneut ihre starke strategische Vision, indem sie zu OpenAI wechselte und direkt zwei technische Teams leitete: die Teams für natürliche Sprachverarbeitung und Musikgenerierung von OpenAI sowie die Leitung des technischen Sicherheitsteams. Zusätzlich zu diesen Rollen war sie Vizepräsidentin für Personalwesen und beaufsichtigte die Rekrutierung, Personalplanung, DEI, Lernen und Entwicklung sowie die Inkubation neuer Betriebsteams, was ihre Vielseitigkeit unter Beweis stellte.

Im Jahr 2021 gründete sie gemeinsam mit Dario Amodei Anthropic.

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2. Mira Murati, CTO von OpenAI

Obwohl OpenAI weltweit bekannt ist, wissen viele vielleicht nicht, dass seine derzeitige CTO eine Frau ist,Mira Murati. Sie kam 2018 zu OpenAI und wurde 2020 zur Senior Vice President befördert, die Forschung, Produkte und Partnerschaften überwachte, und 2022 zur CTO, wobei sie zu Projekten wieChatGPT, DALL-E und GPT-4 beitrug. Während interner Konflikte bei OpenAI wurde sie kurzzeitig als CEO gehandelt.

1988 in Albanien geboren, besuchte Murati die High School in Kanada und studierte Ingenieurwissenschaften am Dartmouth College, wo sie für ein Schulprojekt ein Hybrid-Rennauto baute. Nach einer kurzen Zeit in der Luft- und Raumfahrt wechselte sie zu Tesla als Senior Product Manager für das Model X, wo sie durch den Autopiloten ihr Interesse an KI vertiefte. Ihre Leidenschaft für Forschung ist offensichtlich; sie erwähnte einmal in einem Interview: „Langeweile ist ein starker Antrieb, um die Grenzen von allem zu verfolgen und zu erforschen.“

Als Leiterin des Flaggschiffprojekts ChatGPT von OpenAI war Murati tief in viele wichtige Initiativen des Unternehmens eingebunden. Im Jahr 2023 investierte Microsoft-CEOSatya Nadella13 Milliarden Dollar in OpenAI durch eine von Murati verwaltete Partnerschaft und lobte ihre Fähigkeit, Teams mit technischer Expertise, Geschäftssinn und einem tiefen Verständnis der KI-Mission aufzubauen. Aktuelle Updates vom 8. März ergaben, dass sie und Ilya Sutskever Bedenken bezüglich der Entlassung von Sam Altman aus OpenAI geäußert hatten, was die endgültigen Entscheidungen erheblich beeinflusste. Im Gegensatz zu Sutskever scheint sie Marginalisierungstendenzen innerhalb von OpenAI zu vermeiden.

Obwohl öffentliche Informationen nicht alle Fakten widerspiegeln, stellt Muratis Beispiel die Stereotypen über Frauen in Technologie und Politik in Frage.

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3. Timnit Gebru – eine Frau, die allein das KI-Ethikteam von Google erschüttert

Kürzlich zog Google sein LifeGraph-Modell aufgrund ethischer KI-Bedenken zurück, was an das Drama von 2020 mit dem KI-Ethikteam von Google erinnert.

Im Jahr 2020 machte die KI-Ethikforscherin von Google,Timnit Gebru, ihre Entlassung öffentlich, nachdem sie Vorurteile in großen Sprachmodellen kritisiert hatte. 1983 in Eritrea und Äthiopien geboren, promovierte Gebru 2014 in Elektrotechnik an der Stanford University mit Schwerpunkt auf Computer Vision und maschinellem Lernen.

Während ihrer gesamten Karriere setzte sie sich für Fairness, Verantwortlichkeit, Transparenz und Ethik in der KI ein und bewirkte insbesondere durch bahnbrechende Forschung zu Verzerrungen in der Gesichtserkennung politische Änderungen bei Amazon.

Im Jahr 2020 war Gebru Co-Autorin eines Artikels, der große Sprachmodelle und ihre Umweltauswirkungen kritisierte und Bedenken hinsichtlich des Mangels an Vielfalt und ethischer Überlegungen in der KI-Entwicklung aufwarf. Trotz breiter Unterstützung von Forschern, Bürgerrechtsführern und ihren Kollegen von Google AI verließ Gebru Google schließlich nach einem Streit über die Veröffentlichung ihres Artikels, bei dem sie feststellte, dass ihr Firmen-E-Mail während ihres Urlaubs deaktiviert worden war.

Der Vorfall löste Empörung aus, und Petitionen sammelten die Unterstützung von über 1.500 Google-Mitarbeitern, über 2.000 Akademikern, Führungskräften gemeinnütziger Organisationen und Branchenkollegen. Nach ihrem Ausscheiden gründete Gebru das unabhängige KI-Forschungsinstitut „Distributed AI Research“ (DAIR), das darauf abzielt, dem allgegenwärtigen Einfluss großer Technologieunternehmen auf die KI-Forschung, -Entwicklung und -Bereitstellung entgegenzuwirken.

Als wahre Verfechterin sagte sie: „Ich kann nicht darauf warten, dass große Technologieunternehmen irgendwann die Probleme lösen, die KI mit sich bringt.“

Pop-Quiz

Wann wurde Anthropic gegründet?

A. 2020

B. 2021

C. 2023

D. Keine der obigen Antworten

Die richtige Antwort finden Sie am Ende des Artikels.

4. Li Feifei, Schöpferin von ImageNet, Urheberin der KI-Bildrevolution

Die Explosion der KI in der akademischen Welt hat eine zusammenhängende Geschichte, aber in der Industrie kann sie auf einen bestimmten Zeitpunkt zurückgeführt werden: 2012 erzielte das Deep-Learning-Netzwerk AlexNet einen bemerkenswerten Erfolg in der Bilderkennung.

Von da an trat die künstliche Intelligenz nach und nach in das vom Deep Learning dominierte Zeitalter ein, und innerhalb eines Jahrzehnts wurde KI zu einem heißen Thema in unserem Leben.

Der Ursprung von AlexNet lässt sich jedoch letztlich auf ImageNet zurückführen, das Li Feifei im Jahr 2009 erstellte.

Li Feifei, 1976 in Peking geboren und in Chengdu aufgewachsen, zog im Alter von 12 Jahren in die USA. Obwohl sie zunächst Schwierigkeiten mit Englisch hatte, wurde sie innerhalb von zwei Jahren fließend und zeigte gleichzeitig starke mathematische Fähigkeiten. 1995 erhielt sie ein Stipendium für die Princeton University, wo sie am Wochenende half, die chemische Reinigung ihrer Familie zu führen.

Im Jahr 2007 wurde Li Feifei Assistenzprofessorin an der Princeton University. Zu dieser Zeit mussten Forscher im Bereich Computer Vision normalerweise spezifische Algorithmen schreiben, um Hunde zu identifizieren, und dann einen weiteren Satz, um Katzen zu identifizieren.

Li Feifeis Intuition war, dass die Modellkapazität ausreichen könnte, aber das Problem in den Daten lag.

Sie wollte eine riesige Datenbank mit Beschriftungen für jedes mögliche Objekt in jedem Bild erstellen. Zu der Zeit stieß ein solches Projekt auf wenig Interesse.

Zunächst rekrutierte Li Feifei Studenten der Princeton University, umImageNetaufzubauen, aber die Fortschritte waren langsam. Später nutzte sie Crowdsourcing-Plattformen, um Teilzeitkräfte weltweit für die Datenbeschriftung zu engagieren.

„Online-Arbeiter, ihr Ziel ist es, auf die einfachste Weise Geld zu verdienen, nicht wahr?“, sagte sie in einem Interview mit Wired. „Wie kann man sie davon abhalten, wahllos auf 100 Panda-Bilder zu klicken?“ Um dieses Problem zu lösen, integrierte und verfolgte sie bestimmte Bilder, wie z. B. Fotos von Golden Retrievern, die bereits korrekt als Hunde identifiziert worden waren, als Kontrollgruppe. Wenn die Crowdworker diese Bilder korrekt beschriften konnten, konnte man davon ausgehen, dass sie ehrlich arbeiteten.

Das von ihr gestartete ImageNet-Projekt sammelte zunächst 3,2 Millionen Bilder und erweiterte sich später auf 15 Millionen. Es bot Forschern die Gelegenheit, die Effizienz verschiedener Algorithmen zu vergleichen. Die Berühmtheit von AlexNet im Jahr 2012 war größtenteils auf seinen Erfolg in der ImageNet-Herausforderung zurückzuführen.

Man kann sagen, dass ImageNet den Weg für die Weiterentwicklung des Deep Learning ebnete, was zu Durchbrüchen in Bereichen wie autonomes Fahren, Gesichtserkennung und Objekterkennung führte.

Noch heute fragen die Leute oft, wenn sie von KI-Durchbrüchen sprechen: „Ist das der ImageNet-Moment?“

In den letzten Jahren hat sich Li Feifei neben der Förderung der Forschung auf die Erhöhung der Vielfalt und Inklusivität in der KI konzentriert und sich für Ressourcen in der Wissenschaft eingesetzt, um zu verhindern, dass sie hinter der Industrie zurückbleibt.

Im Jahr 2023 wurde ihr Buch „The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI“ veröffentlicht, das ihre wissenschaftliche Reise erzählt und die wichtigen historischen Momente der KI in diesem Jahrhundert interpretiert.

5. Niki Parmar, eine der acht Autoren der Transformer-Architektur

Der Aufstieg der großen Modelle wurde der breiten Öffentlichkeit vielleicht erst nach dem Erscheinen von ChatGPT bewusst, aber es besteht kein Zweifel, dass der Ursprung dieses Trends auf den Artikel von 2017 „Attention is All You Need“ zurückgeht, der von acht Google-Ingenieuren verfasst wurde.

Dieser Artikel stellte die bahnbrechendeTransformer-Architektur vor, auf der fast alle großen KI-Unternehmen von heute basieren, einschließlich ChatGPT von OpenAI.

Ich weiß nicht, wie es den Lesern geht, aber ich selbst wurde durch die Mediendarstellung des „Transformer-Oktetts“ in die Irre geführt und dachte, alle Autoren seien Männer.

Das ist nicht der Fall;Niki Parmar, die dritte Autorin des Transformers, ist eine Forscherin.

Niki Parmar stammt aus Indien, wo sie ihr Grundstudium am Indian Institute of Technology Bombay absolvierte, bevor sie 2013 in die USA kam, um einen Master in Informatik an der University of Southern California zu machen.

Niki begann sich während ihres Grundstudiums für maschinelles Lernen zu interessieren: „Ich habe MOOCs (Massive Open Online Courses) zu ML und KI vonAndrew NgundPeter Norvigbelegt und war neugierig auf die kombinierte Kraft von Daten, Mustererkennung und Optimierung“, erwähnte sie in einem Interview.

Nach ihrem Abschluss im Jahr 2015 trat sie der Forschungsorganisation von Google bei und interessierte sich für reine Forschung. Im Jahr 2017 wurde sie eine der Hauptautoren des Transformers.

In Bezug auf die Forschung sagte sie: „Anfangs verwirrte mich die Fülle an Informationen und Forschungen um mich herum ständig. Die Konzentration auf ein bestimmtes Problem und die Erkundung mit Gleichgesinnten kann Ihnen helfen, die richtigen Fragen zu stellen.“

Niki Parmar gründete zusammen mit Ashish Vaswani, ebenfalls indischer Abstammung und Erstautor des Transformer-Artikels, zwei Unternehmen, Adept AI und Essential AI. Derzeit verwaltet sie hauptsächlich letzteres.

Essential AI erhielt eine neue Finanzierungsrunde in Höhe von 56,5 Millionen US-Dollar von den TechnologiegigantenAMD, Google und Nvidia Ende letzten Jahres.Adept AIhatte zuvor 350 Millionen US-Dollar an Finanzierung eingesammelt.

Die richtige Antwort ist B.