• موجة الحر في الولايات المتحدة تضع شبكات الكهرباء تحت ضغط شديد بينما تزيد مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي من الطلب على الطاقة في أوقات الذروة

• مرونة الطاقة تنافس القدرة الحاسوبية كعامل في تخطيط البنية التحتية للذكاء الاصطناعي


الملاحظة

تسلط موجة حر طويلة في الولايات المتحدة الضوء على الضغط المتزايد على البنية التحتية للكهرباء، حيث يزداد الطلب على تكييف الهواء بالتزامن مع توسع قدرة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. طلبت PJM Interconnection، أكبر مدير للشبكة في البلاد، من مراكز البيانات وغيرها من مستهلكي الكهرباء الكبار التحول إلى التوليد الاحتياطي في حالات الطوارئ على الشبكة.

تمثل مراكز البيانات حاليًا حوالي 4٪ من استهلاك الكهرباء الوطني في الولايات المتحدة، وتتوقع وزارة الطاقة أن يصل هذا الرقم إلى 9٪ بحلول عام 2030. أثناء موجات الحر، يزداد طلب التبريد في مراكز البيانات بينما يزداد استخدام تكييف الهواء من قبل الأسر والشركات، مما يجعل إدارة الطلب في أوقات الذروة أكثر صعوبة.

التحليل

العامل المحدد للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في طور التغيير. في التوسع الأخير للقطاع، كان التحدي الرئيسي هو الحصول على الأراضي والتمويل والأجهزة الحاسوبية. بشكل متزايد، يتمثل القيد في ما إذا كانت أنظمة الكهرباء يمكنها دعم منشآت الذكاء الاصطناعي الكبيرة خلال فترات الطلب الذروة وفي ظروف التشغيل المتقلبة.

تسلط الحرارة الشديدة الضوء على ضعف هيكلي. ارتفاع درجات الحرارة يزيد من طلب التبريد داخل مراكز البيانات، بينما يزداد الاستهلاك في المنازل والشركات والخدمات الأساسية. تصل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى ذروة الطلب على الطاقة في الوقت الذي تكون فيه الشبكة تحت أقصى الضغط. لذلك، تصبح مرونة الطاقة بنفس أهمية القدرة الحاسوبية في تحديد أين يمكن بناء المنشآت المستقبلية.

بالنسبة لقراء BTW، تصبح البنية التحتية للطاقة المرنة ميزة تنافسية. لم يعد السؤال ما إذا كان بإمكان المشغلين الحصول على طاقة كافية لبناء قدرات الذكاء الاصطناعي، بل ما إذا كان بإمكانهم العمل بشكل موثوق عندما تصبح ظروف الشبكة الأكثر تطلبًا.

ما يجب مراقبته

راقب ما إذا كانت المرافق العامة ومشغلي الذكاء الاصطناعي ينتقلون من الإدارة التفاعلية للشبكة إلى تخطيط المرونة على المدى الطويل. ستشير الإصلاحات التنظيمية المتعلقة بتوصيلات الشبكة للأحمال الكبيرة والاستثمارات في توليد الكهرباء المخصص إلى كيفية تخطيط وبناء البنى التحتية المستقبلية للذكاء الاصطناعي.