أوبر تتبنى رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة من أمازون لأعباء عمل التعلم الآلي

تم تسليط الضوء على موضوع 'أوبر تتبنى رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة من أمازون لأعباء عمل التعلم الآلي' من قبل BTW Media لأن الأدلة المنشورة تربطه بالبنية التحتية للإنترنت أو الحوكمة أو التبعيات التشغيلية أو رؤية السوق.

• أوبر تتبنى رقائق الذكاء الاصطناعي المخصصة من أمازون لخفض تكاليف الحوسبة AI وتقليل اعتمادها على Nvidia
• تشير هذه الخطوة إلى تحول القطاع نحو السيليكون المملوك لمزودي الخدمات السحابية للـ AI على نطاق واسع

ما حدث

أوبر، منصة خدمات النقل والتوصيل، تعمق شراكتها مع AWS لتشغيل أعباء عمل AI على رقائق مخصصة في ظل ارتفاع تكاليف الحوسبة

توسع أوبر استخدامها للرقائق المصممة خصيصًا من Amazon Web Services (AWS) لتغذية أعباء عملها في الذكاء الاصطناعي. تستفيد الشركة من السيليكون المتخصص من AWS - والذي يشمل معالجات Trainium و Inferentia - لتحسين كفاءة تدريب ونشر نماذج AI.

يأتي هذا التغيير بينما تسعى أوبر لتحسين توازن التكلفة والأداء لعملياتها في AI، التي تدعم خدمات أساسية مثل مطابقة الركاب وخوارزميات التسعير ولوجستيات التوصيل. باستخدام رقائق AWS، تهدف أوبر إلى تقليل اعتمادها على وحدات GPU العامة الأكثر تكلفة، التي توفرها عادة Nvidia.

أمازون، العملاق الأمريكي للتجارة الإلكترونية والحوسبة السحابية، وضعت رقائقها المخصصة كبديل أقل تكلفة لأعباء عمل AI على نطاق واسع، خاصة لمهام الاستدلال وبعض سيناريوهات التدريب. يعكس اعتماد أوبر اتجاهًا أوسع بين شركات التكنولوجيا التي تسعى لتنويع حزمة الحوسبة لديها مع ازدياد الطلب على البنية التحتية للـ AI.

لماذا هذا مهم

بينما يؤدي الطلب على AI إلى نقص في الرقائق وارتفاع تكاليف السحابة، تكتسب الشركات التي تعتمد سيليكون مقدمي الخدمات السحابية العملاقة نفوذًا في التسعير ومرونة معمارية، مما يعيد تشكيل ديناميكيات المنافسة في البنية التحتية للـ AI.

يبرز قرار أوبر تغييرًا هيكليًا في نظام AI البيئي: لم يعد مقدمو الخدمات السحابية مجرد بائعي بنية تحتية، بل أصبحوا تنافسيين بشكل متزايد على مستوى طبقة السيليكون. باعتماد رقائق AWS المخصصة، لا تقلل أوبر من تعرضها للتكاليف فحسب، بل تتماشى أيضًا بشكل أوثق مع حزمة AI المتكاملة رأسياً لأمازون. قد يؤدي ذلك إلى تسريع دورات الابتكار مع تعزيز مخاطر الاعتماد على مورد واحد.

على نطاق أوسع، يؤكد هذا القرار اشتداد المنافسة بين رقائق السحابة الملكية ونظام GPU المهيمن من Nvidia. مع قيام مقدمي الخدمات السحابية العملاقة بتحسين معالجاتهم الداخلية، قد تتبنى الشركات بشكل متزايد استراتيجيات حوسبة هجينة - توازن بين الأداء والتكلفة والتوفر - لدعم نمو AI على نطاق واسع.

اقرأ أيضًا:Broadcom و Google تبرمان صفقة طويلة الأجل على رقائق AI مخصصة

اقرأ أيضًا:تعلن Meta عن أربع رقائق مخصصة لدعم AI والتوصيات